什麼是雲分析?

雲分析是指託管的服務和交付模型,它可以使用雲技術對業務數據進行分析或計算。這些技術處理數據的存儲和/或處理。雲分析可能包括在雲中執行的任何類型的數據分析或商業智能,可能是公司分析的一個或多個組件。一些公司實施混合雲分析模型,將某些功能保留在雲託管環境中執行,而其他公司則使用本地服務器。其他公司正在全面遷移到雲,以便隨著業務的增長擴展其分析程序。這也消除了僅在本地執行的傳統分析的負載,這在整個組織中進行管理可能成本很高。雲分析已經變得越來越流行,並且是當今大多數現代企業最關心的問題。憑藉提高生產力和降低運營成本的承諾,雲遷移正在成為許多機構待辦事項列表的首要任務。如果您還沒有開始您的雲之旅,很有可能您很快就會開始。雲分析流程圖雲革命徹底改變了大數據分析和商業智能( BI)。隨著來自無數數字源的數據不斷增長,雲允許在一個地方收集和分析這些數據,然後在整個機構中共享。現在,每個人都可以從當今可用的許多不同的數據源訪問相同的可信賴數據。

雲分析的 6 個關鍵要素

雲分析可能包括雲中以下任何元素的組合。最成功的雲分析策略涵蓋了其中的大部分,這些策略都得到當今最流行的雲計算供應商的支持,包括亞馬遜網絡服務 (AWS)、谷歌云和微軟 Azure。

3 種類型的雲分析

雲計算和雲分析有三種不同的選項,詳述如下:

公共雲:公共雲是一種雲計算。公共雲的服務可通過第三方公開獲得,如虛擬機、存儲功能、應用程序等。它們通常是免費提供的,但有時用戶需要為使用或消費付費。在這個公共雲上,IT 系統是共享的,數據是私有的,從而降低了機構的成本和維護成本。

私有云:私有云不是提供給公眾,而是保留給一個機構的特定用戶。它提供與公共雲相同的優勢、可擴展性和民主化訪問,但位於由該單一組織或託管服務擁有的數據中心。雖然這提供了更好的隱私和數據安全性,但通常會更加昂貴。

混合雲:第三種選擇是兩者的結合。選擇混合雲結構的機構將公共雲用於非敏感數據,同時為僅用於該公司的數據維護較小的私有云。

雲分析指南
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雲分析的好處是什麼?

可擴展性:雲中的分析允許公司擴展其分析並避免與本地數據存儲相關的費用。借助雲計算,您可以根據需要添加數據存儲和數據分析能力,以反映業務的變化。當業務增長或業務放緩時,組織可以輕鬆增加其云存儲,這比購買硬件要簡單得多。它使企業能夠對新需求做出響應并快速調整其分析能力以滿足消費者需求並抓住機會。

簡化運營:雲分析還可以讓企業簡化其商業智能流程,更有效地發現洞见,從而做出更明智的商業決策。通過更敏捷的流程,用戶可以更輕鬆地按需提出有關數據的新問題。這可以幫助關鍵決策者探索數據、跨團隊協作以及更有策略地利用數據來獲得競爭優勢。

輕鬆訪問和協作:如果沒有云分析,就很難全面了解公司的數據,從而限制了在不同地點合作的機會。雲分析可以幫助整合來自不同來源的公司數據,並且可以實時更新模型。基於雲的工作流和文件共享應用程序讓不同的團隊能夠更輕鬆、更高效地協同工作——非常適合跨國公司。通過更輕鬆地訪問和整合數據,員工可以隨時隨地共享文件和實時協作。

安全和治理:注意云分析的安全和治理優勢也很重要。在理解公司數據時,雲分析提供了對數據訪問的更精細控制、強化的審計功能以及單一的事實來源。分析的雲存儲也可以證明在自然災害和其他緊急情況下保護信息很有用。

降低成本:在內部、本地分析解決方案可能很快變得昂貴的情況下,雲分析不需要硬件、設備、數據中心或持續升級。這可以顯著節省成本,並通過簡單的訂閱模式實現更靈活的預算。

部署雲分析的注意事項

    • 計算能力:實施雲分析的第一步是確保您擁有所需的原始計算能力來大規模攝取、構建和分析數據。
    • 數據源:強大的雲分析解決方案必須能夠從各種數據源捕獲數據,包括公司網站、ERP、CRM、社交媒體平台、物聯網 (IoT) 、移動應用程序等。
    • 數據模型:使用數據模型將數據從本地遷移到云有助於最大程度地減少業務中斷。基於雲的數據模型標準化了數據元素如何相互關聯並確定數據的結構。
    • 處理應用程序:必須有可以處理來自不同系統的大型數據集的應用程序。組織需要為其基於雲的環境提供數據處理框架。 Apache Spark、Google BigQuery 和 Hadoop 都可用於開發此類應用程序。
    • 分析模型:您還需要為預測分析和其他高級分析功能開發模型以在雲中運行。
    • 數據共享:雲分析解決方案還應通過現代云架構支持輕鬆的數據共享和存儲。
  • 如果您正在考慮在雲中部署數據分析,請在確定最佳方法時考慮以下問題:
    • 您的使用模式是什麼?您當前的使用模式可用於確定構建雲環境以實現可擴展性所需的條件。請記住,您可以根據需要向上和向下擴展。
    • 您對數據隱私和安全有何計劃?考慮每一層需要什麼樣的安全模型,包括應用層、數據存儲、操作系統和網絡。
    • 您是否有高可用性和災難恢復策略?如果是這樣,它將由什麼組成?
    • 您想在哪里托管您的解決方案?