視覺化分析是什麼?

視覺化分析是一種使用視覺化互動介面的推理方式,透過數據分析和數據互動式視覺化技術,再以儀表板形式呈現,讓使用者能夠輕鬆解讀大量數據。數據視覺化本身就非常有用,因為它們可以幫助您回答「是什麼」(what) 的問題,例如「問題是什麼」或「這是什麼趨勢」。但是,尋找數據中的見解時,您需要詢問「為什麼」(why),而視覺化分析可以讓您更深入了解數據,這是它的強大之處。您可以在數據中快速建立各種視圖和不同類型的視覺化內容來獲取答案,這點超越了範本式儀表板的限制,您將能更清楚了解趨勢或回答問題。數據視覺化用來回答「是什麼」的問題,而視覺化分析則進一步幫助您了解「為什麼」。

視覺化分析範例

視覺化分析結合運用視覺化、人因工程和數據分析等技術,從數據中獲取知識。當以視覺方式呈現時,使用者可以更輕鬆快速地進行分析。視覺化分析使複雜的問題變得較容易理解,對於非數據科學家或希望了解複雜統計算法的使用者而言尤其有用。然而,數據科學家和業務使用者都可以因為視覺化分析而受惠。互動式視覺元素一般都有助於將數據中的內容傳達給其他人,也有助於做出更明智的業務決策。

儘管近年來許多數據分析操作已實現了自動化,但仍需要人工干預和解讀才能使您的數據瀏覽更上一層樓。某些解讀和分析方法是電腦無法做到的,這就是視覺化分析如此重要的原因。

以視覺化分析來瀏覽您的數據

視覺化分析的美妙之處在於它為您提供數據的即時視圖,並允許您輕鬆快速地操作數據,而無需知道如何建立圖表和其他視覺化內容。您還可以快速輕鬆地更改正在查看的數據和視覺化類型,以幫助引導您瀏覽數據。而且,您的操作並不會對數據進行任何更改,因此,如果您需要回復原狀或在過程中嘗試不同路線,您也很容易回到早前的步驟。當您建立不同的數據視圖時,數據中的含義就能展露出來,帶領您獲得更多見解,有時甚至能發現意想不到的結果。透過數據分析,您完全不需要知道要到哪裡尋找見解。

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視覺化分析有哪些好處?

視覺化分析有助於更容易解讀數據,使非專家人員也能更輕鬆地進行數據分析,這使得整個機構的數據分析更加民主化,包括讓業務使用者參與數據分析以提供決策相關資訊。由於數據是以互動式圖解方式顯示,因此業務使用者無需等待資訊科技部門提供答案,即可自行從數據中發現見解,從而更快做出更明智的決策。視覺化分析還可以讓重要的利害關係人快速共享見解和發現,您也可以輕鬆與他人合作,找到正確答案,最後幫助整個機構更快獲得見解。

視覺化分析讓您不受圖表類型或視覺化的限制,因此可以自由思考和搜尋。當您受到限制時,您的分析可能會受到侷限。而透過視覺化分析,您可以在一個視圖中,一次看見來自不同來源(不同數據庫和各個社交媒體等)的數據。

透過視覺化分析,關於查詢、瀏覽和視覺化數據等步驟已整合成單一程序,因此視覺化分析有助於快速瀏覽、反覆運算和建立數據原型,以支持您的思維方式,幫助您快速輕鬆地得出結論或提出更多問題。無論您的問答過程多麼複雜,視覺化分析都能支援您進行分析,從而做出更好的業務決策。

視覺化分析與數據視覺化

視覺化分析和數據視覺化兩種技術通常會交互使用,但是兩者的功能和目的仍有些差異。它們都是提供一組特定的數據來回答特定的問題,並以視覺化方式呈現數據,您可以因此更輕鬆地交流各種發現,利用數據來講故事,兩者亦都可提供數據點、重點問題和關鍵指標。但是,視覺化分析和數據視覺化之間,相似之處就只有這些。

視覺化分析可幫助您回答數據中的「為什麼」問題,而您在瀏覽過程中,並不需要知道去向何方,因為視覺化分析會利用進階分析來幫助您以視覺化方式來瀏覽數據,這種視覺化分析通常會帶來意想不到的發現和見解,甚至提出一些您並未注意到的問題或指標。

最好這樣想:數據視覺化幫助您回答「是什麼」,數據分析則幫助您深入了解數據,並回答「為什麼」。