TIBCO® Data Science

數據科學是一項團隊任務。數據科學家、公民數據科學家、數據工程師、企業使用者和開發人員都需要彈性化且可擴充的工具，來推動分析工作流程的協同合作、自動化，以及重複使用分析工作流程。然而，算法只是進階分析的一小部分。要提供預測性深入分析，公司必須更專注於對分析模型進行部署、管理和監控。聰明的企業會仰賴支援端對端分析生命週期，且可提供安全性和控管功能的平台。TIBCO® Data Science 軟體可協助組織創新，並以更快速度解決複雜問題，確保迅速達成預期中的最佳結果。

進一步了解 TIBCO Data Science 平台。

什麼是資料科學？

數據科學是多學科方法，可結合分析方法、領域專業知識和技術，來找出、擷取並呈現數據中的模式。其中涵蓋人工智慧、數據探勘、深度學習、預測、機器學習、最佳化、預測性分析、統計與文字分析等領域。

效益

開發端對端 AI 解決方案

從準備數據、建置模型，到開發和監控，TIBCO Data Science 軟體讓企業組織能夠自動化處理例行事務，並打造出運用可解決實際問題的機器學習算法之商業解決方案。運用預先建立的範本，立即投入應用程式開發作業。

人人均可用的數據科學

團隊中，無論是公民還是專家，其創意均彌足珍貴，值得妥善運用。保持透明性、安全性、版本控制和可稽核性。將 AutoML、符合直覺的拖放工作流程，以及可輕鬆建立與共用可重複使用模組的內嵌 Jupyter Notebook 相互結合。從Spotfire 分析執行工作流程，將機器學習、製程和人員整合在一起，創造營運解決方案。

化繁為簡，加速創新

雲端服務、架構和 Python 和 R 等開放原始碼技術可能相當複雜，令人難以招架。TIBCO Data Science 軟體可簡化混合式生態系統中的數據科學機器學習技術。運用 TensorFlow、SageMaker、Rekognition、Cognitive Services 和其他功能，協調開放原始碼技術的複雜性，並建立創新解決方案。進一步了解，或立即開始使用 AWS 執行個體。

善用數據科學和機器學習管道

許多組織想設法將分析內容部署至生產環境，結果卻不盡如人意。數據會漂移，模型會衰退，這個時候如果能在邊緣或直接於企業系統中進行監控、重新訓練、重新建模並自動部署新的分析模型，就能產生值得信賴的結果，讓您掌握情況，並據此採取行動。

加速 IoT 專案

企業組織若搭配使用 TIBCO Flogo® 和/或 TIBCO® Streaming 軟體，即可透過最新的深度學習、預測性、規定型、人工智慧和分析技術，建立可於任何邊緣裝置、閘道或微型控制器上執行的創新管道。發現全新商機、收益串流和資產貨幣化方案，創造長久的競爭優勢。

Customer: Tipping Point

運用值得信賴的分析內容

要讓分析內容值得信賴，首先必須具備可信賴的數據。 TIBCO® Data Virtualization 和 TIBCO EBX™ 軟體提供助您實現目前與未來業務目標的完整功能。針對金融業、健康護理業、保險業、製造業和製藥業這類產業，TIBCO 為 ISO 9001、FDA 21 CFR Part 11 和 GxP、GDPR 以及 CCPC 等企業治理作業提供廣泛支援。

功能

全光譜分析

客戶可透過內建節點，輕鬆存取機器學習、圖表/網路、預測性和文字分析、迴歸、叢集、時間序列、決策樹、類神經網路、數據探勘、多變量統計、統計製程控制 (SPC) 和實驗設計 (DOE)。

大數據機器學習

具備大數據機器學系算法的自動化分析模型，可從數據中反覆學習，並大幅改善效能。讓電腦自行找出模式和深入分析內容，而無須透過明確的程式設計指定搜尋位置。了解如何處理寬型數據。

團隊合作

協同合作的作法輕鬆簡單，讓企業專家/公民、開發人員和數據科學家與工程師，均可將算法融入至企業系統之中。拖放式介面設計，可供輕鬆建立數據準備、分析和評分管道。團隊成員可共用數據、指令碼、模型和工作流程，並加以標註。

監控、管理和部署

建立冠軍挑戰測試比較模型。建立漂移警報模型，在需要重新整理時發出訊號。部署工作流程，並設置為按排程執行。將 PMML 或 PFA 即時評分推入 Cloud Foundry、AWS 或 Google App Engine。在 EMR 或 Redshift 上建立模型，並以內部部署方式部署至 Oracle 或 Teradata。