什么是内存分析?

内存中分析通过将数据移动到尽可能靠近处理器的地方来帮助公司管理不断增长的数据量。

大数据给公司带来了三个主要挑战:容量、速度和多样性。如今,随着公司生成的数据量不断增长,所有这些数据都需要存储、易于访问、分析并分发给组织中最需要这些数据的人。所有这些都需要以越来越快的速度进行,以保持竞争优势,并采用各种不同的形式,从而增加了复杂性。内存中分析可帮助组织克服这些大数据挑战。

过去,信息是从数据库中访问进行分析的,由于存储数据的磁盘驱动器速度慢,通过存储设备和服务器之间的输入/输出连接传输数据时需要等待时间,从而导致延迟。内存中分析将多核处理器与服务器和大量本地随机存取存储器 (RAM) 结合使用,可将消除延迟问题,并使组织能够实时执行大数据分析。

内存中分析图

为什么内存中分析很重要?

在不同的行业中,企业使用内存中分析工具访问和分析数据要快于传统分析工具。决策者利用此类工具能够更快地找到解决方法,并通过加快新产品或功能的上市为公司获得竞争优势。

尤其是在制造行业,通过从设计到上市的快速周转来击败竞争对手的压力很大。对于制造商来说,收集和分析来自制造设备、测试系统、运营和供应链馈送的海量多元数据集,以便实时为流程提供信息,这对制造商来说是一项巨大的挑战。此外,并非高科技制造公司的所有用户都在有效地使用这些数据。内存中分析正在帮助公司内从工程师到研究员的更多人员轻松访问来自多个不同系统的数据,从而更快地解决业务问题。

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内存中分析的好处

业务用户能够使用内存中分析工具分析更大容量的数据,比使用传统分析工具速度更快。根据一些研究,用户使用内存中分析能够处理三倍以上的数据,比竞争对手快 100 倍以上。这是因为使用内存中分析工具访问和操作数据根本不会遇到传统技术常见的延迟问题,如果公司使用了内存中分析工具,在加快明智决策和提高生产力方面就比竞争对手更具优势。

汇集来自不同渠道、业务部门和组织职能部门的数据可能很困难。内存中分析可以帮助解决这个问题,整合公司的所有信息,并向关键决策者和利益相关者提供全面的数据视图,以帮助改进决策。因此,各公司营造了一种数据驱动型文化,在其整个业务流程中实施了可操作的分析,并在竞争中显著提高利润和生产力。

内存中分析通过近乎实时地告知关键业务决策,帮助公司在更短的时间内充分利用数据。行业领导者让组织内的每个人都可以访问他们的数据,同时确保数据使用准确且值得信赖。由于内存中分析支持更高的访问能力,因此组织能够在适当的时间为决策者提供正确的信息。这种对数据和洞见的响应能力帮助许多公司提高了客户保留率并获得了新客户。内存中分析使用户能够更好地了解当前的客户需求,并对潜在客户不断变化的需求做出快速反应,从而提高销售额并改善利润。