什麼是柱狀圖?

柱狀圖是一種以矩形顯示類別資料的方法,有時稱為直立長條圖,可以輕鬆比較多個項目和趨勢分析。一般來說,統計資料和數字以表格或書寫形式呈現時很難理解,柱狀圖則使事情變得簡單、直接和易於理解。

柱狀圖範例

柱狀圖與長條圖不同,長條圖水平繪製變數、垂直繪製固定維度,而柱狀圖則相反。但是,大多數人並沒有太嚴格區分它們,而是交替使用柱狀圖和長條圖。

柱狀圖和長條圖的最初發明者被認為是 William Playfair。在 1700 年代後期,他出版了一本關於當時商業和政治統計資料的地圖集。據說第一張長條圖是關於 1780 年至 1781 年聖誕節期間蘇格蘭的進出口情況。

柱狀圖展示
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何時使用柱狀圖

做為最常見的圖表之一,在許多場景中,它們都非常擅長以合乎邏輯、清晰易懂的方式來傳達資訊。柱狀圖最適合在以下情況使用:

  • 資料具有少量的離散類別,這些類別中的每一個都有一個值。
  • 需要使用圖表來比較每個類別的值。
  • 目標是使資訊盡可能易於理解。

在業務環境中,柱狀圖經常用於報告。無論資料是銷售資訊、KPI 結果還是客戶分析,柱狀圖都是理想的選擇。例如,它們的用法比圓餅圖靈活得多,並且可以顯示更多的資料和類別。

比較相關類別的資料值

最簡單的柱狀圖是以單一種度量方法來比較一系列類別。這使讀者可以判斷每個類別相對於同級對象的表現如何。銷售業績就是一個例子。

查看相依變數隨時間的變化

瞭解在一段時間範圍內如何發生變化,是柱狀圖的另一個出色用途。通常,折線圖可以用柱狀圖代替。例如,一個組織可能希望查看他們一年內的網際網路流量來源。

比較不同類別成員的貢獻度

堆疊長條圖可以顯示不同群組對某事物總體的貢獻度,單一銷售人員相較於各個分支機構綜合起來的總銷售額就是一個例子。

比較負值和正值

許多圖表不能很好地顯示負值資料,但是,柱狀圖非常適合顯示負值資料和正值資料,也可以根據基準來比較績效。

何時不應使用柱狀圖

當有大量類別、需要累計數值、值較小、值是比率時,請避免使用柱狀圖,最好尋找其他替代圖表。如果要比較的類別很多,請考慮使用折線圖。

柱狀圖的良好實踐

想要建立一個易於理解且不會誤導的圖表,需要遵循一些基本做法。

除非資料有自然順序(例如年齡組),否則請先對類別進行排序,將最大的類別放在最左側,這種做法符合柏拉圖原則。

Y 軸應從零開始。在少數情況下,可以或可能接受「壓縮」底部的刻度,但應謹慎使用這種方式。例如,如果所有資料都介於 1000 到 1500 之間,那麼您可以壓縮比例,使 Y 軸從 1000 開始,只要這樣做不會產生誤導即可。

除非您出於某種原因而選擇特定顏色或將資料分組,否則請使用一種顏色就好,不然可能會讓人分心和困惑。

如果實際數字很重要,則刪除軸標籤並將相應的值寫在列的末尾可能會有所幫助。但是,如果要顯示的重要內容是趨勢,則始終使用軸來加註。

想想各個柱狀之間的間隙。間隙必須夠明顯,以便容易區分清楚。但是,柱寬應始終比間隙寬,否則會較難解讀圖表。

柱狀圖的變體

柱狀圖有很多變體,但並非所有這些都適合在每種情況下使用。

分群柱狀圖

分群柱狀圖將幾個項目組合在一起。例如,如果是對百貨公司的銷售額進行分析,則每家分店可能會有一些群組,而分店內每個部門都有自己的總銷售額。因此,可以得知美國各地每家分店的電器傢俱部門的銷售額。

堆積柱狀圖

當總量加起來等於 100% 時,堆積柱狀圖很有用。圖表中的柱狀堆疊在一起,總百分比為 100。這些匯總數據可以輕鬆顯示跨類別或時間範圍的總交易量百分比。

例如,對於同一家百貨公司連鎖店,堆積柱狀圖可以顯示每個銷售人員在分店內實現的銷售額百分比。百貨公司內有多家商店,每家商店都有自己的一個堆疊柱狀圖,顯示該分店的總銷售額以及該分店內每個銷售人員的銷售額百分比。

當一個類別有多個值時,使用這些堆疊圖表是很理想的做法。

長條圖

長條圖是橫放的柱狀圖,數量不是透過長條的高度、而是從寬度來表示。與柱狀圖相比,它們沒有提供特別的好處或挑戰,但某些資料以長條圖顯示時可能更容易理解。長條圖可以將長條中的文字當做標籤。

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柱狀圖的好處

以視覺方式總結大型資料集

如果對資料集進行適當的分組,則柱狀圖相當一目瞭然,可以對類別進行總結,使其在視覺上幾乎可以立即理解和解釋。

良好啟發

由於柱狀圖易於理解,因此可以快速直觀地確認基本的準確性和合理性,您可以一目瞭然地看出資料是否相配且有意義。

容易理解

由於它們的廣泛使用,大眾很容易理解柱狀圖,它們比表格更容易解釋,也便於快速理解資料。

柱狀圖的缺點

可能需要額外說明

當有人查看圖表時,他們可能會發現根本沒有足夠的資訊來得出有效的結論。當一次要呈現的資料太多,或者用柱狀圖表示會太複雜時,通常會出現這種情況。

解決方案:一次只顯示一組資料,清楚標記兩個軸,並設定一個描述性的標題。如果有多種類別,則要有一個便於解釋的關鍵點。如果資料仍未能清晰呈現,則請考慮使用另一種圖表類型,例如散點圖或氣泡圖。

可以輕鬆操作

如果圖表製作者想要故意扭曲資料,是很容易做到的,只需更改比例甚至長條寬度,就可以操縱資料來適應任何議題。例如,如果一間公司想要顯示一段時間內的銷售量變化,他們可以從一個非零的數字開始,然後兩個數字之間相距很遠,用以顯示分支機構之間的巨大差異,儘管實際上差異可能很小。

解決方案:不折疊刻度,並且 Y 軸始終從零開始。讀者需要意識到資料呈現有被操縱和糊弄的可能性。

無法揭示效果或模式

如果資料呈現效果不佳,就沒有意義。如果類別不相等,或者資料不是以有序的方式呈現,那麼圖表將無法顯示原因、影響和模式。

解決方案:使用有意義、平等的資料類別,除非有必要改變,否則應將最大的類別放在左側,越往右越下降。