什么是实时数据？

实时数据一经获取就可供使用。实时数据的使用在较新的技术中尤为明显，这些技术用于向个人设备或与工作相关的便利应用程序提供最新数据。

实时数据的基本工作原理是不存储或保存在孤岛中。相反，它直接传递给最终用户。这种交付并不意味着数据会立即到达用户手中。可能会存在几个障碍，例如数据基础设施薄弱或接收方和发送方之间的带宽差异。实时数据的本质含义是，数据在收集时不会被扣留。

实时数据有多种用途，例如，帮助出租车司机了解交通情况。即时数据交付有助于各种分析项目和其他需要快速便捷访问数据的业务活动。

实时数据工作原理

实时数据有助于以快速的速度进行持续的数据分析。从接收数据到数据传输，再到终点，持续时间很短。尽管如此，它经历了四个主要步骤：

1. 捕获流数据：

实时流数据是使用抓取器（Web 数据收集的自动化过程）、收集器（收集元数据和提供分析后数据的应用程序）、代理（用于收集大量数据）、侦听器（在新数据到达后端之前收到通知的程序）捕获的，并且是存储在 NoSQL 数据库中（以非表格方式存储数据）。

这些数据库可能类似于 Cassandra、MongoDB 甚至 Hadoop 的 Hive。

2. 数据的流处理

流数据接下来会以多种方式进行处理，但最终会进行拆分、合并、执行计算以及与外部数据源关联。一个好的数据库系统应该有助于完成这一步。通常，在此阶段之后，数据已准备好用于可视化组件。但是，现在有了新技术，无需先进入数据库就可以可视化实时数据。

许多常见的大数据处理框架直到最近才真正用于实时数据分析。这是由于对实时数据的需求增加，软件工程师不得不使程序与实时分析兼容。

3. 处理数据的可视化：

处理过的数据以特定的结构化格式存储，通常类似于 NoSQL 数据库中的 JSON 或 XML。可视化组件正是从此数据库中读取信息。内部商业智能 (BI) 系统将有一个图表库，用于启用可视化组件。可视化组件从结构化数据文件中读取数据，并创建关联到界面的图表、仪表或其他形式的可视化。

4. 从可视化到实时仪表板

数据在 JSON 或 XML 文件中不断刷新，其频率称为更新间隔。接收方客户端绘制处理过的数据的频率称为刷新间隔。例如，如果股票交易应用程序正在使用数据和可视化，则它可能会根据流数据显示的内容触发一些预设规则。

整个过程发生在几毫秒内，得益于数据库技术的进步，特别是 NoSQL 数据库，过程得以实现。查询工具也启用了该流程。可视化工具的发展壮大，满足了一系列需要实时数据的场景不断增长的需求，为各种大数据应用程序提供了不断演变的实时分析生态系统。

5. 实时数据有帮助的场景

实时数据可以对各种业务及其运营执行方式产生影响。使用实时数据会从根本上改变任何企业的决策方式，并适应数据的变化。

改善客户服务

拨打求助热线的客户不希望一直等待。此外，他们不希望花时间重复上次通话中重复自己的客户信息或在各部门之间转来转去。

实时数据仪表板可以帮助快速选择空闲的客户服务专员接听电话，从而缩短等待时间。然后，仪表板可以显示所有相关的客户信息，从而使专员能够更快地了解问题并帮助解决问题。该系统还可以实时确定是否需要主管人员的协助。

向经理提供概述

管理人员经常被要求提高系统的效率。带有实时数据的仪表板为他们提供了整个运行系统的概览，包括瓶颈、等待时间的延迟和数量跟踪。所有这些要素都可以进行评估，用于提高工作系统的效率并使其达到更高的标准。

运营效率的提高

运营效率必须在多个层面上实现：库存、调度、供应链、交付和接收。任何级别的一个故障都可能造成大规模中断。实时数据跟踪每个级别，并确保在出现问题时通知正确的主管部门。这种一致的信息流可以防止生产放缓，有助于应对物料延误抵达，防止不必要的材料再供应等等。

员工激励

借助实时数据强化员工的方法，员工能够以更加简单快速方式进行必要的更改。这也有助于提高他们的效率并立即看到结果。此外，实时仪表板可以是交互式的，或游戏化的，使员工有互动的乐趣，甚至可能建立一些友好的竞争。

提高员工绩效

在每个组织中，都有业绩优异的人，也有有提升潜力的人。那些有潜力的人通常需要一点帮助来达到目的。实时数据可帮助经理识别表现最佳的人员和可能需要帮助的人。业绩优异的人可以得到认可，而需要帮助的人可以获得所需的培训和资源。

实时大数据分析的好处

对于实时处理数据的组织来说，有几个以下好处：

• 洞察错误：实时了解错误可以帮助组织立即处理错误，从而减少对业务的影响。任何运营问题只要一发现就可以立即解决，这可以防止运营放缓并使公司付出代价。
• 竞争对手策略的实时更新：一旦您的竞争对手实施新战术，就会知道他们在做什么，可以让您有时间重新制定战略，并可能有助于在竞争中保持领先一步。
• 显著改善服务：实时数据分析为企业提供了快速发展的机会，并带来了更高的转化率和收入。例如，对于连接了互联网的汽车，如果发现车辆的某个部件无法正常工作，则可以通知车主，并且可以在造成更大损坏之前对其进行维修。
• 即时网络犯罪检测：有了启用实时数据的安全措施，您会立即知道可能的网络攻击，并能够采取措施进行阻止。这使您组织的 IT 部门能够更好地保护信息安全。
• 成本节约：实时数据分析的初始成本可能很高，但投资回报很快，为组织节省了大量资金。它还减轻了公司 IT 基础架构的负担，允许在需要时随时随地做出更快、更有针对性的响应。
• 深入的销售洞见：借助实时分析，您可以获得深入的销售洞见，这自然会带来更高的收入。有了这些数据，公司将能够实时评估销售情况，电子商务网站能够看到产品的表现如何，而且客户的购买模式将有助于企业预测市场需求。

实时大数据分析的挑战

在业务中实现实时数据存在许多挑战。下面概述了几种挑战：

专业计算能力

原有系统无法很好地进行实时数据分析。这意味着，企业必须购买更新的工具才能完成工作。但是，上面讨论的结果和收益远远超过了与引入新技术相关的成本。无论如何，这些更新都是必要的，因为未能发展的企业就会落后，无法跟上使用实时数据分析的竞争对手。

组织职能的变化

使用实时数据要求组织以不同于其习惯的方式开展工作。大多数组织每周都会召开审查会议，以便能够处理任何问题。借助实时数据，您可以查看每隔几分钟（甚至几秒钟）传来的信息。这需要对工作流程采取专门的方法。曾经每周改变方法的做法现在可能变为每天，从而影响公司文化。让您的组织以信息为中心是实现这种实时、数据驱动的决策环境的第一步。

实时数据可以极大地改变企业的工作方式。其实施方法必须是系统性的。然后，其收益可能是非同寻常的，可以促进增长并为所有利益相关者提供卓越的服务。