什么是事件处理？

事件处理是获取事件或事件流、进行分并采取自动操作的过程。事件是在明确规定的时间内发生且可以具体记录的事情。分析可以基于预定义的决策表或更复杂的机器学习算法，并且从生成新事件到改变客户体验再到向上或向下扩展云资源，有多种可能的操作。

企业通常有三种不同类型的事件：客户订单、银行存款和发票等商业交易；社交媒体更新、市场数据和天气报告等信息报告；以及基于 GPS 的定位信息、来自 SCADA 系统的信号以及传感器温度等物联网数据。

通过事件处理，您可以连接到所有数据源，并规范化、丰富和筛选数据。接下来，您可以关联事件并添加情境数据，以确保对事件进行正确解释。然后，您应用实时业务逻辑和规则或机器学习来触发操作。事件处理使您可以在数据价值仍然很高的情况下采取操作。它允许您将数据转化为操作，并使业务用户能够定义规则，采取行动，从而为您提供竞争优势。

为什么进行事件处理？

事件处理会主动跟踪和处理进入企业的事件流，以便主动识别机会和风险并优化业务成果。存储分析法的传统数据处理方法会带来决策延迟的基本挑战。信息一旦被捕获，往往就最相关，事件处理有助于组织以更及时、更符合情境的方式处理这些信息。它有助于解决许多问题：识别发生的欺诈行为、在客户仍在商店时提供情境相关的报价，或者预测中断以最大限度地减少延迟。由于需要实时处理数据，事件处理变得越来越重要。

激烈的竞争和日益复杂的业务环境迫使许多组织实时发现和应对机会和威胁。为了使这些信息真正有意义，您需要通过实时处理这些事件来识别隐藏其中的机会和威胁，从而获得洞见并采取适当的措施。

企业如何从事件处理中受益

能够实时处理事件和采取自动操作可以为组织提供竞争优势。许多人通过以下方式成功地利用事件处理功能来超越竞争对手:

改进了客户服务

各行各业的组织都在使用更好的事件处理机制来显著改善客户服务。

• 零售组织创建即时报价，以便根据客户状态、地点、库存和其他因素进行交叉销售和追加销售。
• 物流和运输组织提供订单/托运/包裹状态的实时可见性。
• 航空公司积极通知客户有关问题、变更和延误的情况。
• 服务组织监控服务级别协议 (SLA)，并迅速采取纠正措施以避免未达成的协议。
• 银行和信用卡公司正在防止和检测欺诈行为。

降低成本和更有效地利用资源

事件处理还使组织能够降低运营成本并提高运营效率。例如：

• 在零售业，实时库存跟踪和管理，能够根据趋势和盈余动态定义和更改产品促销。
• 在政府中，网络入侵检测和防御。
• 在航空公司，优化机组人员编排和高效的行李跟踪。
• 在物流和运输业，优化在途和港口的运输。
• 在制造业中，主动维护关键车间设备。
• 在能源领域，电网的预测性停电和故障管理。
• 在医院，为应对中断和未显示的情况，优化核磁共振成像等昂贵手术的安排。

优化运营

实时事件处理功能还极大地提高了组织对其运营的可见性，从而实现更快、更好的决策。例如：

• 在电信领域，识别绩效不佳的业务系统，以帮助确保遵守服务等级协议。
• 在医院里，了解患者人数和床位可用性，以确保最佳决策。
• 在金融服务领域，了解市场数据、订单执行、贸易、交易、结算和交易后异常。
• 在零售和服务行业，实时了解订单状态。
• 在保险领域，实时了解处理新客户应用程序的状态。
• 在工厂中，了解机器和其他车间资产的状态。
• 在物流和运输行业，了解卡车和包裹的当前位置。

大多数组织都身处数据之中。他们的数据来自各种系统和传感器、来自合作伙伴和客户，以及来自社交媒体等。业务价值来自于连接到不同的数据源，并在仍有时间影响将要发生的事情时了解数据中可能存在的价值。具有预测和快速响应能力是您从数据中获得价值的方式。

传统的数据处理系统正在给企业造成问题。它们并非为响应数据的数量和速度而构建的。通常情况是收集数据并存储在存储库中，无论是关系数据库还是 Hadoop 集群或其他类型。然后，数据通过它进行分析，以确定哪里可能存在机会或威胁。然后，您采取操作。对于今天的实时预期来说，这为时已晚。影响接下来将发生的事情的能力可能已经丧失了。数据的价值会随着时间的推移而减少，实际上可能就是短短几秒，您就将无法预测或预防数据了。采用传统的数据处理方式，您是根据历史信息进行操作的。

例如，如果您的首要任务之一是预测工厂何时可能出现故障，而无法预防故障，那么您就无法预防机器停机的后果。同样，如果您有客户经过您的一家零售店，并且您想向该人提供专门报价，如果您的组织无法在客户离开之前做到这一点，那么他们不太可能再回到您的店里。您需要能够实时处理业务事件，这是成功的关键能力。