什麼是堆疊長條圖？

堆疊長條圖是長條圖的一種形式，顯示隨著時間推移，一些變數的組成和比較，無論是相對的還是絕對的。堆疊長條圖也稱為條形圖，看起來像一系列相互堆疊的柱狀或長條。如果使用得當，堆疊長條圖是一種非常有效的比較工具，主要用於比較不同類別的總值。

堆疊長條圖的用途非常有限，由於它們的侷限性，只有少數情況下才是理想的圖表，但是當滿足這些標準時，它們可以成為一種強大的工具和展示方法。它們可以幫助以圖形方式呈現銷售故事或人口資訊。

長條圖通常歸功於蘇格蘭人威廉·普萊費爾 (William Playfair)，他在 1700 年代後期發表第一章長條圖。

什麼時候應該使用堆疊長條圖？

應該使用堆疊圖的情況很少，堆疊長條圖的目的是比較分類變數的數值並分解每個長條的組成。在理想情況下，圖表應該：

• 含有數值
• 有一或兩個可以分解的分類變數
• 含有固定的日期間隔
• 僅供比較之用

對於企業來說，堆疊長條圖的理想用途是顯示銷售數量。例如，分解美國不同商店的電子產品銷售情況，這可以進一步細分為男性或女性的購買價值等類別。

之後，即可建立更複雜的堆疊長條圖。例如，可以追蹤一段時間內的銷售情形，顯示多個不同分支機構的銷售金額。

堆疊長條圖也是比較人口資料和資訊的理想選擇。例如，比較一組選項的年齡組，看不同年齡組對於水果的偏好是否存在差異？堆疊長條圖可以輕鬆顯示此類資料集。

堆疊圖的另一個常見用途是使用李克特量表來測量某物。例如，一所大學可能會調查所有學生並詢問對特定課程的喜愛程度，然後在堆疊長條圖中顯示該資訊，既可做為單一長條來表示，也可以依主要類型分組。

堆疊長條圖的最佳實踐

長條圖與堆疊長條圖的用法類似，但是，多增加一個分類變數就會增加一層複雜性。

• 比例尺一致：與所有圖表一樣，軸必須從零開始，而且比例尺必須均勻一致，以免圖表出現缺陷。
• 妥善使用標籤：如果資料不明確，應使用標題、標籤和關鍵字。
• 無負值：堆疊長條圖不能有負值，因為不能在同一條柱上顯示負值，負值會抵消正值。除非可以使用兩個軸在同一張圖表上繪製一致的負值和正值，否則無法同時顯示它們和真實的總數。
• 必須考慮類別等級：必須考慮類別的順序，並且此順序必須在所有長條圖中均保持一致。一般來說，應該從最大排到最小，圖表底部是具有最重要值的兩個單獨長條，此外也應該從左到右排列，除非有內在的水平順序。然而，這種做法是可實現的，且必須在所有長條或柱狀之間保持一致。
• 顏色的有效性：顏色選擇在堆疊長條圖中非常重要，有很多方法可以很好地做到這一點，具體取決於資料。
  • 當變數像年齡組一樣是連續時，可以使用漸層調色板，較年輕的群組可能是淺粉色，而年齡最大的群組可能是深紅色。
  • 定性調色板可以表示某個動作，例如點選可能用綠色表示，關閉視窗則用紅色表示。
  • 最後一個選項是發散調色板，非常適合李克特量表之類的內容，非常同意可能是綠色，而非常不同意可能是紅色。

堆疊長條圖的變體

水平堆積長條圖

與標準的垂直堆疊長條圖非常相似，水平堆積長條圖只是改為橫向排列，通常從左排到右。當總數很多時，最好使用這個方式，因為觀看者的螢幕寬度總是有限，但高度卻沒有限制，這意味著可以在一個畫面上查看資料，而不必上下捲動來比較各個區域和資訊。

百分比堆積長條圖

此圖表中的每個長條都將比例設為 100%，因此圖表上每個長條的高度都相同。這使得分析主要類別總數變得更加困難，但對於查看次要分佈來說卻容易得多。

堆疊長條圖的優點

容易看到整體變化

堆疊圖能立即清晰顯示變數的總體變化。例如，電子商店分店的總銷售額。

容易看到離群值

在查看堆疊長條圖時，很容易就能看到離群值。無論是產品銷量隨時間的變化，還是一次性差異，視覺畫面都很容易解讀。

可以節省空間

如果一份報告中需要多個圖表，則一系列堆疊圖表可以節省大量空間。可以垂直或水平顯示多個堆疊長條圖，並且比其他類型的多個圖表佔用更少的空間。

堆疊長條圖的缺點

可能難以解讀

雖然比較堆疊長條圖的總值很容易，但很難看清各個部分，尤其是中間變數。因為當基準發生變化時，非常依賴用空間距離來輕鬆判讀，如果無法做到這一點，那麼基線偏移就會導致很難看出其他變數的變化。

解決方案

如果子群組的比較很重要，請考慮使用折線圖或分組長條圖。或者，為長條和數值新增註釋，以便清楚標記它們。如果資料發生了顯著變化，例如一個變數遠超過或顯著改變了另一個變數，那麼堆疊長條圖並不能清楚地顯示這一點，折線圖會是更好的選擇。

可以變得擁擠

如果變數太多，堆疊長條圖可能變得難以閱讀和解釋。

解決方案

請在每個長條圖和每份圖表中使用較少的變數來保持簡潔。

堆疊圖的替代品

圓餅圖

當只有一個長條時，圓餅圖可能是最好的選擇。雖然有時它們仍然難以解讀，但它們可以清楚呈現資訊，並且更容易看到中間變數。不過，僅當只有一個資料集時才適合使用圓餅圖。

面積圖

如果主要變數是連續的，則面積圖可能是呈現資料的更好方式。面積圖的連貫性可以強調這是連續資料，而不是許多長條組成的圖。

分組長條圖

取消堆疊這些長條，並將變數彼此相鄰放置，可以更容易查看各個元素的變化。這是一種權衡方法，因為圖表不再能夠清楚顯示類別的總數。請選擇能夠傳達重要內容的圖表。

印花圖/馬賽克圖

如果資料對於堆疊長條圖來說太複雜了，那麼印花圖可能是一個不錯的選擇。這些圖表基本上將堆積長條圖分成兩個方向，雖然這在查看者需要比較條形面積時會使解讀變得較困難，但它更適合呈現多個資料變數。