什么是超个性化？
超个性化是一种将人工智能 (AI) 与实时数据结合使用的营销形式，以创建特定于客户且高度精细的产品、服务或内容。该过程通常是自动化的；但是，面对面的超个性化也是有可能的。超个性化也被称为一对一营销。
超个性化的一个例子是专门的社交媒体广告，例如提供定制头发护理方法的广告。在进行一次简短的测验之后，您可以选择购买一种超级定制的混合物，满足您特定的发质需求，永远摆脱糟糕发质。这是一个可以在网上找到的基本示例。
每个行业的客户都因选择过多而变得娇纵，许多品牌纷纷砸钱以期获得他们的注意力。无论客户是滚动浏览 Instagram 还是走进服装店，他们都在寻找专为自己准备的产品和服务：这些产品和服务将使他们的购买体验从平均水平提升到极佳水平。重温您的超个性化策略，以避免疏远这个挑剔的群体，并在各种广告的狂轰滥炸下赢得品牌忠诚度。
超个性化与传统个性化有何不同？
传统个性化的一个典型例子是将某人的名字或姓氏添加到标准电子邮件，例如， “尊敬的（名字）” 和标准消息。这是常见的品牌互动。
超个性化完全进入了另一个深度。它利用了人工智能和机器学习 (ML) 的力量，除此之外还包括其他由物联网 (IoT) 提供支持的设备。这些工具收集了有关每个客户互动的大量数据，以建立该客户的全面档案。例如，它使卖家能够知道客户可能在一天中的什么时候上网或滚动浏览 Facebook，以及何时相应地安排广告的时间。此外，它还可以帮助品牌准确地安排推送通知的时间，以最大限度地提高客户基于推送通知采取行动的机会。
传统个性化将根据您去年秋天购买的商品或其他人购买的商品向您展示在线广告，而超级个性化将利用您之前购买的所有数据来确定您喜欢的调色板、身高、身体结构、位置、购物时间和付款方式，为您量身定制推销消息。
超个性化策略制胜的基本要素
借助超个性化，您的目标是将店面或电子商务网站的每位访客视为独特实体，以提供特定消息。以下是一些供您制作个人内容的策略：
良好的产品和公司知识
首先，您需要深入了解自己公司的运作情况，从产至销的产品信息，物流，USP 等。有了这些知识，您就可以创建有意义和有价值的消息。
优秀的数据和隐私政策
您的客户应该知道您是值得信赖的个人数据管理方，无论他们是自愿提供的，还是您的 AI 和 ML 设置在后台收集这些数据。您公司的数据政策应该是透明的，并符合所有标准。
了解您的受众
从收集的数据中收集见解，以建立等身的买家档案，并根据他们的特征将其细分为不同的群体。您需要这样做才能生成满足其不同感受、喜好和反感的内容，以便“推动” 其进行购买。
发挥大数据的力量
使用分析和数据映射创建超个性化框架，帮助您为客户提供最佳的购买体验。
兑现承诺
备好可帮助您顺畅实施策略的资源，然后在购买完成后兑现承诺。
从自动化的角度来看，创建有效的超个性化策略的四大支柱是：
- 收集数据
- 细分客户并创建客户角色
- 使用指标来衡量消息传递和外联的成功率
- 分析您的发现以微调内容
为什么战术超个性化的早期采用者在竞争中占据优势
超个性化具有先发优势。如果没有多少公司注意到这一点，客户更有可能与提供个性化体验的公司进行商业交易。顾客希望感受到被重视和倾听，当他们受到重视和得到倾听时，他们会经常购物。
公司应接受数字化转型，并利用数据来制定超个性化战略和分配预算。他们还可以很好地探索和设置产品推荐算法，为网站访问者提供专门策划的选择。
超个性化的好处
- 超个性化消除了买家旅程中的特定障碍，使客户可以更加轻松便捷地访问所需的内容。他们希望绕过痛点，更快地找到他们需要的东西。
- 超个性化缩短了销售周期。
- 超个性化减轻了消费者的压力。与其用大量的商品压倒顾客，不如向他们展示可能吸引他们的精选商品。这增加了购买的机会。
- 超个性化可提高品牌忠诚度和客户留存率。
- 营销活动可以利用实时获得的数据和分析，在自身基础上进行构建，或微调。
超个性化的挑战
虽然超个性化有好处，但也可能存在挑战。超级个性化非常耗时，并且试图实现这种程度的细化可能会代价高昂。营销人员面临的最大困境是决定何时在客户生命周期中部署个性化策略。这里有两个选项：
- 尽管您的公司和目标客户之间没有直接的互动，但是您拥有所需的所有数据
- 在您公司与客户之间进行实际的个人互动之后，客户有意识地提供了信息
一些公司根据匿名数据（例如基于 IP 地址的位置）部署个性化策略。其他公司则等待与客户互动，以更深入地了解他们的需求、喜好和厌恶，然后再制定个性化推销消息。
客户可能会对技术的能力感到恐惧，这些技术可以解读个性特征、在线行为和数字足迹，在他们知道下一步行动之前就预测到了。通过基于许可的超个性化，客户不太可能对品牌所知道的所有细节感到不安，也不太可能将其视为侵犯隐私。
您选择的方法，无论是匿名还是基于许可的，都必须经过深思熟虑，并对您的公司和客户有利，以实现超个性化的长期成功。