什麼是供應鏈分析？
供應鏈分析一詞是指一套軟體創新和工具，可將繁瑣、重複、機械性、可複製、非專業的任務自動化，這意味著利用技術和資料來消除複雜多元的操作和物流過程中的障礙。
藉由將組織工作流程中的這些方面或是其工作流程的特定組件系統化，可以簡化流程、提高準確性並節省大量時間，還可以幫助企業降低管理成本並充分利用預算。
實現供應鏈自動化的企業獲得了許多好處，最顯著的是，減少用在繁瑣任務上的人工，並將其重新分配到更有成效的工作上。因此，整體生產力和效率都得到提升。
自動化連結供應鏈
供應鏈分析對各個行業和工作流程都非常有價值，尤其是那些將自動化當做下一個合理步驟的行業。總體來說，零售、製藥、製造、物流、逆向物流、電子商務等產業在開始擴大規模時，都傾向於廣泛採用供應鏈分析。
供應鏈中有一些典型的流程連結很容易實現自動化，因此適合進行資料處理。例如，在零售業中，產品及其移動是唯一的事實來源，供應鏈分析可以幫助：
- 根據產品預測銷售來及時產生採購訂單
- 追蹤來自各種線上通路及實體銷售點的銷售情況
- 為多個庫存單位 (SKU) 產生條碼，並確保庫存作業順利
- 自動即時登錄每次銷售、退貨或換貨，以獲得最準確的庫存更新資料
- 付款、開立發票和重新訂購，以及研究未來的自動化模式
- 設定及監控業務擴展活動
供應鏈分析的挑戰和目標是什麼？
考慮到訂單管理和即時履行訂單是供應鏈的最終目標，此過程的任何痛點或障礙都成為供應鏈分析要解決問題的主要目標。
供應鏈涵蓋以下四個互有關聯的主要類別：
- 貨物/產品/材料
- 製造、儲存和配送設施
- 運輸車輛
- 傳播、運輸、路線和物流
供應鏈建模或模擬程式會對這些組件與其移動進行建模，同時收集有關它們的資料，然後使用這些資料來找出需要改進的領域。
為了成功履行訂單，影響供應鏈或受其影響的最大挑戰包括：
1. 全球供應鏈的複雜性和脆弱性
COVID-19 疫情充分證明了全球供應鏈的脆弱性，它向我們表明，複雜的供應鏈可能是不穩定的，但是，我們也不能依賴單一地理區域來供應我們所需的一切。在此背景下，訂單仍需履行，為此，簡化所有利益相關者之間的溝通對於實現準時交付承諾至關重要。這就是高效的供應鏈分析能夠發揮作用的地方。
此外，全球企業必須應對不同的規則和法規，並滿足各個地區的不同合法要求以尋求立足點。供應鏈自動化賦予了應對各種市場的層層適應能力，並採取符合最佳經銷和行銷策略的手段。
2. 越來越多企業走向全通路
越來越多的實體企業正在向網上轉移，並增加他們銷售商品的通路數量。同樣地，電子商務業務也出現顯著增長，例如直接發貨。依預設，像這樣的企業可從退貨和換貨看出他們逆向物流的比例。如果供應鏈不是自動化的，就很可能出現混亂和延遲的訂單，這將轉化為不滿意的客戶，促使客戶將業務轉移到其他地方。企業必須自動化其流程，才能在競爭中保持領先地位。
3. 改變客戶偏好
隨著企業、尤其是那些專注於電子商務的企業，提供一系列服務來吸引和留住客戶，例如免費送貨、免費取貨或退貨、次日送達等，使得客戶期望的標準不斷提高。由於客戶希望在每個接觸點提供更廣泛、更優質的個性化服務，因此企業必須遵守一定的標準。供應鏈自動化可以幫助他們做到這一點。
供應鏈分析的侷限性
