什麼是數據管理？

資料管理使用包括主要資料管理、資料虛擬化、 資料目錄、自助資料準備和整理在內的工具，來實現一致的資料可存取性、交付、治理和安全性，以滿足組織的要求。

藉助有效的資料管理解決方案，組織可以智能地統一化管理所有資料，以實現更好的存取、信任感和控制。這對於企業的成功至關重要，因為圍繞著改善客戶體驗、優化營運或組織轉型的每一項努力，都取決於資料。想要成功地做到這一點，組織必須清楚地瞭解他們的所有資料，包括中繼資料、參考資料、交易資料、主要資料、串流資料等等。只有當一個組織以管理良好且一致的方式統一化其不同資料來源之後，它才能使整個企業的團隊得以做出更快、更明智的決策。

從本質上講，資料管理解決方案透過打破資料孤島並建立一個能夠存取、探索和使用所有資料的單一位置來幫助組織。之後，這個單一來源中的每個共用資料資產可以支援整個企業的許多不同使用者和不同使用案例，以透過資料驅動的智慧情報來應對當今最複雜的挑戰。

為什麼資料管理對您的業務至關重要？

儘管當今大多數企業都制定了記錄在案的資料策略，但其中大多數企業尚未真正實現資料驅動。大多數人仍然沒有將資料視為幫助他們在市場上成功競爭的商業資產，因此，對於已認識到建立整體資料基礎架構重要性的組織來說，這是一個巨大的機會。透過實施一組涵蓋資料虛擬化、主要資料管理 (MDM)、中繼資料管理和其他基本資料管理技術在內的方案，企業可以更好地實現業務目標，並將資料當做業務核心。

成功的資料管理方案有什麼特徵？

在有效管理組織的資料方面，有一個統一化且涵蓋整體的方法，對於建立強大的資料基礎架構至關重要。但這到底是什麼意思？首先，您實施的資料管理方案應具有以下特徵：

• 已建立資料治理控制措施，透過僅限將資料存取權限提供給授權使用者來提供安全性，從而透過清晰的中繼資料輕鬆來識別您正在尋找的資料。
• 易於存取資料，包括串流、交易、結構化和非結構化的資料。
• 基礎架構可以隨著業務需求變化而發展。
• 能夠同時使用現有技術和原有技術，而無需完成昂貴的「翻錄和替換」任務。
• 跨業務領域進行一致且受控的資料分享，以便將資料用於營運、分析和治理。

最後，它應該具有以下列六個關鍵領域予以衡量的資料品質：

• 有效性：資料符合其定義的語法（範圍、格式、類型）。
• 一致性：當比較一個對象或事件的二或多項呈現資料時，之間沒有任何差異。
• 唯一性：沒有複製資料記錄。
• 準確性：資料能夠正確地描述所討論的「真實世界」對象或事件。
• 完整性：所有相關資料皆包括在內。
• 即時性：資料是最新狀態，可以代表最近時間點的實況。

有哪些關鍵資料管理功能？

• 資料品質：當資料可以準確地代表現實世界的結構並符合其預期目的時，資料被認為是高品質的。
• 資料虛擬化：資料虛擬化可讓您打破資料孤島，並在一個統一的位置來存取、理解和使用您的所有業務資料，無論是在本地還是雲端。
• 資料治理：支援端對端的資料治理計畫，使您能夠平衡各項資料需求，同時仍遵守法規和內部控制要求。
• 主要資料管理：MDM 將您企業所有方面的資料集中到一個單一位置，包括客戶、資產、地點、供應商、產品、帳戶、參考資料等。主要資料管理對於保持資料在營運、分析和治理流程中的準確性和一致性至關重要。
• 中繼資料管理：透過中繼資料管理，您可以收集和管理所有資料字典。您還可以記錄規則、策略和商業詞彙，以及授予對關鍵資料資產的存取權限，以便於搜尋和協作。
• 資料目錄：資料科學家、分析師和其他消費者希望存取您的所有資料資產，以從中發現洞察見解，此時。資料目錄解決方案使您的分析團隊可以輕鬆找到他們需要的資產，同時遵守企業所需的治理要求。

資料管理的關鍵使用案例有哪些？

資料即服務 (DaaS)

資料即服務 (DaaS) 為您的企業提供靈活性，以滿足內部和外部客戶的資料服務需求。

虛擬數據層

虛擬資料層允許您存取、組合和配置企業所需的所有資料，部署虛擬資料層之後，即可解決在孤立的儲存庫之間交付和保護資料的問題。

邏輯數據倉儲

此架構可以繼續進化發展，以支援您業務不斷演變的資料和分析需求。與專門用途的資料管理方法不同，邏輯資料倉儲可以滿足不斷變化的需求，而不會產生資料孤島。

多網域 MDM

藉助多網域主要資料管理，您可以管理、建模和治理整個組織內的主要資料網域，而擁有一致且準確的主要資料則可簡化您的流程，並提高分析和報告的品質。

360 度全方位掌握

無論您是想提供卓越的客戶體驗、優化供應鏈、還是加速新產品創新，您都需要對所有客戶資訊有統一化的 360° 理解。獲得您業務中任何實體的 360° 視圖，並確保其中的主要資料、參考資料、串流資料、交易資料皆一致，對於數位企業的成功至關重要。

參考數據管理

參考資料是主要資料的一個子集，用於分類郵遞區號、成本中心或財務階層結構。參考資料管理可讓您跨系統和業務線來管理分類及階層結構。

資料結構與資料管理有何關係？

資料結構 (Data Fabric) 是一種現代化的分散式資料架構，其中包括共用的資料資產和優化的 Data Fabric 管道，您可以使用它們，以統一化的方式來解決當今的資料挑戰。

資料結構支援：

• 適用於所有使用者和使用案例的資料：為您廣泛的分析、營運、交易和治理使用案例，以及業務自助服務使用者，提供即時、一致、可信的資料。
• 資料來自任何和所有來源：使用中繼資料、模型和管道，可以存取、組合和轉換來自不同分散式資料環境的動態和靜態資料。
• 資料跨越任何環境：靈活地跨越分散式環境，無論是在本地、混合雲或多雲。

儘管許多供應商可能聲稱，資料結構並不是您可以簡單購買後就在現有資料架構中部署的單一產品或特定平台。它包括一個通用的分散式架構、共用的資料資產和優化的資料結構管道，並採用一組融合了資料與中繼資料管理、資料整合和資料交付的功能。

資料結構善於處理當今更加分散的資料環境，並運用更現代化的資料管理和整合功能，使您可以：

• 支援更多使用案例：只需一個虛擬位置，即可找到用於分析、操作、交易、治理和自助服務的資料。
• 跨越更多資料類型和方法：來自本地、雲端、物聯網 (IoT) 裝置和第三方來源的動態資料和靜態資料皆涵蓋在內。
• 更好地優化資料結構管道：您的資料結構管道包括一組涵蓋智慧情報、融合式資料與中繼資料管理、整合和交付功能在內的優化組合。
• 提供更大的部署靈活性：您的資料結構可以在分散的本地、混合雲和多雲環境中，分階段靈活部署。