什麼是氣泡圖?

氣泡圖,也稱為氣泡散點圖泡泡圖,用於資料需要第三維度來提供更豐富的資訊給查看者時,氣泡圖是用來比較三個變數的關係圖。

與其他處理和表示三軸(通常是 x、y 和 z)資料的三維圖表不同,氣泡圖以兩個軸(x 和 y)表示,並以氣泡的大小傳達第三個重要部分的資訊。

氣泡圖範例

在所有用於表示資料的圖表中,氣泡圖因其外觀而顯得很有趣。除了以相關方式表示的資訊之外,氣泡圖還顯示一個重要的第三維度,但這個維度通常不直接依存前兩個維度。

雖然標準折線圖也能顯示特定類型商品的支出(例如,電子產品銷售的美元價值),但氣泡圖還可以包含額外資訊。在下面的例子中,您可以看到電子產品的銷售額和傢俱的銷售額,圓圈代表購買的物品數量。

如何建立氣泡圖

氣泡圖適用於研究關係,但不適合表示準確的資料。單憑氣泡大小的成長率並不能提供關於數量成長率的準確資訊,但它可以為讀者提供一個估計狀態,並設定脈絡以供讀取其他兩個數量的成長率。

Spotfire 的氣泡圖
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為什麼使用氣泡圖?

氣泡圖對於回答二元問題(例如三個變數是否具有某項關係)最有用,這項關係可以凸顯一種規律模式。

例如,一個國家的人口在開始時可能很多或很少,但當有更多可用的醫療和衛生設施時,人口增長速度會變快,而如果實施人口控制措施,人口增長速度也會迅速下降。這種情況會顯示隨著基礎設施的改進,氣泡大小也隨著時間推移而變大。在這個社經例子中,氣泡圖可以幫助我們瞭解不同的參數如何隨著時間變化。

氣泡圖在業務環境中也很有用,事實上,氣泡圖經常用於當今的核心財務流程之一:估值和投資。例如,可以使用標準軸來表示成本和價值,然後用氣泡大小來表示風險,以研究評估價值成本與風險之間的關係。

看上文電子產品和傢俱的銷售圖表,其中有一種規律。氣泡圖的挑戰在於如何解釋這個模式。

如何閱讀和理解氣泡圖

與每個二維圖表一樣,氣泡圖從繪製 X 軸和 Y 軸開始。通常,這些變數是基於預先存在的某項關係而選擇,或者是為了確定所選變數之間是否確實存在某項關係而選擇。在我們的例子中,這兩個變數就是傢俱和電子產品的銷售額。

氣泡的大小用於表示參數的比重。若是談論人口,這通常是每個國家的人口規模。若是在業務環境中,這可以是受眾規模、價值隨時間的可能增長、商店規模,或其他基於規模的參數所代表的數量。

若要表示需要細分的大量資料,可使用不同顏色的氣泡來標記差異。例如,在美國商店購買的商品可以顯示為紅色,而大洋洲商店可以顯示為藍色。詳細的精細度則取決於圖表的用途。今天,有幾種工具可以動態地表示這些圖表,並顯示隨時間變化的模式。

每個氣泡圖都可以具有所選資料集的一些共通特徵。氣泡圖用於突顯以下元素:

  • 離群值:氣泡圖上的這些氣泡與圖表上的其他氣泡不同,這些離群值可以提供重要資訊。
  • 差距:與其他圖表一樣,氣泡圖中的差距需要進一步調查,才能知道瞭解資料是否缺失。
  • 叢集:氣泡圖上的分群與離群值完全相反,它們是圖表上重疊在同一個空間的一組氣泡。例如,如果有多個地理區域似乎在某個方面出現聚集現象,那就很值得去瞭解為什麼。

在識別和研究這些模式之前,請確保資料沒有錯誤,並且所有比較都是以統一化收集的資料為基礎。

以疫情為例,可以肯定地假設陽性病例的數量會隨著檢驗數量的增加而增加。因此,如果不使用氣泡來表示正在進行的檢驗數量是如何增加,就無法繪出每百萬陽性病例的增加情況。將一些簡單的啟發式規則應用於圖形和資料,可以避免混亂和不確定性。

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使用氣泡圖時應避免的最佳實踐和常見陷阱

使用氣泡圖時請記住,僅能根據具體資料表示兩個維度。如果也要表示其他兩個參數,則請遵循最佳實踐方法以避免混淆。

此外,與散佈圖不同,散佈圖會隨著點數的增加而提供更多資料,但如果使用氣泡圖表示太多資料,它們會很快變得混亂,氣泡將開始重疊或聚集在一起,導致讀者得出錯誤的結論。因此,在氣泡圖上,少比多更有用。

通常,氣泡圖不適合表示負值,因為圓圈不可能有負面積。但是如果需要,可以使用空心的圓圈來表示負值,並使用填滿的圓圈來表示正值。請注意,這是一種罕見的情況,大多數氣泡圖僅使用氣泡來表示正值;例如,一個國家的人口永遠不會是負數。

在充分瞭解其侷限性的情況下使用氣泡圖,可以成為一種有價值的資料表示工具,而不會使讀者難以理解。這些圖表創造了奇妙的視覺衝擊力,但它們可能不是最清晰或最有效的資料分享方式。

氣泡圖的替代品

散佈圖

散佈圖在外觀上類似於氣泡圖,但它僅測量兩個變數。例如,它可能只顯示電子產品購買價值與傢俱的購買價值的相交點。但是繪出這兩個變數並無法顯示其他有趣或相關的內容,這就是氣泡圖提供的關係資訊之所以有用的原因。

分類長條圖

儘管它們看起來一點也不像氣泡圖,但分類長條圖在使用意圖上是相似的。它們使用長條圖來直接顯示要比較的值,立即提供資訊以支援更有效率的決策。此圖表很容易看出價值總額和價值比例的差異。

櫻桃圖

這個看起來很簡單的圖表以類似於散佈圖的方式繪製,但不是使用氣泡的大小,而是使用「果梗」長度來做為成交量指標。這也出現一些與氣泡圖類似的挑戰,例如重疊的話就會難以看到精細的資料。但是,它們可以快速瞭解趨勢和影響力大小。