什么是生产优化？
生产优化包括一系列与测量、分析、建模、确定优先级和实施措施提高生产力相关的活动。产品优化解决以下制造问题：
- 生产线效率低下
- 正在进行中的工作长期悬而未决
- 单独的工作站无力处理正在进行中的工作
- 多余的空间被用于存储
- 需要返工的多个错误
- 工作站瓶颈
- 配送时间延长
- 生产力变化无常
- 复杂的生产流程和管理
通过生产优化，公司可以更好地了解和管理其生产流程和瓶颈。制造商针对生产力和交货时间优化系统。结果就是，销售额增加，公司可以考虑未来的扩张计划。
生产优化还通过指标监控一系列性能，同时鼓励员工主动杜绝浪费。其他一些好处包括生产时间缩短、生产能力提高和质量优化，所有这些都是以较低生产成本实现的。
生产优化如何运作？
与任何流程一样，生产优化首先用于公司，确定其生产过程中的主要问题。一旦完成，组织需要制定适当的目标，经理必须能够回答以下问题：
- 该组织是否确定了具体的瓶颈并确定了实现生产目标所需的资源？
- 组织能否提供准确、客观和量化的数据来改进流程并提高生产力？
- 公司的战略是什么？它是如何定义可实现目标的？
- 组织能否确定其生产过程中的测量、频率和校准方法？
- 组织能否识别和管理优化过程中的所有可能障碍（例如人员配备信息、沟通或软件不足）？
- 组织能否对其活动进行模块化并优化每个模块？
一旦回答了所有这些问题后，公司需要考虑要使用的各种建模、模拟、优化和控制方法。每一项的投入是什么？是人力还是资本、自然资源，或是投资回报问题？该组织是否希望与市场上的其他公司竞争，应对新出台的法律，还是只是适应市场需求？在这些因素中，组织面临的差异是什么？为什么会有差异？什么是最佳输入参数？这些最佳输入参数是如何维护的？参数始终不变吗？
随着时间的推移，这些考虑因素将不断优化和改进。公司应该学习如何找到和更新更新的最佳投入参数集，尤其是因为产品和原材料不断变化。最佳生产标准由以下因素决定：
- 价格
- 质量
- 更快速、更优质的交付
- 环境安全型产品
大多数生产优化方法都使用主要成本函数分析以及大量输入参数（可以控制或不可控制的因素）。
生产优化的好处
生产优化可以改变生产运营，并在多个层面上提高效率。如果正确实施优化，组织可以获得一系列好处：
- 提高设备的总体功效
- 降低生产延迟
- 确保减少设备故障
- 提高设备效率
- 定期监控设备的可用性及其性能
- 提高质量和产能
- 借助基于云的机器学习预测生产性能差异，以分析损耗和发现效率低下的现象
- 借助人工智能减少停机时间或加班时间以及任何计划外维护，以加快工厂转型
- 优化能源使用以节约成本并保护环境
- 利用人工智能分析废料、废物和任何低效来源
生产优化技术
在确立生产优化后，企业可以使用以下方法来实施优化：
预测市场预期
每个制造企业都必须估计所需的产量。遗憾的是，大多数组织都没有对未来销售额进行估计。销售额可通过查看历史销售数据和当前市场趋势来预测。借助先进的报告工具，组织可以访问对公司销售和库存的准确洞见。
管理库存
生产规划和优化的关键工具是质量库存管理流程。此过程很难手动完成，应实现自动化。库存管理系统的自动化将有助于公司随时查看手头上的资源。借助质量库存管理系统，生产规划人员可以跟踪库存水平并自动进行库存补货。自动化系统甚至可以预测库存需求。
为生产做好人员准备
企业应确保随时都有可用的设备和员工。要实现良好的生产优化，重要的是预测生产过程中需要多少员工以及他们应具备的能力。为员工提供合适的工具和有关先进机械的必要培训至关重要。
标准化步骤和时间管理
需要知道每个生产过程的每个步骤发生的地点和时间，以及完成需要多少时间。请记住，并非所有阶段都是按顺序发生的，有些阶段是串联发生的，而另一些则遵循固定的序列。一旦绘制流程图后，就更容易理解每个流程可能需要多长时间才能完成。对于任何重复性活动，最好将流程标准化。
此外，如果新的生产过程的路线或时间安排发生变化，记录制造过程中的所有类似活动就为将来设定了基准。创建基线有助于公司加快生产归化流程。
找出可能的问题
预测生产过程中可能出现的问题的最佳方法是收集类似作业的历史数据。通过了解处理时间、使用的材料和故障，公司可以应用故障模式和影响分析技术来分析风险可能性并降低风险发生的机会。通过故障模式和影响分析，企业能够深入研究其流程，并找到方法来减少运营中任何潜在问题的影响。
传达计划
员工必须了解所有优化生产的计划，这可以通过制造软件来完成。可以共享计划、相关工作单和生产日程安排，以便员工随时了解自己的职责，并可以随时查看生产系统。
生产优化可以满足每个企业的期望：在最佳时间内不断生产高质量的产品，与市场需求保持一致。