實際運用 AI 技術:讓數據科學投入運作

在整個組織中實現機器學習的民主化,協作和運營

數據科學是一項團隊任務。數據科學家、公民數據科學家、數據工程師、企業使用者和開發人員都需要彈性化且可擴充的工具,來推動分析工作流程的協同合作、自動化,以及重複使用分析工作流程。然而,算法只是進階分析的一小部分。要提供預測性深入分析,公司必須更專注於對分析模型進行部署、管理和監控。聰明的企業會仰賴支援端對端分析生命週期,且可提供安全性和控管功能的平台。TIBCO® Data Science 軟體可協助組織創新,並以更快速度解決複雜問題,確保迅速達成預期中的最佳結果。

進一步了解 TIBCO Data Science 平台。

效益

開發端對端 AI 解決方案

從準備數據、建置模型,到開發和監控,TIBCO Data Science 軟體讓企業組織能夠自動化處理例行事務,並打造出運用可解決實際問題的機器學習算法之商業解決方案。運用預先建立的範本,立即投入應用程式開發作業。

人人均可用的數據科學

團隊中,無論是公民還是專家,其創意均彌足珍貴,值得妥善運用。保持透明性、安全性、版本控制和可稽核性。將 AutoML、符合直覺的拖放工作流程,以及可輕鬆建立與共用可重複使用模組的內嵌 Jupyter Notebook 相互結合。從Spotfire 分析執行工作流程,將機器學習、製程和人員整合在一起,創造營運解決方案。

化繁為簡,加速創新

雲端服務、架構和 Python 和 R 等開放原始碼技術可能相當複雜,令人難以招架。TIBCO Data Science 軟體可簡化混合式生態系統中的數據科學機器學習技術。運用 TensorFlow、SageMaker、Rekognition、Cognitive Services 和其他功能,協調開放原始碼技術的複雜性,並建立創新解決方案。進一步了解,或立即開始使用 AWS 執行個體

善用數據科學和機器學習管道

善用數據科學和機器學習管道

許多組織想設法將分析內容部署至生產環境,結果卻不盡如人意。數據會漂移,模型會衰退,這個時候如果能在邊緣或直接於企業系統中進行監控、重新訓練、重新建模並自動部署新的分析模型,就能產生值得信賴的結果,讓您掌握情況,並據此採取行動。

加速 IoT 專案

加速 IoT 專案

企業組織若搭配使用 TIBCO Flogo® 和/或 TIBCO® Streaming 軟體,即可透過最新的深度學習、預測性、規定型、人工智慧和分析技術,建立可於任何邊緣裝置、閘道或微型控制器上執行的創新管道。發現全新商機、收益串流和資產貨幣化方案,創造長久的競爭優勢。

運用值得信賴的分析內容

要讓分析內容值得信賴,首先必須具備可信賴的數據。 TIBCO® Data VirtualizationTIBCO EBX™ 軟體提供助您實現目前與未來業務目標的完整功能。針對金融業、健康護理業、保險業、製造業和製藥業這類產業,TIBCO 為 ISO 9001、FDA 21 CFR Part 11 和 GxP、GDPR 以及 CCPC 等企業治理作業提供廣泛支援。

Customer: Tipping Point
Capabilities
示範
TIBCO Data Science - Team Studio Overview
Life expectancy data analysis to understand longevity
Life expectancy data analysis to understand longevity
Life Expectancy Demonstration
Automated Machine Learning
AutoML-Captions-for-Booth-102019.mp4
自動化機器學習
讓公民資料科學家一展身手
IoT 中的科學資料
機器學習和進階分析功能

Gartner《資料科學的關鍵能力》(Critical Capabilities for Data Science)

TIBCO 在 Gartner 數據科學關鍵能力報告獲得精進生產項目最高分