什麼是嵌入式分析?

嵌入式分析或嵌入式商業智能 (BI) 是在業務應用程序或 Web 門戶中整合報告、儀表板、數據可視化和其他強大的 BI 功能。信息通常由 BI 平台顯示和管理,並直接放置在應用程序或產品的用戶界面中,以提高數據可用性和決策制定。它以用戶已經熟悉的方式為用戶提供他們想要和需要的信息和見解。

嵌入式分析圖

嵌入式分析旨在支持業務用戶,使他們能夠根據數據做出更好的日常決策。它為組織內的用戶或應用程序或產品的客戶提供無縫體驗的自助式分析。用戶可以快速詢問他們的數據問題並發現有意義的見解,而無需離開他們每天使用的環境。用戶可以利用數據可視化、交互式儀表板和報告等自助服務工具將洞見轉化為行動。

嵌入式分析並不是新技術,該技術在過去 35 年中不斷發展並適應客戶需求。由於採用率高於其他 BI 工具,一些行業分析師已經注意到嵌入式分析的潛在市場增長。隨著組織不斷尋找新方法來利用其寶貴的數據資產,一些行業分析師預計未來幾年人們會對嵌入式分析重新燃起興趣。

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嵌入式分析的價值是什麼?

嵌入式分析將BI 的強大功能直接引入現有應用程序的用戶體驗中,為用戶或客戶在他們已知的操作應用程序中提供更豐富的背景信息和新鮮信息。在日常使用的操作或自定義應用程序中插入 BI 會增加用戶的採用率,並使應用程序比傳統的 BI 或分析更有價值。嵌入式分析將數據和分析結果放在用戶最需要的地方,並可以帶來更深入的分析結果和更明智的行動。

嵌入式分析的主要優勢是什麼?

嵌入式分析允許機構通過提供簡單、用戶友好的分析應用程序來利用他們的數據,從而為企業提供許多優勢。

以下是機構可以通過嵌入式分析實現的一些主要好處:

  • 用戶需要的商業智能:通過在應用程序的用戶界面 (UI) 中嵌入像素完美的報告和儀表板,用戶可以從他們正在使用的應用程序中無縫找到他們需要的分析結果。由於用戶發現的這些見解,會導致更多地採用 BI 工具並做出更好的決策。
  • 自助式報告:使用戶能夠通過直觀的拖放式報告 UI 找到見解和答案,從而減少對分析和 IT 支援的需求。借助旨在為用戶提供支持的報告和儀表板設計環境,他們可以自助提供所需內容,而無需等待其他團隊提供自定義嵌入式分析。因此,IT 團隊可以專注於其他更重要的任務,而不是來自業務用戶的臨時請求。
  • 改善客戶體驗:對於構建內部或商業應用程序的人來說,嵌入式分析意味著您的用戶無需離開應用程序即可獲得所需的答案。這可以提高生產力並改善客戶體驗。嵌入式分析將用戶需要的工具整合到業務應用程序中,從而簡化用戶體驗並提高客戶滿意度。
  • 增加收入:嵌入式分析可以為在商業應用程序中使用嵌入式分析的用戶提供額外的收入。企業可以為啟用自定義報告收費。事實上,在應用程序中使用嵌入式分析可以將每位用戶的價值提高 1,250%。此外,它可以成為一種競爭優勢,從而加快新產品的上市時間。

嵌入式分析有哪些基本功能?

  • 像素完美的報告:嵌入式分析在您的應用程序中提供像素完美的交互式報告和圖表,包括即時排序、過濾和列值及標題的格式設置。這意味著報告格式完美,可以滿足任何用戶的複雜要求。
  • 多租戶 BI :通過使用單一環境,嵌入式分析可以讓用戶按用戶、角色、報告和相關權限快速隔離,從而安全地將一個客戶與另一個客戶隔離開來,以實現基於軟體即服務 (SaaS) 的應用程序。這還使得供應商可以在單一環境中安全、輕鬆地跨多個客戶管理 BI 資源和數據。
  • 自定義應用程序的本機整合:嵌入式分析使用 JavaScript 框架打開對強大 BI 服務的訪問,以快速輕鬆地控制 BI 組件在其嵌入的應用程序組件內的外觀、感覺和交互行為。
  • 交互式儀表板:通過嵌入式分析,用戶可以將交互式報告、圖表和外部 Web 內容組合到一個屏幕中,為您的應用程序用戶形成易於導航的儀表板。
  • 臨時報告:通過在業務應用程序中嵌入自助服務報告,企業允許用戶使用任何人都可以使用的拖放界面來發現他們自己的答案。任何技能水平的用戶都可以創建自己的報告、儀表板和可視化。
  • 大數據連接:使用嵌入式分析連接到任何 JDBC 或 ODBC 數據源,或直接連接到 Hadoop、MongoDB、Cassandra 等以進行源生報告和實時分析。
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嵌入式分析的一些主要趨勢是什麼?

嵌入式分析已經從其原始用例發展而來:捆綁在 ERP、CRM 或類似運營應用程序中的運營報告。新的嵌入式分析涵蓋了許多應用程序,增加了分析功能,將創作能力交到了最終用戶手中,並強調了無縫的用戶體驗,包括嵌入式分析應用程序和核心應用程序之間的互操作性。

以下是嵌入式分析的一些熱門用例:

  • 數據即特性:每個人都知道您應該將數據視為業務的重要資產,但並非每個業務都將數據視為其應用程序的關鍵組件。數據即特性意味著設計將數據作為核心元素優先考慮的應用程序和產品。確保數據在應用程序中無縫內置是滿足當今精通數據的用戶需求的唯一方法。企業必須接受這樣一種心態,即應用程序的設計應該以有洞察力的方式提供用戶所需的數據。這一趨勢是由用戶對直觀、易於理解的應用程序體驗日益增長的需求推動的。
  • 嵌入式分析加數據科學:許多數據科學家面臨的挑戰是如何操作模型以實現真正的商業價值。機構如何將通過數據科學發現的洞见以商業用戶可以理解和利用的方式提供給他們,以做出更好的決策?這就是嵌入式分析可以提供幫助的地方。它可以將數據科學模型的輸出分發為用戶友好的報告和可視化,直接嵌入到業務用戶的日常應用程序中。
  • 應用程序和雲架構:越來越複雜的現代云架構影響了機構部署嵌入式分析的方式。應用程序架構已轉向解耦的輕量級服務或微服務。因此,將重量級的單體 BI 應用程序嵌入到這些現代分佈式架構中的機構越來越少。相反,它們希望用到更多提供小型、專業化 BI 服務的 BI 解決方案,例如嵌入式分析、點菜服務。