什麼是數據探索?

數據探索是數據分析的第一步,用於探索和可視化數據,以從一開始就發現有用的分析結論或確定要深入挖掘的領域或模式。使用交互式儀表板和點擊式數據探索,用戶可以更好地了解全局並更快地獲得有用的分析結論。

為什麼數據探索很重要?

從數據探索開始,可以幫助用戶更好地決定在何處深入挖掘數據,並在以後提出更詳細的問題時對業務有更廣泛的了解。通過用戶友好的界面,組織中的任何人都可以熟悉數據、發現模式並提出深思熟慮的問題,這些問題可能會激發更深入、有價值的分析。

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數據探索和可視化分析工具建立理解,使用戶能夠在任何可視化中探索數據。這種方法通過在更短的時間內涵蓋更多領域來加快回答時間並加深用戶的理解。出於這個原因,數據探索很重要,因為它使數據訪問民主化並提供受管控的自助服務分析。此外,企業可以通過易於探索和使用的可視化數據集市來配置和交付數據,從而加速數據探索。

數據探索的主要用例是什麼?

數據探索可以幫助企業快速探索大量數據,以便在進一步分析方面更好地了解下一步。這為企業提供了一個更易於管理的起點和一種瞄準感興趣領域的方法。在大多數情況下,數據探索涉及使用數據可視化在高層次上檢查數據。通過採用這種高級方法,企業可以確定哪些數據最重要,哪些數據可能會扭曲分析,因此應該刪除。通過從一開始就選擇正確的路徑,數據探索還有助於減少花費在價值較低的分析上的時間。