什麼是數據抽象層？

使用數據抽象隱藏複雜性並簡化信息訪問

數據抽象層在業務需求和源數據的原始形式之間架起了橋樑。這種數據虛擬化的最佳實踐實現提供了以下好處：

• 簡化信息訪問- 橋接業務和 IT 術語和技術，使兩者都能成功。
• 數據的通用業務視圖——通過企業信息模型或“規範”模型獲得跨應用程序的敏捷性、效率和重用性。
• 更準確的數據– 在所有數據源中始終如一地應用數據質量和驗證規則。
• 更安全的數據——通過統一的安全框架在所有數據源和消費者之間一致地應用數據安全規則。
• 端到端控制——使用數據虛擬化平台一致地管理跨多個源和消費者的數據訪問和交付。
• 業務和 IT 變更隔離– 將消費應用程序與源的變更隔離，反之亦然。業務用戶和應用程序開發人員以更穩定的數據視圖工作。 IT 可以在不影響信息用戶的情況下對物理數據源進行持續更改和重新定位。

TIBCO 的數據抽象參考架構

使用 TIBCO 數據虛擬化（TIBCO Data Virtualization）進行數據抽象

• 應用層——“應用層”用於將業務層映射到每個數據消費者（用戶或應用程序）想要使用數據的格式。這可能意味著為 Web 服務格式化為 XML 或創建具有不同別名的視圖，以匹配消費者習慣於查看其數據的方式。
• 業務層——“業務層”基於這樣一種想法，即業務有一種標准或規範的方式來描述關鍵業務實體，如客戶和產品。在金融行業，人們經常根據金融工具和許多其他實體中的發行人來訪問信息。通常，數據建模者會與業務專家和數據提供者合作，定義一組代表這些業務實體的“邏輯”或“規範”視圖。這些視圖是可重用的組件，可以並且應該通過應用程序層被多個消費者使用。
• 物理層——在“物理層”中，數據源被集成到抽象中。此處還定義了諸如名稱別名、值格式化、數據類型轉換、派生列和輕量數據質量檢查等增值任務。此處使用的元數據通常來自物理來源。