什麼是R 分析?

R 分析是使用 R 程式語言進行數據分析,而 R 程式語言是用於統計計算或圖形的開放原始碼語言,這種程式語言經常用於統計分析和數據探勘。R 分析可用於分析以識別模式和建立實用模型,不僅可以幫助分析機構的數據,還可以用於幫助建立和開發一些提供統計分析的軟件應用程式。

R 分析

R 透過用於開發程式的圖形用戶介面,支援各種分析建模技術,例如經典統計測試、聚類、時間序列分析、線性和非線性建模等。該介面有四個視窗(腳本視窗、控制台視窗、工作區和歷史記錄視窗),以及一些應用標籤(輔助、組件、繪圖和文件)。 R 允許發佈準備好的圖表和圖形,並為未來數據提供可重複使用分析的儲存。

R 近年變得越來越流行,並且仍然是許多大學和學院的頂級分析語言,它在學術界以及世界各地的公司中已經建立起來,以提供強大、可靠和準確的分析。雖然 R 程式最初被非統計學家視為難以學習,但近年來用戶介面變得更加人性化,現在它還允許使用擴充和外掛程式,如 R Studio 和 R Excel,讓新業務分析師和其他用戶的學習過程更輕鬆和快捷。它已成為統計分析和數據探勘項目的產業標準,並且隨著越來越多的畢業生接受 R 培訓和投身分析師勞動力市場,它的使用會越來越多。

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R 分析的優勢是什麼?

R 中的商業分析允許用戶更有效地分析業務數據。以下是公司在其分析程式中,利用 R 帶來的幾項主要好處:

使整個組織的分析民主化:R 可以透過為業務用戶提供互動式數據視覺化和報告工具,來幫助民主化分析。 R 可以被非數據科學家用於數據科學,以便商業用戶和公民數據科學家可以做出更好的商業決策。 R 分析還可以減少數據準備和數據整頓上所需的時間,使數據科學家能夠專注於更複雜的數據科學計劃。

提供更深入、更準確的見解:如今,大多數成功的公司都是數據驅動的,因此數據分析幾乎影響到所有業務領域。雖然有大量強大的數據分析工具,但 R 可以幫助建立分析大量數據的強大模型。透過 R 分析進行更精確的數據收集和儲存,公司可以為用戶提供更有價值的見解。使用 R 的分析和統計引擎,可為業務提供更深入、更準確的見解。 R 亦可用於建立非常具體、深入的分析。

利用大數據:R 可以幫助查詢大數據,許多產業領導者使用 R 在整個業務中利用大數據。借助 R 分析,機構可以在其大型數據集中,發現新的見解,並理解其數據。R 可以處理這些大型數據集,並且對於大多數分析師來說,可以說與當今任何分析工具一樣容易使用。

建立互動式數據視覺化:R 支援圖形和圖表的建立,有助於數據視覺化和數據瀏覽。它也有建立互動式視覺化和 3D 圖表和圖形的能力,這有助與業務用戶溝通。

R 分析是怎樣使用的?

雖然 R 程式最初是為統計學家設計的,但它可以實現多種用途,包括預測型分析、資料模型化和數據探勘。業務可以利用 R 來建立用於數據收集、聚類和分析的自定義模型。 R 分析可以提供一種有價值的方法,快速建立一些以了解特定業務領域和日常需求提供量身定制見解為目標的模型。

R 分析可用於以下目的:

R 可用於通過增強機構的分析程式,來解決現實世界的業務問題。它可以整合到機構的分析平台,幫助用戶充分利用他們的數據。借助大規模的 R 函數庫和高級統計技術,R 可以在您的分析中使用統計模型,並更好地了解數據趨勢。它也可以幫助預測潛在的業務成果、識別機會和風險,並建立互動式儀表板,以獲得數據的全面視圖,這可以帶來更好的業務決策和增加的收入。

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為何要開始使用 R 分析?

R 是有廣大社群的開放原始碼,這表示有許多可用於各種數據分析項目的樣本碼,而且它是免費的,所以會是在您的機構實行實驗分析的極好的起點。R 通常用於測試新的分析項目或概念驗證,以證明管理層進一步投資的好處。R 擁有超過二百萬位用戶,也有無數的 R 論壇和教程,可以幫助分析師自己學習語言。