什么是多域 MDM？
多域 MDM 在一个位置管理所有不同类型的主数据，将多个数据域和与每个域关联的流程整合到一个集中的平台中。MDM 可确保您的主数据在整个组织、企业系统和合作伙伴中保持一致、完整和准确。多域 MDM 则进一步将您的所有域集成到一个单一平台中。域是指引用的数据类型。一些最常用的数据域是客户数据、产品、财务、位置、员工以及有关不同行业的数据。
组织过去只实施单域 MDM 解决方案。这意味着每个数据域都有一个系统，例如一个用于客户数据，另一个用于产品，另一个用于位置，等等。这为您提供了单一的客户视图，但由于无法提供完整的视图，导致组织主数据混乱、错误和缺乏一致性。使用单一域的客户数据系统，您需要将其与产品和服务数据域集成。您可能希望使用财务或位置数据来完整地了解客户购买了什么、他们使用了哪些服务以及有关其行为和与公司互动的所有数据。单域 MDM 方法为跨多个域关联信息设置了障碍。
主数据管理现在越发重要。组织中的每笔交易都依赖于主数据：产品、客户、员工、供应商、财务层次结构或参考数据。准确、一致的主数据简化了您的运营流程，并提高了报告和分析的质量。您需要一个通过提供一种管理、治理和共享所有主数据的方法来简化多域主数据管理的系统。借助多域 MDM，组织只需使用一组技术即可在组织中实施所需的任何域。
多域 MDM 的业务案例
IT 专业人员、数据科学家和其他以创建、管理和解释数据为职业的人越来越意识到需要主数据管理解决方案，以帮助确保关键业务实体及其分类（例如客户、产品、资产、位置和员工）的准确性和一致性。其中许多团队意识到，这些实体之间缺乏一致性会导致分析失真。为了确保高质量的报告和分析并简化整个企业的流程，您需要多域主数据管理。事实上，借助全面的多域 MDM 解决方案，组织可以：
- 对任何主数据进行建模，不受域限制：组织可以对任何主数据（包括域之间的关系）进行建模，而无需购买单独的解决方案。他们可以在同一解决方案中管理任何主数据域，例如客户、产品、资产、位置和关系。这节省了大量时间和麻烦，以确保一切准确无误。
- 获得掌握数据所需的一切：成功的多域 MDM 解决方案在一个解决方案中具备了主数据管理的所有关键功能，包括工作流、数据质量、角色特定的应用程序、管理工作等。
- 满足业务用户的数据管理需求：借助多域 MDM 解决方案，组织可以满足业务用户的主数据管理需求，而不仅仅是数据管理员和开发人员。满足业务需求非常重要，因为大规模采用高质量、一致和准确的主数据对于计划的成功至关重要。
通过多域 MDM 进行组织优化
主数据越发复杂化是困扰着几乎所有组织的问题。如果不能充分解决这些问题和其他问题，通常会导致错误率上升、用户和客户体验下降、财务效率低下以及数据治理和网络安全风险增加。所有这些问题都助长了 “信息信任危机”，从而减慢了组织中的信息流动。该模型通过八个不同的视角帮助团队确定 MDM 可以解决的组织浪费，从而有助于定位 MDM 的业务价值：
- 运输：需要许多不同的数据集成工具来将数据复制到需要的地方，而不是从集中来源提取数据。
- 库存：每个人都为相同的共享主数据创建自己的副本，从而在组织中造成不一致。
- 移动：操作或准备主数据和参考数据的个人有时会将相同的信息传递到多个系统。
- 等待：等待 “某人” 修复数据或等待 IT 部门授予数据访问权限是库存问题的根本原因之一。
- 过度处理：只解决本地系统中相同的数据质量问题，而不是一致解决问题；以及因对传递数据的准确性、完整性和及时性缺乏信心，每个团队进行检查和再检查。
