什么是地理分析?

地理分析 是是指在分析中使用基于位置的信息,以获得对所调查数据的情境感知和不同认识。通过结合地理位置和其他空间细节,企业可以更广泛地了解自己的数据并发现新的洞见。地理分析对数据进行分层,以实现不同位置之间的比较,并确定城市、地区和国家的趋势和模式。通过使用地理数据(例如地址、邮政编码、GPS 坐标、公交线路等),提供更多层次、完整的数据视图,地理分析为分析中发现的洞见添加了空间维度。今天,几乎每家企业都会处理地理数据。无论是用于管理商店位置、个性化地区的营销和销售策略、优化国际运营、对特定位置的趋势作出反应、改善物流和货物运输,还是任何其他相关问题,地理分析都可以帮助企业做出更好的决策。通过使用利用地理数据的分析方法,组织可以理解数据中的复杂关系,并更准确地解释数据。

地理分析实际应用

地理分析很重要,因为企业需要能够了解不同地点的消费者行为和反应,才能满足预期并提供人们真正想要的产品和服务。企业可以使用地理分析来跟踪网络应用程序和移动服务的交互情况,并了解不同地区或区域与产品的交互情况。定位服务可以对业务数据的进行地理地位,并帮助组织开发基于位置的应用和服务。

此外,公司可以在数据可视化中使用地理分析来清楚地描绘正在发生的情况,相比使用电子表格更利于定位趋势。热图和密度图在理解数据的地理分布方面尤其有用。强大的地图可视化效果和基于位置的分析可以揭示关键的地理空间信息,展示隐藏的地理关系,从而做出更好的位置相关决策。

受益于地理分析的不仅仅是企业。政府机构、非营利组织和社区服务提供商都可以使用地理分析来识别需要帮助的社区、面临风险的人群,并评估在获得医疗服务方面的差距。此外,流行病学家依靠地理分析来帮助跟踪 COVID-19 等疾病的传播,州和地方政府依靠地理分析来帮助确定超出最初事件范围的污染和毒素的影响。

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地理分析的组成部分

由于地理分析有很多用例,因此组织可以使用下面列出的所有组成部分或其组合形式。为了充分享受位置分析或地理分析的好处,组织必须摆脱在地图上绘制标记的做法。这意味着投资于沉浸式的解决方案,可通过即时地理编码以及用于丰富空间模式、地图服务和 GIS 数据背景的多个图层自动创建地图。以下是地理分析的一些重要组成部分。

  • 交互式制图:组织可以使用具有自动地理数据查找功能的交互式地图,将其与不同的可视化效果叠加。这些实时位置查找功能可以提高生产力,并提高用户对地理信息及其关系的理解。交互式制图消除了对多个独立映射数据库的需求,不会产生开销和维护成本。
  • 地理空间洞见:相比使用传统表格和图表,地理分析用户可以更快地获得模式的洞见。通过使用沉浸式可视化和刷链接,组织可以分析地理空间关系以及现有数据和应用程序。这有助于更好地理解数据中的整个故事。
  • 地理搜索:借助按需查找位置的功能,组织可以自动填充分析,并使用地理数据更新仪表板、地图和其他可视化信息。组织可以使用地理搜索来按城市、县、邮政编码、地理坐标等分析数据。
  • 集群:可以通过集群观察数据点或数据中事件的地理密度。这可以显示可能对业务决策具有重要意义的高价值或低价值分组,例如在哪里开设一家新店。
  • 格式化和注释:不同的格式和注释工具可以帮助用户理解数据。通过使用颜色、线条和形状,分析师可以创建更易于理解的视图。例如,颜色可用于表示不同的邮政编码、商店位置和客户数据的其他细分,以便做出更明智的决策。
  • 图层:可视化映射可以显示不同的数据视图,并允许您利用图层分析地图上的多个数据集。可以在基本地图上设置这些图层,其中包含来自内部和外部源的热图、图表、气泡图、地理数据和其他类型的图层。
  • 目标突出显示:利用目标突出显示,您可以选择任何图层、套索选择,或者平移和缩放以进一步调查分析。此功能允许用户调查不同变量的组合,以了解数据中的模式。

通过采用这些技术,企业可以利用地理数据和数据功能进行强大的基于位置的分析和数据探查

组织必须能够使用沉浸式、交互式、可视化应用程序即时重新计算模型。在地理分析解决方案中需要用到都一些更具体的高级功能包括以下地图图表功能:

  • 使用 GeotIFF 的地理参考信息在具有正确位置和投影的地图上自动定位图像
  • 拖放图像定位
  • 流数据的地理空间距离计算
  • 自动缩放功能,允许平移和缩放
超融合分析:沉浸式、智能式和实时式
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地理分析用例

使用上述地理分析功能的不同组成部分,组织可以解决与位置相关的各种问题。以下是需要考虑的几个用例:

  • 自助式分析:在整个组织中实现对地理位置相关数据和映射工具的访问大众化,以改善业务流程和决策
  • 市场细分:地理分析可以帮助营销和销售根据其他地理位置相关数据优化细分市场,以更好地了解当前客户和定位新客户。
  • 资产管理:利用地理分析,公司可以监控设备、预测最容易出现中断的区域,并主动将维护团队部署在这些区域。
  • 风险管理:风险分析也可以从地理分析中受益。金融服务、保险和其他规避风险的行业可以利用与地理相关的数据来评估自然灾害对不同领域的潜在影响,以便相应地调整定价。这也有助于主动的索赔管理。

地理分析的行业示例

在不同行业,地理分析正在帮助组织更深入地了解自己的数据并开发地理位置支持的解决方案。以下是一些关键的行业应用:

  • 零售和电子商务:地理空间分析和可视化映射有助于零售商按地区细分商店销售绩效,并将结果与同一领域的竞争对手进行比较。它还可以帮助跟踪客户行为和购买模式,以发现改进的机会。地理分析还使零售商能够预测最佳销售时间和地点,并评估不同地点开设新店的潜力。
  • 物流和运输:地理分析对于运输和物流也非常有用。将客户运输数据与外部地理位置相关数据相结合,使运输供应商能够预测潜在的运输延误,在物流问题发生之前解决,从而提高客户满意度。
  • 银行和金融服务:银行可以使用地理分析来发现有关客户行为和竞争对手地点的新见解。这些数据可用于减少客户流失并优化分支机构位置以促进客户互动。