什么是参考数据？

参考数据是主数据的一个特殊子集，用于整个组织的分类。它可以在数据管理中用来明确标识符的特征。无论数据是外部授权还是内部编写的，都是明确且不容更改的。参考数据包括复杂的层次结构、映射等等。它可能来自内部（组织内部）或外部（从其他数据源收集）。它也可以在一对一关系、一对多关系或层次结构中进行描述。

MDM 研究所等组织描述了两种主要的参考数据：多域参考数据与实时参考数据。多域参考数据是非行业性的，可以跨越多个有待掌握和共享的职能领域（财务、风险和合规性、人力资源等）和内容类型（ISO 国家代码和其他非易失性参考数据）。实时参考数据通常用于资本市场行业（经纪商、资产管理公司和证券服务公司）以及指挥和控制军事/情报市场。它还越来越多地用于需要将流式数据源元数据标记到大数据湖中的物联网 (IoT) 应用程序。

根据 MDM 研究所的研究，参考数据可以是公共的，也可以是私有的，并且跨越一致的值和语义连接不同的域和应用程序，以创建多域视图和层次结构。例如，连接客户和产品的数据（如成本/收入会计信息、销售人员、业务单位、地理位置或行业数据）都会纳入参考数据。

参考数据和主数据有什么区别？

了解参考数据和主数据之间的区别非常重要。如果主数据代表业务的关键部分，包括客户数据以及与业务活动和交易相关的数据，则参考数据表示一组可从主数据中使用的数据，用于进行分类。此外，参考数据的变化往往随着时间变化缓慢发生，直接反映业务流程的变化，而主数据的变化则会发生在标准业务流程中。尽管参考数据很少更改，但随着时间变化，这些轻微改变也必须在整个组织中进行管理和同步。这是许多企业所面临的挑战，并且必须遵循一致的参考数据管理和治理原则来应对。

参考数据示例

以下是参考数据的一些示例：

• 邮政编码
• 交易代码
• 成本中心
• 财务层次结构
• 省/州或国家代码
• 货币
• 组织单位类型
• 语言代码
• 客户细分
• 任务和业务流程

为什么参考数据很重要？

由于域和由参考数据组成的应用程序之间存在复杂联系，管理这些数据可能会带来一些挑战。这就是为什么参考数据管理 (RDM) 对于处理治理、版本控制和自定义层次结构等潜在问题非常重要。参考数据必须根据业务条款进行定义，并根据以下规则进行设置：业务创建，在层次结构中管理，为协作共享，针对不同用户、数据质量和报告所做更改而监控。

参考数据无处不在，必须进行管理，以便组织中的系统与可互操作的准确数据同步运行。如果没有这种管理，参考数据将在组织内形成孤岛，并且通常参考数据的定义和管理会因应用程序而不同，从而失去准确性，成本效率低下。

管理和分发参考数据的好处

组织参考数据的变化可能会导致严重的数据质量问题，导致停机、不准确和决策不佳。但是，通过集中管理参考数据的方式，组织可以利用下列好处：

• 降低 IT 成本：通过集中存储和管理参考数据，组织可以削减多个系统的相关存储成本。这还将加快整个企业修改参考数据所花费的时间和金钱。
• 敏捷更新：这也将有助于减少更改和更新参考数据所涉及的工作量。转而减少数据集成项目所需的时间。
• 降低风险：如前所述，参考数据不佳意味着数据质量差，这可能是依据不准确数据做出业务决策和遵守数据法规方面的风险。通过对参考数据进行控制并对其进行审计更改，组织可以大大降低数据不正确或不一致的风险。
• 改进商业智能报告：参考数据还为商业智能 (BI) 报告提供信息。更好地管理参考数据可确保组织的报告准确且值得信赖，供企业用户在决策过程中使用。

谁拥有参考数据？

每个行业的每家公司都有参考数据。以下是参考数据密集的一些行业，因此成功管理参考数据至关重要：

• 银行和金融服务：安全标识符通常用于金融行业进行交易或完成交易。这些标记是参考数据的一种形式，对行业至关重要。
• 政府/公共部门：政府和其他监管机构经常使用参考数据来跟踪公共记录并保持多个组织之间的一致性。
• 医疗保健：例如，在医疗保健行业中，参考数据对于确保实验室结果和患者信息之间的准确关联至关重要。
• 旅游和酒店：航空公司、酒店、租车和其他旅游相关公司依赖参考数据来组织大型运营并保持卓越的客户体验。
• 电子商务：随着越来越多的企业转移到网上并脱离传统的实体商业模式，电子商务运营以及参考数据的重要性将继续增加。为了安全和效率，交易代码、客户信息和其他数据必须保持一致的链接。