什么是信息可视化？

信息可视化是将数据以意义明确的直观方式表现出来，使用户能够解释且容易理解的做法。这包括数据可视化和仪表板。对于非专家而言，信息可视化是以易于理解的形式分享洞见的有效方法。它通常显示数据中的相关联系，使决策者能够更容易地得出结论并依此采取操作。

信息可视化通常是在考虑受众的情况下创建的，旨在显示他们需要理解的某些重要信息。有了如何使用可视化的想法，可视化的设计者就可以确定组织信息的最佳形式以及要使用哪些可视元素。信息可视化的核心是使用视觉技术实现数据故事化。

如今，信息可视化越来越受欢迎，其先进的工具和技术允许交互功能，以便用户可以实时操作和处理数据。这使非技术用户能够从不同的角度调查感兴趣的主题，并轻松发现数据中的洞见。

信息可视化与数据可视化

对于许多人来说，一个共同的问题是信息和数据可视化之间有什么区别？虽然数据可视化是原始数据的表示形式，但信息可视化在业务逻辑情境中以可视方式表示数据。这类似于询问信息和数据之间有什么区别。信息是附带意义的数据。两者都是表示数据的宝贵工具，但信息可视化通常更多地包括以数据为主的故事，而不是纯粹的量化表示。此外，并非所有的信息可视化都包括数据点，例如流程可视化，但大多数都包括数据点。值得注意的是，两者之间的区别往往模糊不清，并且许多人将这两个术语互换使用。

信息可视化的类型

信息可视化工具可以帮助用户比较不同的值、展示宏观角度、跟踪数据的趋势以及了解变量之间的不同关系。以下可视化格式最常用于这些目的：

• 柱状图
• 条形图
• 网络图
• 堆叠条形图
• 直方图
• 线形图
• 饼图
• 散点图或 3D 散点图
• 箱线图
• 气泡图
• 双轴图
• 流图
• 桑基图
• 和弦图
• 等值区域图
• 十六进制图
• 冯洛诺伊图
• 山脊图
• 交互式决策树
• 热图
• 树形图
• 圆填充
• 小提琴图
• 实时跟踪

为什么信息可视化很重要？

几乎现代组织中的每个人都需要访问数据，以易于理解的形式表示这些数据也因此变得更加重要。企业用户需要一种方法来解释数据并以直观的方式与之交互。信息可视化工具有助于这些决策者较为容易浏览数据，从而为整个组织带来价值。

信息可视化现在已是一项关键技能，因为更多的公司希望实现数字化转型并使数据成为整个组织的关键资产。随着数据数量的不断增长，能够以有意义的方式呈现数据以便他人了解对于企业保持竞争力至关重要。信息可视化将数据转化为可行的洞见。

信息可视化的使用案例

信息可视化旨在帮助用户理解数据。它可用于以下目的：

展示信息：信息可视化最常用于展示信息以供他人理解，并说服小组成员以某种方式采取行动。视觉表示形式清楚地展示了演示者的论点，并且有时解释一个概念比漫长的对话更有效。信息可视化简化了复杂性，并在传播可能难以解释的信息方面证明是有用的。但是，在如何使用数据表示来说服他人方面符合道德规范非常重要。

数据探索：非数据专家可以使用交互式信息可视化来自行探查数据。这有助于通过允许用户自行询问数据的问题并在不等待数据专家的情况下更快地获得答案，从而实现对数据的访问大众化。通过探查，用户能够找到数据中可能存在的关系，并根据数据做出更好的决策。它还可能会引发对一个概念的新想法或新思考，鼓励创造力并从不同的角度看待数据。

想法确认：用户可以直观地用可靠的信息来确认自己的 “预感”，而不是依赖直觉本能或猜测。随着时间的推移，信息可视化可以确认以前的理解并跟踪数据中的关系。它可以通过超出假设的周密分析和推理来支持决策。信息可视化甚至可以帮助用户查看数据中以前看不见的点。

信息可视化示例

以下是不同行业不同信息可视化应用的示例：

• 科学研究
• 数据挖掘
• 数字图书馆
• 医疗
• 市场研究
• 制造
• 犯罪映射
• 策略建模
• 财务分析

什么促成了信息可视化的成功？

信息可视化是一门艺术，因此依赖于设计的以下方面：

• 主题：呈现的信息或数据
• 故事：可视化中描绘的概念
• 目标：通过正确的可视化实现目标
• 视觉：使用结构和设计的关键元素