數據即服務 (DaaS) 是什麼？
數據即服務(DaaS) 是一套數據管理策略，旨在將數據當作一種業務資產，來提高業務敏捷性。自互聯網從 1990 年代開始爆炸性擴展，「即服務」產品變得越來越受歡迎，業界首先推出的是軟體即服務 (SaaS)，而數據即服務也是「即服務」產品的一部分。與其他「即服務」模式類似，DaaS 可為每天出現大量數據的機構提供一種管理方法，並在整個企業內提供有價值的資訊，以制定數據導向的決策。
DaaS 方法側重於透過 API，隨需提供來自各種來源的數據。它旨在簡化數據存取，以各種格式提供精選的數據集或數據流，通常會使用數據虛擬化來進行統一化管理。事實上，DaaS 架構可能包括一系列數據管理技術，包括數據虛擬化、數據服務、自助式分析和數據目錄。
本質上，DaaS 讓企業能夠利用其日益龐大且複雜的數據來源，為使用者提供最重要的見解。這種數據民主化對於任何希望將數據轉化為實際價值的機構來說，都是非常重要的一環。它代表將機構的數據變現的重大機會，並可透過更加以數據為中心的方法來推動業務營運和過程，以獲得更多競爭優勢。
數據即服務有哪些好處？
數據即服務 (DaaS) 的潛在影響十分巨大，如果可以成功利用 DaaS，不僅在收入方面，整個組織及其客戶都能從中受益。以下是隨著時間變化，DaaS 會為業務帶來的幾個主要好處：
- 數據變現：對當今大多數公司而言，擁有足夠多的數據已不再是主要問題，現在市場面臨的最大挑戰在於數據的組織和操作。儘管許多 CEO 在數據變現計畫中投入了大量資金，但很少有人能成功利用他們數據的全部價值。DaaS 會是達到這目標的關鍵途徑，因為它能增加數據的可存取性。
- 降低成本：利用企業廣泛的所有數據來源，從中發現見解，並將這些見解傳遞到企業的不同領域，以供更明智地採取行動，大大減少因為錯誤決策所付出的時間和金錢。DaaS 旨在避免單憑直覺做判斷，增加數據導向的決策，減少浪費資源在毫無意義和不明智的努力上。此外，DaaS 可以透過使用預測型分析來了解消費者行為和模式、改善客戶服務、建立客戶忠誠度，從而幫助企業開發個人化的客戶體驗。
- 加速創新步伐：將 DaaS 視為打開成長之門，利用處於業務核心的數據，可以幫助業務迅速增長，這是因為以數據為依據的策略，能以較低的風險帶動更多創新。當您將值得信賴的數據提供給需要它的不同部門和團隊時，以該數據為本的想法，就更有可能獲得其他業務領域的認可，最終付諸實踐並取得成功。透過能為新計畫提供資訊並刺激成長的數據，創意可以更快地傳播。
- 決策更敏捷：數據即服務 (DaaS) 為許多企業提供一個可將數據視為重要業務資產的絕佳機會，藉此制定更具策略性的決策和有效的數據管理。它可以同時結合內部和外部數據來源，例如客戶、合作夥伴和開放數據來源等，以真正全面了解業務現況。DaaS 還可透過端對端 API 來快速遞送數據，以進行專門用途的分析來處理特定的業務使用案例。DaaS 也提供直覺的自助服務目錄，有助於支援自助式數據存取，能夠簡化業務使用者的數據存取過程，從而減少搜尋數據的時間，將更多時間花在分析和處理數據上。
- 數據導向的文化：當今企業必須打破數據孤島，讓團隊順利得到他們所需的數據，但這是一項巨大挑戰。DaaS 讓企業能夠從清單越來越長的數據來源中整合數據，培養數據導向的文化，使日常業務過程的數據使用更加民主化。DaaS 還能透過可重複使用的數據集，幫助公司管理當今日益嚴峻的數據浪潮和不斷增長的數據複雜性，使數據可供廣泛應用。這些可重複使用的數據資產可以促進企業之間和企業內部的資訊共享，建立對業務的集中理解。藉由開放存取關鍵數據資源，DaaS 可以幫助機構將數據導入其業務實踐中。
- 降低風險：DaaS 可以幫助消除決策中的一些個人偏見，這些偏見經常使公司遭遇風險，所以只憑猜測行事的企業經常面對失敗，而仰賴 DaaS 提供商的企業卻可以善用數據來採取正確行動並獲得勝利。有了 DaaS，公司可以利用數據虛擬化和其他技術，透過可重複使用的數據服務來存取、組合、轉換和遞送數據，以最佳化查詢效果，同時確保數據符合安全性和治理要求。如此一來，DaaS 就能有效降低由於數據觀點發生衝突或不完整、或是數據品質不佳所導致的相關風險。
數據即服務之應用
各個業務團隊和部門都可以使用 DaaS 來改善業務過程，包括：
- 銷售和行銷
- 供應鏈和庫存管理
- 卓越運營
- 製造最佳化
- 企業決策
- 研究開發
- 人力資源
DaaS 已在各個產業成功實施，包括：
數據即服務的挑戰
雖然許多業務使用案例能夠從 DaaS 中受益，但機構在進行投資之前，仍應注意幾項挑戰。
機構在應用 DaaS 時，第一個挑戰可能是數據太過複雜。DaaS 處理的是整個機構的所有數據，不單只涵蓋某一領域或只為解決某個問題，這表示，此類專案必須制定一份全方位的發展藍圖，而且可能需要一段時間之後才能正確執行，這點對於早被非結構化數據集所淹沒的大型公司來說，情況尤其寫實。
同樣地，DaaS 可能因為通常需要全公司通用的策略而面臨挑戰，並且可能需要高階管理階層親自指揮。事實上，DaaS 通常是推動公司轉型的重要嘗試，是公司變得更加數據導向、打破數據孤島、實現數據存取民主化的重要一環。
最後，有鑑於當今數據安全威脅日益複雜的性質，有必要將安全性定為任何 DaaS 部署的優先考量。這表示新的 DaaS 元件應該套用適當的數據治理、安全、隱私和其他數據品質控制措施，而且所有數據資產也應該是有據可查且可定位的。