供應鏈分析非常強大，但它們需要解決一些最常見的資料挑戰：正確處理和分類資料。如果數字資料沒有被用在適合以它們解決問題的情境脈絡之中，它們就沒有任何意義。因此，有時人的視覺或觸覺是無法被取代的，尤其是在知道應以何種方式處理資料方面。這就是資料分析師發揮作用的地方。
另一個潛在問題是，有時完全自動化的成本可能會讓某些企業望而卻步。此外，對於新生企業來說，他們可能需要一段時間才能獲得投資回報。在分析方面，雖然現在手動處理資料可能很容易，但大型企業要將資料收集和處理自動化很快就會成為一個痛點。
然而，這樣做的好處很多，抵消了初期設立時帶來的問題。
供應鏈分析的主要好處
減少倉庫和配送中心對於人工的依賴，並避免隨後的人為錯誤，使儲存、揀貨、包裝、檢索等任務變得更快、更準確。同時在節省時間和縮短訂單週期方面，回報也是巨大的。
其他好處包括：
- 因為準確的預測而能高度簡化操作
- 在單一事實來源的基礎上，更好地在供應商和運輸合作夥伴之間進行溝通
- 提高所有利益相關者的透明度
- 會計和庫存管理的準確性
- 更好的稽核準備
- 更好的合規性
- 提高整個訂單履行過程中的產品可見度
- 更輕鬆地追蹤倉庫之間的產品移動
- 提高訂單履行率
- 有辦法持續更新買家的訂單狀態
- 讓客戶滿意的更多接觸點
使用供應鏈分析自動化您的供應鏈
強烈推薦供應鏈自動化技術，因為它除了刺激供應鏈多樣性之外，還能增強營運彈性。下面列出供應鏈數位化和自動化的一些標準技術要素。
機器人流程自動化
工作流自動化工具結合了機器人流程自動化與機器學習，可以獲得有關供應商和客戶購買模式的寶貴資料。機器人流程自動化還可用於操作模擬、分析瓶頸，並能提出改進建議。機器人可以承擔盡職調查任務，例如信用和合規檢查，並標記任何不一致之處。
供應鏈分析可以幫助瞭解阻礙過多工作單或客戶查詢的主要障礙，企業可以利用這些資訊，先在最大的瓶頸處實現部分自動化。
資料處理自動化
藉助自動化的供應鏈，製造商可以分析有關其製造能力、原材料採購和產品移動的大量資料，而這所有資料都有助於預測需求。
庫存管理軟體
實現供應鏈和物流流程自動化的最簡單方法是，投資於可以整合各種履行合作夥伴的庫存和倉庫管理系統。庫存管理軟體還可以準確反映庫存水準，使您能夠簡化採購，並保持倉庫的最佳庫存量。這將進一步降低死庫存累積和阻塞營運資金流動的風險，它也能追蹤破損、盜竊等事件，防止您遺失庫存。
倉庫管理系統
從倉庫員工的角度來看，供應鏈分析可以減輕他們在滿足交貨時間表所面臨的一些壓力。具體來說，產生用於庫存貨架和定位單個庫存單元的掃描儀可讀條碼，即可輕鬆快速地找到正確的物品。此外，揀貨清單中的物品可能分散在大型倉庫各處，而倉庫自動化可以簡化並建議最快的揀貨路線。
倉庫經理還可以從智慧貨架等自動化技術中受益，當庫存量下降時，它會向他們發出訊號。智慧貨架以無線射頻辨識 (RFID) 技術為基礎，由貼在產品上的標籤、讀取器和天線所組成，標籤會透過無線電波發送資料，讀取器則負責捕捉該資料並傳輸到軟體平台進一步處理。與需要將光學掃描儀對齊才能讀取的條碼不同，無線電技術可以讀取視線之外的標籤。
供應鏈分析的未來
由強大的供應鏈分析提供支持的供應鏈自動化技術，正在迅速成為現實，特別是對那些需要在業務領域與大型組織競爭的公司而言。更具體來說，供應鏈分析可以實現更快、更順暢的訂單履行，從而提高客戶滿意度和品牌忠誠度。