事件處理是什麼？
事件處理是擷取和分析事件或事件流，然後自動採取相應行動的過程，事件是指在明確指定時間發生、可以具體記錄的任何事物。分析過程可能以預先定義的決策表或較複雜的機器學習演算法為基礎，而可能採取行動的範圍則很廣，從產生新事件到改變客戶體驗、再到擴大或縮小雲端資源等都可能包括在內。
企業通常有三種不同類型的事件：商業交易（如客戶訂單、銀行存款和開立發票等）、資訊報告（如社交媒體更新、市場數據和天氣報告等）和物聯網數據（如全球定位系統的位置資料、來自監控系統的訊號，以及來自感測器的溫度等）。
透過事件處理，您可以連接所有的數據來源，並將數據規格化、豐富化和進行篩選。接著，您可以找出事件關聯並添加情境數據，以確保適當詮釋該事件。然後應用即時業務邏輯和規則、或是機器學習來觸發行動。事件處理可讓您在數據價值還很高的情況下採取行動，它允許您將數據轉化為行動，也讓業務使用者能夠定義要採取何種行動的規則，從而為您帶來競爭優勢。
為何要事件處理？
事件處理會主動追蹤和處理進入企業的事件流，以便主動識別機會和風險，並最佳化業務成果。傳統的「商店—分析—行動」數據處理方法常發生決策延遲的基本挑戰，通常資訊是在擷取當下的相關性最高，而事件處理可幫助機構以更加及時且符合情境的方式來處理這些資訊。事件處理有助於解決許多問題：在欺詐發生時識別欺詐、當客戶進入商店時提供符合當時情境的優惠，甚至預測系統中斷的時間來減少延遲。由於需要即時處理數據，因此事件處理變得越來越重要。
激烈的競爭和日益複雜的商業環境，使許多組織不得不即時發現機會和威脅，並做出適當反應。為了讓這些資訊的意義能夠真正顯現出來，您需要透過即時處理這些事件，識別這些事件中隱藏的機會和威脅，以獲取見解，並採取適當行動。
事件處理可為業務帶來哪些好處
即時處理事件和自動採取行動的能力，可以為機構帶來競爭優勢，已有許多機構成功以事件處理能力獲得下列優勢，成功超越他們的競爭對手：
改善客戶服務
各行各業的機構都在使用更好的事件處理技術，來提供顯著改善的客戶服務。
- 零售機構正在根據客戶狀態、位置、庫存和其他因素，提供即時優惠來推動交叉銷售和向上銷售。
- 物流和運輸機構正在提供即時查看訂單／託運／包裹狀態的服務。
- 航空公司正在發生任何問題、變化和延誤時主動通知客戶。
- 服務組織正在監控服務等級協議 (SLA) ，並及時採取糾正行動，以避免未達協議要求。
- 銀行和信用卡公司正在預防和檢測欺詐行為。
降低成本並更有效地利用資源
事件處理還可讓機構降低營運成本，並提高營運效率。例如：
- 零售業：除了即時追蹤和管理庫存，還能根據趨勢和餘量，靈活地定義和更改產品促銷方案
- 政府：檢測和預防網路攻擊
- 航空公司：最佳化機組調度、有效追蹤行李
- 物流和運輸：最佳化運輸途中和入埠的運送活動
- 製造業：主動保養重要的工廠車間設備
- 能源工業：電網的預測性停電和故障管理
- 醫院：最佳化安排 MRI 等昂貴檢驗程序的時程，以應對干擾和缺席的情況
作業最佳化
即時事件處理功能還可顯著增強機構的作業能見度，從而能夠更快更好地做出決策。例如：
- 電信業：識別表現不佳的業務系統，以確保達到服務等級協議
- 醫院：了解患者人數和可用床位，以確保做出最佳決策
- 金融服務：將市場數據、訂單執行、交易、成交、結算和交易前異常等資訊視覺化
- 零售和服務業：即時了解訂單狀態
- 保險業：即時了解新客戶申請的處理狀態
- 工廠：了解機器和其他工廠車間資產的狀態
- 物流和運輸業：了解卡車和包裹的目前位置
大多數機構都被數據所包圍，擁有來自各種系統和感測器、合作夥伴和客戶、以及社交媒體等的大量數據。藉由連接不同的數據來源，並了解這些數據中可能存在的價值，而且要在還有時間可以去影響即將發生的事情時，商業價值才會因此產生。如果想從數據中獲得價值，您就應該提高預測性和快速回應能力。
傳統的數據處理系統因為不是專為回應如此大量和快速的數據而建成，所以正導致企業遭遇各樣問題。無論是關聯數據庫、Hadoop 叢集還是其他類型，在一般情況下，數據會先被收集並儲存在儲存庫中，接著分析數據，以識別可能存在機會或威脅的地方，最後才是採取行動。但這對今天的即時期望來說，卻是為時已晚，可能已經喪失對接下來將要發生的事情的影響能力。數據的價值會隨著時間演進而降低，事實上，它的價值可能只維持幾秒鐘，您將再也無法使用該數據來進行預測或預防。使用傳統的數據處理方法時，您只能根據歷史資訊來行動。
例如，如果您的首要任務之一是預測工廠何時可能發生故障，但是您卻來不及防止故障發生，那麼您就無法避免機器停機的後果。同樣地，如果有一位客戶經過您的零售特賣會，而您想向該客戶提供專屬優惠，那麼如果您的機構無法在客戶離開前便提供此優惠，客戶就不太可能離開後又回頭光顧。您需要能夠即時對業務事件採取行動，這是獲得成功的關鍵能力。