- 过度生产：用于在任何地方创建更多 “库存” 或主数据副本的所有活动。
- 缺陷：业务流程失败等操作故障、报告不正确等分析问题以及合规性失败等治理问题。
- 技能：用户从 Excel 等桌面工具到他们自己的 “影子 IT” 应用程序全部手动清理、重新生成密钥、篡改和准备（通常是相同的）所有数据集，浪费了自己的才能和时间。
通过将多域 MDM 作为促进整个企业内部通信的一种方式，组织可以识别、分类和消除与主数据相关的浪费，同时解决重要的成本问题。
多域 MDM 解决方案的关键功能
您应该在多域 MDM 解决方案中寻找的一些关键功能和能力包括：
- 轻松配置以满足组织的数据管理要求，而不是强迫您调整流程（或数据模型）以适应僵化的供应商定义的数据模型或框架。
- 易于使用的用户界面，鼓励具有各种技术复杂性的业务用户和主题专家的参与。
- 使您能够建立数据管理实践的全套功能。
- 满足您的部署要求，例如在内部部署、公共云或私有云中部署，或者在混合环境中部署。
- 适用于敏捷开发方法，该方法支持频繁迭代，以根据业务条件的需要帮助适应变化。
在多域 MDM 合作伙伴中需要注意什么
定义解决方案的功能后，找到合适的合作伙伴来帮助您构建和实施正确的解决方案。当然，您的多域 MDM 解决方案合作伙伴必须拥有一个具备上述所有功能的平台。但是，由于 MDM 在您如何从组织的数据中获取最大价值方面发挥着越来越重要的作用，因此您还应该根据其他标准来评估潜在的合作伙伴：
- 长期展示了 MDM 专业知识
- 清晰明了且合乎逻辑的技术愿景和路线图
- 财务持久力
- 全球服务和支持
- 适应风险管理场景
- 在多个使用案例中的经验
- 独立获取的价值实现时间指标
多域 MDM 示例使用案例
让我们来看看多领域解决方案如何帮助非政府组织提供人道主义医疗服务。
背景：当非政府组织 (NGO) 准备在世界任何形式紧张的偏远地区提供基本医疗服务时，时间至关重要。在这种情况下，延误可能而且经常会造成生命损失。确保及时、准确、全面的主数据的可用性至关重要。
该非政府组织有许多紧迫的挑战需要解决，包括：
- 增强系统间的互操作性，以管理供应水平
- 提高用于对医疗产品进行分类的编码清单的质量
- 促进技术人员之间的信息交流
- 减少批准决定与医疗代码可用之间的延迟
- 定义常见的数据分类
这就需要设计和部署一个单一的集中式 MDM 平台，以提高多个配送中心的库存水平准确性（即整合多个库存和参考数据代码来源），并标准化全球所有配送中心的共同特征以便执行自己的翻译。
与 NGO 示例一样，在许多行业中，我们看到了独特的用例或特定于业务环境的缺陷，这些缺陷可以通过多域 MDM 来解决，例如：
- 缺陷：由于分类不一致（还有一些错误分类），三个配送中心的库存水平测量不准确。
同样，有多种浪费导致了缺陷：
- 库存：库存和参考数据代码的多个来源。
- 过度处理：缺少通用分类要求所有配送中心自行进行翻译。
- 等待：对库存进行分类的医疗法规批准出现延迟。
在各行各业，缺陷是主数据不佳的最终结果。主数据的不准确或不一致是缺陷，但在大多数情况下，在依赖该数据的其他业务流程中可以看到和察觉到可见的浪费。在第一个示例中，客户遇到的服务交付问题是由不一致的客户信息造成的。主数据（和其他浪费）库存过多且不一致也是另一个关键问题。在每个行业中，组织中通常都有多个主数据来源或副本（“库存过剩”）。
但是，与零件库存不同，如果不努力保持一致性，这些独立建立的主数据源往往最终会出现分歧。“库存” 之间的不一致是主数据和参考数据中的一个主要缺陷，也是许多业务流程和分析失败的根本原因。