何謂進階分析？

進階分析法採用了預測建模，統計方法，機器學習和流程自動化技術，超越了傳統商業智能（BI）工具分析數據或商業信息的能力。它利用數據科學，包括成熟的分析方法來預測未來趨勢和潛在事件的可能性。基本的BI和分析法可以提供業務簡況，而進階分析法則可以預測未來的趨勢或結果，以加深對業務的了解。進階分析法可提供更廣泛的功能，以應對傳統BI無法應對的挑戰，從而為未來的戰略決策提供更強大的支持。

作為一門學科，進階分析法涵蓋並擴展了預測分析和指示型分析。具有預測建模功能的分析軟體通常包括內置於用戶體驗中的統計分析功能。這些功能可能包括計算列，在可視化中插入表達式以及其他進階統計功能。借助進階分析法，公司可以創建預測模型並將其嵌入到方便用戶使用的界面中，從而應用於業務上。

進階分析法的價值是什麼？

進階分析法為企業提供了一種操作方法，並助其從數據資產中獲取更多價值。它可以包括預測型分析或推薦引擎的使用。它代表了許多企業從其數據中提取價值的潛在方法，無論是存儲在數據倉庫中的數據還是企業運營產生的實時數據。使用進階分析工具的企業可以基於知識發現來告知未來事件的可能性，從而為獲得更多可重複的業務結果提供更大的信心。進階分析法解決了 傳統 BI 報告無法解決的更複雜的業務問題。

一些常用的進階分析技術包括數據探勘，機器學習，數據視覺化，情緒分析，網絡和叢集分析，預測，模式匹配，複雜事件處理等。這些技術中的全部或部分技術可用於基於可行的洞悉來探索和建模公司的數據，以改善業務。

有哪些進階分析技術或能力？

以下功能包括在進階分析範圍內：

• 預測型分析：數據分析用於基於歷史數據並使用統計模型（回歸模型）和機器學習（ML）技術對未來業務成果進行預測。
• 叢集：數據集群是根據組內事物之間的相似性將事物分組在一起的過程。
• 計算：不同的計算工具，如可視化，表達式等，可以在進階分析中使用聚合。
• 統計功能：為了進行進階分析，統計功能非常重要，包括聚類，箱形圖，比較圓和類別變量之間的關係（卡方）。
• 機器學習：機器學習算法從數據中學習以生成詳細的模型，這些模型可以識別複雜的模式並做出高度準確的預測。它們非常適合諸如微細分，個性化，複雜流程的根本原因分析，詐騙偵測和客戶流失之類的用例。

為什麼進階分析法在今天如此重要？

儘管傳統的BI工具過去足以滿足大多數公司的需求，但高級行政人員現正轉向進階分析，以獲取更大的BI投資回報率（ROI）。這是為什麼？為什麼進階分析法如今吸引了這麼多家公司？

隨著每天產生的大量數據，企業正在尋找利用這些數據的新方法。進階分析法可以幫助公司做到這一點。它使公司能夠優化營運並進行創新以獲得競爭優勢。借助更好的客戶分析，預測型分析和統計建模，進階分析法可幫助公司改善決策制定並與競爭激烈，瞬息萬變的市場保持同步。在傳統分析和BI工具無法支撐的情況下，進階分析法可幫助公司取得未來的成功。

進階分析法的好處

為實現真正的商業價值，組織可以獲得成功的進階分析程序，以下是最重要的好處：

• 預測未來：使用進階分析法的組織可以迅速採取行動，對未來的結果充滿信心。它使組織能夠做出以數據為依據的決策，並獲得有關市場趨勢，客戶喜好和關鍵業務活動的更深入見解。實施進階分析功能使企業能夠更快地評估市場狀況，並在競爭對手面前作出反應，從而獲得明顯的優勢。
• 降低風險：借助進階分析法提供的更準確的預測，企業可以避免基於不正確的預測做出代價高昂，高風險的決策。進階分析功能使企業對過去，現在和將來的業務有了全面的了解，從而可以更好地識別和管理風險。
• 預測並解決問題：進階分析法可以幫助公司解決傳統BI無法解決的挑戰。根據可能性，它可以規定採取措施以產生更好的業務成果。

進階分析有哪些用例？

如果您的企業已經在使用傳統的BI工具，那麼它也可能會從進階分析中受益。進階分析法可用於：

• 供應鏈最佳化：全球企業需要一個能夠對市場狀況的變化做出快速反應的供應鏈，包括市場需求，客戶喜好和成本波動。進階分析法可以幫助企業降低分銷成本，尤其在製造過程中，避免延誤或機器故障並簡化流程。
• 營銷分析：了解客戶從未如此困難，在正確的時間以正確的方式向這些客戶進行銷售和營銷可能是一個巨大的挑戰。借助高級分析法，公司可以創建個性化的銷售和營銷活動，以減少在低效策略上的支出，確定追加銷售和交叉銷售的機會，並改善客戶體驗。
• 風險分析：每個企業都在尋找減輕未來風險的方法，但是只有那些採用進階分析法的企業才能實時管理大型數據集甚至數據串流，以識別風險模式。使用進階分析技術來檢測付款和訂單中的欺詐行為，甚至可以監視客戶們的聲譽。
• 人力資源分析：員工滿意度對業務績效有巨大影響，但是大多數公司未能利用人力資源數據。在人力資源中使用進階分析功能，可減少員工流動率，招聘和僱用相關的成本，並投資於有效的獎勵計劃以維持或提高員工滿意度。
• 業務營運：傳統的BI工具不夠靈活，無法實現卓越的營運，無法對不斷變化的市場狀況作出反應，也無法根據對未來趨勢的預測來優化決策。進階分析法可以使組織提高性能和生產力，增加收入並更快地解決營運問題。