什么是设备综合效率?

设备综合效率 (OEE) 是衡量制造生产率的最高标准。OEE 确定了生产时间中生产率最高的百分比。100% 的 OEE 得分实质上意味着一家公司正在尽快生产出最好的产品,没有时间延迟或效率低下。从更多技术意义上讲,100% 的得分意味着一家公司拥有 100% 的质量(最优部件),100% 的性能(最佳速度)和 100% 的可用性(无停工)。

设备综合效率

衡量设备综合效率是制造业的最佳实践。通过衡量 OEE 和任何潜在损失,公司获得有关如何改进制造流程的洞察数据。OEE 是个理想指标,可识别损失、衡量进度,并提高制造设备生产率,以减少浪费。

时间就是金钱,不满负荷使用机器或出现计划外停机时间会严重损害组织的盈亏底线。

在功能方面,设备综合效率会分析机器或设备的性能,并将其与理论上的最大容量进行比较。OEE 仅适用于机器或设备有计划运行的时段。如果机器未计划在夜间运行,则不考虑停机时间。

设备综合效率有三个主要因素:可用性、性能和质量。

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可用性

可用性是指作为生产流程一部分的所有计划停工。它包括在计划维护、清洁和质量检查期间因设置或调整而导致的停机时间。它还指生产过程中的非计划性停工。这些通常是由于故障造成的,这会影响设备综合效率。短暂的停靠和短暂的空闲时间也很重要。这些停工是由于传感器阻塞、进纸错误或卡住而发生的。

性能

性能是指生产以尽可能最大产能运行。性能不佳可能是由于设备损坏、机器维护不善、环境因素或人为错误、经验不足或可用性等操作员问题造成的。

质量

质量是指产品的状态和预期产量。质量差会导致产品损坏或产量降低。质量差的一些例子包括操作员错误、设置不正确或批次转换流程效率低下。

为什么设备综合效率很重要以及有哪些好处?

OEE 可以开发您工厂的潜在制造潜力。这既提高了生产经营的产量和效率,同时具有成本效益。

从长远来看,利用设备综合效率特别有用,但在短期内也有好处。一些好处包括增加产量、投资新设备、外包生产或建立新设施以平衡负荷。

85% 的设备综合效率得分非常出色,但很少有制造工厂能达到这样的成绩。因此,制造商的改进范围是巨大的。以下是制造业设备综合效率的一些好处:

  • 确保公司现有设备最大限度地运转,减少对进一步投资的需求
  • 提供对生产过程的更深入了解,使您知道问题出在哪里,以及如何最好优先处理和解决问题
  • 无论是增加产能、提高效率还是推出新产品,都确保良好的投资回报
  • 在饱和的市场中保持竞争力,特别是在制药和医疗器械制造等行业
  • 确保提高流程质量并减少产品召回,这可能会对企业造成毁灭性影响
  • 降低机器维护和维修成本,制定适当的维护计划和时间表
  • 实现可管理的生产线可扩展性

如何计算设备综合效率?

有两种方法可以计算 OEE;最简单的方法是找出良品制造与理想生产时间的比率。等式为:

设备综合效率 =(良品数 × 理想循环时间)/计划生产时间

这是对设备综合效率的有效且真实的计算,但它并不能详细了解与损耗相关的性能、可用性和质量因素。出于这个原因,制造商更喜欢计算利用率。

利用率的计算基于三个主要的损失相关因素:可用性、性能和质量。设备综合效率是通过将这三个因素相乘来计算的。以下是该方程式的每个部分所代表的内容:

可用性

可用性是导致计划生产严重停工的所有事件的原因。可用性是按实际运行时间与计划生产时间的比率计算得出的。

可用性 = 实际/实时运行时间/计划生产时间

性能

性能是导致制造运行速度低于最佳速度的所有问题的原因。这包括调整的小规模停工或过于复杂的缓慢循环。性能衡量任何对最佳产能产生负面影响的因素,可以理解为净运行时间与运行时间的比率。

性能 =(理想循环时间 × 总计数)/运行时间

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质量

质量是指低质量的零件或需要重做的零件。质量的计算公式为:

质量 = 良品数/总计数

通过简化改进跟踪,设备综合效率分数可以使制造商清楚地了解制造过程的效率。通过计算利用率 OEE,单个数字就能反映制造商的整体绩效。此外,OEE 分数可以深入了解可用性、质量和性能等基本损失因素,从而更容易理解制造系统和缺陷。

虽然设备综合效率很简单,但可能难以实施。例如,在计算装瓶机的可用性时,其实际正常运行时间可能会受到上游流程中损坏部件的影响。或者它可能与计划外维护或卡住的零件有关。这种情况使得很难确定设备综合效率所需的关键参数。使用旧机器的制造工厂在获取准确的可用性数据方面可能最为困难。

总的来说,制造业是一项由数字驱动的行业。制造商不断采用分析和商业智能来规范机器级别的产能。这些洞见可用于扩展所有制造运营。制造商的数字化程度越来越高,并可以从机器和自动化中捕获数据并采取行动,从而使设备综合效率标准化。

确保您使用正确的数据是确保高设备综合效率的关键。OEE 是推动制造商提高生产线性能和提高工艺质量的数据燃料。