什麼是資料治理？
資料治理是指與有效獲取、管理、利用資料相關的一組實踐方法、策略、角色，其目的是確保資料在組織內提供盡可能多的價值。資料治理會在整個組織中確認企業資料的品質和安全性，決定誰可以使用什麼資料以及何時使用。通常，資料管理和資料治理兩個詞彙常被交叉使用，但這是不正確，資料管理較偏重於資料的技術管理，而資料治理是指在組織內管理資料的策略，例如誰可以使用什麼資料以及何時使用。
公司最重要的資產是資料，這個著名的說法清楚表明了資料的價值。隨著數位化程度提高，每家企業都可以存取大量資料，而合理使用這些資料可能是組織成功的決定性因素，為此，公司需要使他們的資料乾淨可靠。這正是資料治理的工作。
對於任何使用大數據技術的組織來說，資料治理策略都是必不可少的，因為它闡明您的業務如何能從一致、通用的流程和責任歸屬中受益，也凸顯了那些需要在您環境中仔細控制的資料。此外，資料治理將自動保證遵守保留要求（例如，誰更改了哪些資訊以及何時更改的歷史記錄），以確保合規性。
成功的資料治理框架可產生高品質的資料，幫助組織做出更明智的業務決策。
簡而言之，在組織內實施資料治理涉及許多任務：
- 定義有用資料的類型及其品質標準
- 定義獲取、清理、儲存和檢索資料的方法
- 分配角色並定義資料管理責任
- 建立有關資料使用的策略和工作流程
- 持續監控資料實踐狀況並收集意見回饋
資料治理適用於各種組織。舉例來說，一家電子商務公司可能擁有大量的客戶資料，包括購買歷史、客戶偏好和評論。藉助高效的資料治理系統。電子商務公司可以標準化這些有價值資訊的收集、儲存和檢索，然後讓整個組織的各個部門都能利用這些資料做出更明智的決策，例如，行銷部門可以使用這些資料為客戶創造高度個人化的廣告和產品推薦。而透過資料治理，電子商務公司也可以確保資料的責任歸屬，如此便能增強資料隱私保護，並減少資料洩露。
為什麼企業需要資料治理？
儘管大多數組織確實以數位或物理方式儲存了大量資料，但大多數資料都是非標準化格式。此外，由於年齡、來源等原因，組織不能確定資料始終可靠，由於擔心資料品質，使員工或業務主管經常猶豫是否要依賴這些資料進行決策。資料治理是一個使組織資料變得可靠的過程，它還確保在整個組織內都能獲得高品質的資訊，使每個部門都可以根據這些資料做出決策。資料治理還有助於推動企業的數位化轉型。
組織如何實施資料治理？
為大型組織實施資料治理似乎是一項複雜的任務。海量資料、不同系統、眾多參與資料建立和消費的人員，所有這些都使資料治理成為一項極具挑戰性的任務，因此最好是一步步、有策略地實施資料治理。
階段 1：為資料治理打下基礎
做為資料治理的基礎，必須從回答以下問題開始找出最基本的要素：
Why（為什麼）
組織應首先定義其資料治理計畫的願景和使命，組織還必須定義資料治理計畫的目標，像是增加收入、制定更好的決策、提高透明度等。此外，也應該決定如何衡量計畫是否成功。清晰的願景可幫助員工和其他利益相關者，瞭解此資料治理計畫將如何影響他們的日常工作生活及如何幫助他們。
Ｗho（誰）
分配角色和職責是至關重要的一步，此步驟定義了誰是實施資料治理框架所涉及的不同任務的主要負責人。通常，組織採用三層架構來建立資料治理團隊，指導委員會、資料治理辦公室和資料治理工作小組就是這種方法的三個主要組成部分，由這些團隊共同決定實施資料治理框架的下一步。
How（怎麼做）
資料治理團隊需要從分析組織目前的資料資產開始。每天都有大量的資料流入和流出組織，試圖將所有這些資料全部置於資料治理框架的範圍內，可能不是一個好主意，因此，資料治理團隊必須慎選要納入框架中的特定資料資產。例如，電子商務公司一開始可以選擇僅將購買歷史記錄加入資料治理計畫中。下一步是定義可接受的資料格式，並制定整個組織的資料工作流程和政策，這是分階段實施資料治理的藍圖。
第 2 階段：實施資料治理計畫
第 1 步：確保資料的可用性
資料治理團隊應確保他們想要標準化和控制的特定資料資產是可供使用的。在大型組織中，資料分佈於不同的資訊孤島中，例如客戶服務系統、企業管理應用程式、銷售記錄、甚至是合作夥伴系統。所有這些資料應該集合到一個地方隨時可用，因此組織可能需要為這些分散的資料資產設計一套整合機制。
第 2 步：確保實施資料治理的資料完整性
乾淨、標準化、可靠的資料資產，是資料治理框架的關鍵要素。想要定義什麼是乾淨可靠的資料，首先要詢問每天使用資料的團隊，問他們哪種資料格式對他們最有意義，然後根據他們的意見，展開一個多步驟的資料增強工作流程，如下所示。
- 分析：只有資料資產的某些部分對業務決策是有用的。例如，客戶的所在地點可能與決策有關，但性別卻無關。因此從定義資料資產中的關鍵組件開始，消除所有不重要的內容。
- 解析和標準化資料：資料治理的最大挑戰之一是資料格式的多樣性，從命名慣例到資料屬性，都可能存在一些差異。資料治理框架應納入解析和標準化資料的技術，這可能包括添加資料標籤、常規化屬性、標準化命名慣例等。
