什么是供应链分析?

供应链分析一词是指支持繁琐、重复、机械、可复制和其他非专业任务自动化的一套软件创新和工具。这意味着利用技术和数据来消除多元化复杂运营和物流中的障碍。

将组织工作流程的这些方面或其工作流程的特定组成部分系统化,可以简化流程、提高准确性并节省大量时间。它还可以帮助企业降低管理成本并充分利用预算。

供应链分析图

实现供应链自动化的企业可以获得多项好处,最明显的是,减少了繁琐任务的人工劳动,并将其转向更富有成效的工作。因此,整体生产力和效率得到了提升。

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自动化供应链环节

供应链分析对于各个行业和工作流具有极大的价值,尤其是那些将自动化作为下一个合理步骤的行业和工作流。总的来说,零售、制药、制造、物流、逆向物流和电子商务行业在开始扩大规模时往往会广泛采用供应链分析。

供应链中有一些典型的程序环节很容易实现自动化,因此适合数据处理。例如,在产品及其流动是单一数据源的零售行业,供应链分析可以帮助:

  • 为基于产品的预测生成采购订单
  • 跟踪来自各种在线渠道以及实体销售点的销售情况
  • 为多个库存单位 (SKU) 生成条形码并确保库存操作顺利运行
  • 自动实时记入每笔销售、退货或换货,以获得最准确的库存更新
  • 付款、开具发票和重新订购,以及研究未来自动化的模式
  • 设置和监控业务扩张活动

供应链分析的挑战和目标是什么?

考虑到订单管理和及时履行订单是供应链的最终目标,因此在解决问题时,其中的痛点或障碍都将成为供应链分析的主要目标。

供应链涉及以下四个相互关联的主要类别:

  • 商品/产品/材料
  • 制造、仓储和配送设施
  • 运输车辆
  • 传播、运输、路线和物流

供应链建模或模拟程序对这些组件和运动进行建模,同时还会收集相关数据,然后使用这些数据来确定需要改进的领域。

影响供应链或受供应链影响的成功订单履行的最大挑战包括:

1. 全球供应链的复杂性和脆弱性

新冠疫情充分证明了全球供应链的脆弱性。它向我们表明,复杂的供应链可能是不稳定的,然而,我们的供应不能依靠单一的地理区域。在这种背景下,订单仍然必须得到满足。为了做到这一点,简化所有利益相关者之间的沟通对于实现承诺的准时交付至关重要。这就是高效供应链分析的用武之地。

此外,全球企业必须面对不同的规章制度,以及力图取得一席之地的不同地区的不同法律问题。供应链自动化提供了多层适应性,以适应各种市场,以及制定最佳分销和营销策略的手段。

2. 越来越多的企业走向全渠道

越来越多的实体企业开始上网,并增加了他们可以销售商品的渠道数量。同样,电子商务分支机构(如直接发货)也有显著增长。默认情况下,像这样的企业通过退货和换货看到他们在逆向物流中的应有份额。如果供应链没有实现自动化,出现麻烦和延迟订单的可能性就会增多,这意味着不满意的客户会将业务转移到其他地方。企业必须实现流程自动化,才能在竞争中保持领先地位。

3. 更改客户首选项

随着企业(尤其是专注于电子商务的企业)提供一系列服务来吸引和留住客户,例如免费送货、免费取件或退货以及次日送达,客户期望的门槛不断提高。由于客户期望在每个接触点提供更多、更优的个性化服务,因此企业在维持一定标准方面会处于审视之下。供应链自动化可以帮助他们做到这一点。

供应链分析的局限性

供应链分析功能非常强大,但处理的是一些最常见的数据挑战:正确处理和编目数据。如果并非在想要解决问题的情况下使用数字,就毫无意义。因此,有时人类眼睛或接触是无法替代的,尤其是在知道如何处理数据方面。这就是数据分析师关注的地方。

另一个潜在的问题是,有时候完全自动化的成本可能使某些企业望而却步。此外,对于新企业来说,他们可能需要一段时间才能获得投资回报。在分析方面,尽管现在手动处理数据可能很容易,但大型企业的自动化数据收集和处理很快就会成为一个痛点。

不过,它的好处很多,抵消了设置时出现的磨合问题。

供应链分析的主要优势

通过减少仓库和配送中心对体力劳动的依赖以及随后出现的人为错误,存储、拣货、包装和检索等任务变得更快、更准确。在节省时间和缩短订单周期方面,回报巨大。

其他好处包括:

  • 精确的预测使操作高度简化
  • 在单一数据源的基础上改善供应商和运输合作伙伴之间的沟通
  • 提高所有利益相关者的透明度
  • 会计和库存管理的准确性
  • 为审计做好充分准备
  • 更符合监管合规性
  • 在整个订单履行过程中提高产品可见性
  • 更轻松地跟踪仓库之间的产品移动
  • 订单配送率有所提高
  • 能够不断向买家提供有关其订单状态的最新信息
  • 更多接触点,让客户满意

使用供应链分析实现供应链自动化

强烈建议供应链自动化,因为它不仅可以刺激供应链的多样性,还可以增强弹性。下面列出了供应链数字化和自动化的一些标准技术要素。

机器人流程自动化

通过将机器人流程自动化机器学习相结合,工作流程自动化工具可以收集有关供应商和客户购买模式的宝贵数据。机器人流程自动化还可用于运行模拟、分析瓶颈并提出改进建议。机器人可以承担信用和合规性检查等尽职调查任务,并标记差异。

供应链分析可以帮助了解耽搁过多工单或客户查询的主要障碍。企业可以利用这些信息首先在最大的瓶颈处实施部分自动化。

数据处理自动化

借助自动化供应链,制造商可以分析有关其制造能力、原材料采购和产品流动的大量数据,所有这些数据都有助于预测需求。

库存管理软件

实现供应链和物流流程自动化的最简单方法是投资于可与各种履行合作伙伴集成的库存和仓库管理系统。库存管理软件还反映了准确的库存水平,使您可以精准采购并使仓库保持最佳库存。这进一步降低了堆积失效库存和阻碍营运资金流动的风险。它可以跟踪破损和盗窃情况,防止您丢失库存。

仓库管理系统

从仓库员工的角度来看,供应链分析可以缓解他们在按时交付方面面临的一些压力。具体而言,生成扫描仪读取的条形码用于库存货架和定位单个库存单位,可以轻松快速地找到合适的物品。此外,仓库自动化可以简化拣货并建议最快路线,其中可能包含散布在大型仓库中的物品。

仓库经理还可以从智能货架等自动化中受益,这些自动化会在库存下降时发出信号。智能货架基于射频识别 (RFID) 技术,由贴在产品上的标签、阅读器和天线组成。标签通过无线电波发送数据,这些数据被读取器捕获并传输到软件平台进一步处理。与条形码不同,条形码需要与光学扫描仪对齐才能读取,而基于无线电波的技术在视线之外依然可以读取标签。

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供应链分析的未来

由强大的供应链分析提供支持的供应链自动化这样未来方向,正在迅速成为当下,特别是对于那些需要在业务领域与大型组织竞争的公司而言。更具体地说,供应链分析履行更加顺畅快捷,从而带来客户满意度和品牌忠诚度。