为什么制造业数字化转型对于未来优势至关重要

采用传统的制造流程,添加新技术,然后将其应用到运营的每个步骤,这样您就可以实现制造业数字化转型数字化转型推动了质量控制的改善,大幅提高了效率,并创造了更优产品,同时降低了成本并实现了卓越的环境控制。它正在改变制造业的方方面面,在竞争中和瞬息万变的行业环境下都获得遥遥领先的优势。

制造业数字化转型

IT 支出的增加正在改变制造企业的运营方式,使他们能够事半功倍,提高效率,降低成本,并响应消费者对个性化日益增长的需求。

制造商为什么要实施数字化转型?

进行数字化转型的组织将获得巨大的好处。除了财务和商业利益外,还有环境和社会方面的好处,只有转型才能保持可行性和竞争力。

未来数字化工厂的五大核心原则
未来数字化工厂的五大核心原则
获得敏捷性将制造系统集成到云中。

提高输出质量

随着制造过程中传感器、自动化测试和质量控制越来越多,制造商可以创造出更优质的产品。使用帕累托原理(以及从机器学习中获得的知识),制造商可以对任何生产线进行更改,以减少错误并改进流程。

流程效率提高

超自动化使组织能够消除其制造流程中的人为错误。超自动化涉及整合人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 以辅助人类劳动。

生态积极性

随着消费者越来越多地要求采取有利于生态的做法,技术也在不断发展以提供解决方法。受监控和人工智能驱动的机械提高了效率,降低了能耗。效率的提高通常也支持更少的材料消耗。消耗更少的资源对环境非常有利。

降低成本,增加利润

数字化转型降低了制造商的成本。物联网 (IoT) 可帮助制造商诊断和解决问题,减少停机时间。联网机械为制造商带来了一系列好处,例如在问题出现之前对其进行诊断,以及在停机期间计划维护以提高生产率。

个性化、敏捷性和客户中心性的提高

制造商面临的最大挑战之一可能是大规模定制产品。客户会花更多的钱进行个性化,但他们希望获得与常规产品相同的响应能力和速度。

敏捷的制造流程可以实现以客户为中心的业务。通过利用能够理解和应用定制参数的数据驱动型生产机器,可以直接影响生产线。

弹性

在企业中,弹性是逆势发展的关键。尽管运营具有弹性,但适应性对于长期成功至关重要。制造商必须能够预测和应对挑战,才能在竞争中保持领先地位。

数字技术通过利用灵活的自动化、远程操作以及将供应链与基于云的基础架构连接起来,为制造商提供帮助。

制造即服务 (MaaS) 和云制造

制造即服务 (MaaS) 组织作为承包商运作,为雇用他们的企业创造产品,同时分配软件、维修、维护和设备的成本。这提高了效率并提高了容量利用率;如果经营场所全天候运营,则生产力和效率要高得多。通过为一系列企业进行生产,MaaS 组织可以从全天运营中受益。

对于采用 MaaS 组织的企业来说,自动化数字化流程也是一个非常好的工具,它允许扩展到更多的产品和新产品系列,而无需投资更多的设备和基础设施。

云端制造

虽然物理物品的创建似乎仅限于物理领域,但增加对基于云的架构的使用为组织提供了巨大的优势。与云无关的软件允许敏捷开发,从而消除了对整体式传统应用程序的需求。

随着对物联网 (IoT) 的日益依赖,对数据的需求也随之增加。能够容纳海量数据并快速处理且不会造成中断或丢失风险的系统,对于组织来说是必不可少的。

经过充分研究和实施的基于云的系统为制造商提供了独特的好处。远程操作意味着可以在没有员工的情况下继续进行生产。整体设计的系统意味着生产的每一步都是自动化的,消除了每个阶段出错的风险。

例如,买家线上下订单。系统决定库存中是否有足够的产品,如果没有,则指示生产线创建新产品。如果需要,它会自动订购原材料。产品在制造过程中,对机器的缺陷、故障或问题进行监控。产品已发货,客户自动开具发票。尽管仍然需要人类,但基于云的系统意味着他们可以随时随地访问所需的任何内容、进行更改并查看进度。

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制造业数字化转型的障碍

与任何重大业务变更一样,会有许多挑战。克服这些挑战对于成功实施数字化转型至关重要。

屏障识别

数字化转型需要对新技术、其优势、实施和持续支持进行大量研究。

组织需要进行定性研究,以确定何时、何地以及如何实施系统。与现有员工、该领域的专家和管理层的访谈可以确定主要的障碍和好处。

数字化转型的常见障碍包括:

  • 缺少技能:IT 和流程知识
  • 技术障碍:其他技术的依赖性、安全问题和现有基础设施
  • 个人障碍:害怕失业,以及技术接受度
  • 组织障碍:对变革的抵制和风险厌恶
  • 环境障碍:缺乏标准和法律

组织问题

实施数字化制造的关键在于管理层和员工。需要接受数字化,这样才能在深思熟虑的情况下开发流程,谨慎实施,然后正确管理。组织需要进行研究,将实际环境(复杂的硬件、客户需求和劳动力)与数字世界(软件、数据分析和数字服务)结合起来。

制造商可以考虑任命首席数字官 (CDO) 来监督数字化转型的研究和实施。但是,这需要首席执行官的支持和监督,并在协作和专业化之间取得微妙的平衡。

制造商需要优先考虑 IT 部门不断变化的侧重点。由于原有系统仍然需要维护,因此仍然需要传统的企业 IT,但复杂的基础架构需要正确的领导者进行具有挑战性的现代思维。

领导力对于领导组织从高层管理人员到承包商和员工至关重要。不仅如此,还需要领导才能与供应商和客户建立新的合作伙伴关系。CDO 可以通过基于数据的高效日常运营和技术成果来改善业务基础。

技术壁垒

现存的原有应用程序、高昂的入门成本以及缺乏软件知识可能会阻碍向数字化制造的过渡。现有的软件和硬件以及传统的 IT 思想不允许独立扩展组件,这使得流程受到限制并造成浪费。

要克服传统挑战、迁移到基于云的数字化制造并抓住现有的众多优势,就需要开发一个响应需求而不是响应现有软件的平台生态系统。