- 豐富資料：資料治理團隊應努力豐富資料資產，這可能涉及將資料的兩個或多個部分組合在一起，也可能涉及使用補充資訊和中繼資料來擴增資料。
第 3 步：加強問責機制並遵守資料政策
資料治理工作不僅限於資料治理團隊的成員，為了資料治理計畫能夠成功，整個組織都需要為此做出貢獻。每個特定資料資產都應該有一個負責其完整性的所有者，這些所有者應在政策和工作流程的幫助下，負責確保他們的資料資產始終保持高品質。此步驟還要求組織改變資料文化以接受資料治理，因此資料治理不僅僅是一個一次性的專案。更是一個持續的過程。
第 4 步：持續意見回饋和監控
資料治理的系統和工作流程需要持續的監控和意見回饋，這一點至關重要，因為資料治理框架是一個涉及人員和技術的混合系統，雖然技術需要升級和錯誤修復，但人員也同樣需要不斷給予動力和提醒。意見回饋系統對於評估資料治理工作是否符合成功標準和目標是相當重要的，如果不符合設計目的，就表示有必要對資料治理框架進行某些調整。
實施資料治理框架是一個迭代過程，只能透過持續的監控和意見回饋來改進。
資料治理團隊和角色
資料治理是一個高度以人為本的概念，整個組織內有多個團隊對於實施資料治理框架具有重要影響，這些團隊包括：
- 指導委員會：這是一個高階團隊，負責推動和監督資料治理工作。指導委員會通常由財務、行銷、銷售或生產部門的資深主管組成，委員會必須包括公司最上層所有組織單位的至少一名利益相關者。加入委員會的這些領導者有權分配預算、制定政策、將專案排入優先清單。
- 資料治理辦公室：這個中層管理委員會為資料治理工作提供指導，其中的主要角色包括數位化治理負責人、協調員、技術專家。此團隊共同起草資料標準化政策、資料治理工作流程、實施步驟，他們還需要與 IT 部門合作解決與實施資料治理相關的技術挑戰。
- 資料治理工作小組：此小組根據資料治理辦公室的建議展開工作，小組中通常包括資料所有者、資料品質負責人、資料管理員、資料架構師和分析師。資料治理確實是一項艱鉅的任務，需要各個團隊和個人之間密切合作。
實施資料治理系統有什麼好處？
實施資料治理系統有很多好處：
- 制定更好的業務決策：資料治理使決策者能夠存取乾淨可靠的資料，進而做出一致且自信的決定。
- 提高勞動力的效率：藉助在整個組織內均可用的標準化資料，團隊可以避免重複工作，使每個人都從資料框架中受益，提高整體效率。
- 資料安全：資料治理針對資料建立更深度的問責機制，每個資料資產都有一個所有者和一個明確的生命週期，這減少了資料洩露或資料濫用的機會。
- 將資料變現：透過資料治理，企業可以充分發揮他們收集和產生有價值資料的力量，將可靠、標準化、分類正確的資料用於創造新的收入來源。
- 避免與資料相關的違規行為：資料保護法規十分嚴格，但許多組織發現控制其資料流具有挑戰性，經常最終還是違反了資料保護法規。藉助高度成熟的資料治理框架，每一項資料資產都可被問責、管理和擁有。
資料治理面臨哪些挑戰以及如何應對？
挑戰 1：人和觀點
通常在組織中，高品質資料的真正潛力都被低估了。員工經常忙於營運活動，而忽略了資料治理計畫的長遠好處。
解決方法：對資料治理有清晰的願景和使命。
為了讓人們瞭解資料治理計畫的必要性和好處，他們應該徹底瞭解為什麼要這樣做，資料治理的使命和目標應該務實又簡單，而非只是抽象的術語。
挑戰 2：過度依賴技術團隊
通常，組織會將資料治理工作推給以技術為中心的團隊，例如 IT。雖然 IT 團隊確實可能參與資料治理工作，但他們並不是資料治理策略中唯一的利益相關者。
解決方法：結合業務和 IT 人員來共同進行資料治理。
讓業務團隊參與進來，減輕 IT 部門實施和維護資料治理計畫的負擔。雖然 IT 提供技術基礎架構，但業務需要定義和實施相關程序與工作流程，以從資料中獲得最大的業務效益。
挑戰 3：資料孤島和實施不一致
資料孤島是資料治理的一大挑戰。在許多組織中，資料可能由不同的團隊擁有並以各種格式儲存。即使執行了資料治理框架，某些團隊也可能進度落後並且無法達到標準要求。
解決方法：資料去中心化和文化轉變。
實現資料治理的關鍵步驟是將資料從孤島轉移到集中管理的資料治理框架中。此外，資料治理不僅僅是一個專案，更是一項持續的活動，因此，組織中應該出現有利於高品質資料的文化轉變。
挑戰 4：資料治理實踐和資料隱私
資料治理框架的好處之一是團隊之間可以獲得高品質的資料，但是如果管理不當，這種對資訊的普遍存取可能會導致資料隱私問題。
解決方法：嚴格的資料所有權和責任制。
資料治理系統應使用適當的存取權限來隔離不同級別的資料，例如，醫療保健客戶的醫療記錄應被視為敏感資料。透過資料治理系統使用客戶資料的組織，也應適當地向客戶揭露他們儲存和使用的資料類型，而且不應該對資料進行任何二次使用，基於某個目的收集的資料也不得用於完全不同的目的。