資訊視覺化是什麼？

資訊視覺化是一種數據呈現方法，透過能讓使用者易於解讀和理解的視覺化方式來凸顯其中意義，包括使用數據視覺化技術和儀表板。資訊視覺化也能以易於理解的格式，為非專家們提供一個有效的見解分享方法。它通常可以顯示數據中的各種關聯性，讓決策者們更輕鬆地得出結論，並採取資訊充分的行動。

資訊視覺化通常是專為受眾建立的，旨在將某些需要知道的重要資料清楚呈現給受眾。當視覺化設計者想好如何視覺化之後，就可以找出最佳格式來組織資訊，並判斷該用哪些視覺元素。資訊視覺化的核心在於利用視覺技術，來講數據故事。

現在資訊視覺化越來越流行，先進的工具和技術可提供互動功能，以便使用者即時操作和使用數據。這讓非技術使用者得以從不同角度來研究自己感興趣的主題，並輕鬆發現數據中的見解。

資訊視覺化與數據視覺化

許多人經常問：「資訊視覺化和數據視覺化之間有什麼分別？」數據視覺化是指原始數據的呈現，而資訊視覺化則是依照業務邏輯，以視覺化方式來呈現數據。這問題類似於「資訊和數據之間有什麼分別」，資訊是具有意義的數據。兩者都是寶貴的數據呈現工具，但資訊視覺化通常包含更多圍繞著數據的故事，而非純粹呈現量化指標。此外，並非所有資訊視覺化都包含數據點，例如處理程序的視覺化，但大多數會包含數據點。需要注意的是，兩者之間的差異通常很模糊，很多人會交叉使用這兩個術語。

資訊視覺化的類型

資訊視覺化工具可以幫助使用者比較不同的值、展現更宏觀的視角、追蹤數據中的趨勢，以及了解變項之間的各種關係。為了達到上述目的，常用的資訊視覺化格式如下：

• 柱狀圖
• 長條圖
• 網路圖
• 堆疊長條圖
• 直方圖
• 折線圖
• 圓餅圖
• 散佈圖或 3D 散佈圖
• 箱形圖
• 泡泡圖
• 雙軸圖
• 波形圖
• 桑基圖
• 和弦圖
• 區域密度圖
• 十六進位圖
• Voronoi 多邊形圖
• 峰巒圖
• 互動決策樹
• 熱度圖
• 樹狀圖
• 圓堆圖
• 小提琴圖
• 即時追蹤器

資訊視覺化為何如此重要？

現代機構中的幾乎每位員工都需要存取數據，因此用易於理解的格式來呈現數據就變得更加重要。業務使用者需要一種夠直覺的方法來解讀數據並與數據互動，資訊視覺化工具也能幫助決策者更輕鬆地瀏覽數據，因此為整個機構帶來更多價值。

隨著越來越多的公司尋求數位轉型，並將數據視為整個機構的重要資產，資訊視覺化現在也成為一項關鍵技能。隨著數據量不斷增長，能夠以有意義的方式來呈現數據，便於他人理解，已成為企業保持競爭力的關鍵。資訊視覺化將數據轉化為更便於採取行動的見解。

資訊視覺化使用案例

資訊視覺化旨在幫助使用者理解數據，並可用於以下目的：

資料呈現：資訊視覺化最常用於呈現資訊來增進他人理解，以便說服組員以某種方式行事。除了以視覺方式清楚呈現簡報者的論點之外，有時也用來詮釋某些概念，這會比冗長的對話更為有效。資訊視覺化可以降低複雜性，在傳達可能難以解讀的資料方面，已證明這是很有用的工具。然而，當您使用數據簡報來說服他人時，最重要的是保持倫理道德，正當使用。

數據探索：非數據專家可以利用互動式資訊視覺化，來自行探索數據。透過允許使用者提出自己的數據問題，且無需等待數據專家回應，即能更迅速獲得答案，這有助於數據存取民主化。使用者能夠透過探索，自行發現數據中可能存在的關係，並根據此數據做出更好的決策。它還可能啟發對概念的新想法或新思考，鼓勵創造力，從不同的角度來解讀數據。

想法確認：使用者無需依賴直覺或猜測，而是可以透過可靠的資訊，以視覺方式確認他們的「預感」。資訊視覺化能夠肯定先前的理解，並追蹤數據中隨時間發生變化的關係。它可以透過超越假設的仔細分析和推理來支持決策，資訊視覺化甚至可以幫助使用者看到以前在數據中看不見的觀點。

資訊視覺化例子

以下是各行各業的一些資訊視覺化應用範例：

• 科學研究
• 數據探勘
• 數位圖書館
• 衛生保健
• 市場研究
• 製造業
• 犯罪地圖
• 政策模擬
• 財務分析

資訊視覺化的成功要素是什麼？

資訊視覺化是一門藝術，因此依賴設計以下各方面：

• 主體：欲呈現的資訊或數據
• 故事：視覺化欲描繪的概念
• 目標：以正確的視覺化技術來達到目的
• 視覺：採用重要的結構和設計元素