什么是决策管理?

决策管理是设计、构建和管理自动化决策系统的过程。一个企业每天可以做出数千个决策,因此决策对任何企业或组织都是至关重要的。如果必须同时考虑大量可能影响决策的因素,挑战就来了,例如价格波动、新产品、时事等。这正是决策管理工具可以极大地提高公司决策效率的用武之地。企业可以使用决策管理来帮助管理客户、供应商和员工的互动。使用决策管理,企业可以改变处理工作流程的方式。决策管理结合并利用大数据的力量,帮助企业满足运营要求和用户期望。

决策管理图

决策管理在分析领域占有一席之地,这门学科使用业务逻辑和数据数学来帮助提供洞见,以做出更好的决策。

分析和决策管理
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分析可以是以下四种类型之一:

  1. 描述性:告诉已经发生的事情,而不是能做些什么。
  2. 诊断性:探究某些事情发生的原因。
  3. 预测性:此数据对未来可能发生事件的可能性进行建模。
  4. 规范性分析:结合以上所有内容,但需要额外采取步骤来提出有关如何响应的建议,或者您可以自动回复。

决策管理是规范性分析的一部分。它可以帮助组织做出运营决策,并在需要时触发响应。决策管理成为一门学科,拥有一套工具和技巧,使企业能够做出更好的决策,从而改善成效。

决策管理领域

决策管理的目标是通过确保快速、一致和准确地基于事实做出决策来增强业务运营智能。无论多么复杂,结构化运营决策的质量都应不断提高。影响决策管理的五个方面:

  • 数据和分析:在描述、诊断和预测技术的帮助下访问和处理数据。您需要强大的数据质量作为做出准确决策的基础,而这些决策的结果也会影响数据。
  • 业务流程管理:管理人工任务以及业务流程自动化和任务管理的顺序。员工提供的信息有助于做出更好的决策,从而增强了他们的作用。
  • 运筹学:根据可建模的标准和优先级优化和管理各种目标。决策管理分析运营并提出可以改进的建议。
  • 业务规则管理:自动执行业务规则,并根据主题专家提供的信息对其进行管理。
  • 机器人:在操作自动化以及与软件系统的相关交互中,使用软件模仿人类行为。

决策管理可提高效率和生产力,这是成功开展业务运营的两个关键因素。决策管理这一概念可用于许多行业、职能和业务领域。有太多的企业每天都在做出数十项运营决策。这些决策的质量对公司的效率有直接影响。所有决策都受数据、法规、市场动态和决策管理的影响,因此已成为必然。

决策管理可以通过多种方式进行互动并影响各个领域。

在金融领域:

  • 抵押贷款批准
  • 保险和贷款支付
  • 金融交易
  • 租赁和账单

在企业界:

  • 供应链管理
  • 产品配置
  • 风险管理
  • 交叉销售
  • 物流

在公共领域:

  • 许可证批准
  • 补贴认定
  • 福利
  • 税收

决策管理的好处

对于考虑决策管理的企业来说,有很多好处。

更好地利用时间

研究表明,无论决策管理支持系统的模式如何,它都会缩短决策时间周期。员工生产力是节省的时间带来的直接好处。

效率更高

利用决策管理做出的决策的有效性仍然存在争议,原因就是这些决策的质量很难衡量。研究在很大程度上采用了研究软衡量标准的方法,例如感知的决策质量,而不是客观的衡量标准。那些主张创建数据仓库的人强烈认为,更大规模、更完善的分析肯定可以增强决策能力。

人际沟通更顺畅

决策管理系统为所有决策者之间更好的沟通和协作打开了大门。制定规则可确保所有决策者都在一个平台上,共享事实和所做的任何假设。数据驱动的规则集分析并向决策者提供最佳可能结果,鼓励基于事实的决策。更容易访问数据总能提高决策的质量和清晰度。

降低成本

好的决策管理规则集带来的结果就是节省劳动力成本(这源于良好的决策、更低的基础设施和技术成本)。

学习收获更大

从长远来看,决策管理的意外收获是它鼓励学习。人们对新概念、基于事实的业务理解以及整体决策环境持更加开放的态度。决策管理也可以派上用场培训新员工,不过这一优势尚未得到充分发掘。

增强组织控制

有了决策规则集,大量交易数据可供业务负责人进行持续的绩效检查和临时查询。这使管理层可以更好地了解业务运营的情况。经理们发现这是决策的一个用处。高度详细的数据可以带来财务收益,这一点逐渐开始受到重视。

决策管理的缺点

与任何系统一样,决策管理系统也有一些缺点。

信息超载

考虑到通过系统的数据量(以及从多个方面分析问题这一事实),有可能会出现信息过载。由于可用的变量太多,决策者可能会面临两难境地。简化的规则集可以提供帮助。

过度依赖

当决策完全基于计算机时,可能会导致过度依赖。虽然它确实腾出了工时以更好地利用技能,但它也增加了对用计算机做决策的依赖。个人可能不太倾向于独立思考,而是依靠计算机为他们思考。

主观性

决策的一个重要方面是基于客观性提供的替代方案的数量。然后,主观性往往处于次要地位,这可能会影响决策并影响企业。无法衡量的事物就不能作为因素考虑。

过分强调决策

并非组织面临的所有问题都需要利用决策管理。必须强调利用决策能力处理相关问题。

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决策支持系统的类型

决策支持系统分为两种类型:

  1. 基于模型的决策支持系统:这些系统独立于任何公司信息系统。它们作用于强大的理论或模型的基础上,并具有出色的界面,便于交互。
  2. 基于数据的决策支持系统:这些设置从各种来源收集大量数据,将其存储在仓库中并进行分析。仓库存储历史数据,还附带一些报告和查询工具。

在基于数据的决策支持系统中,主要采用两种技术:

  1. 在线分析处理 (OLAP):基于查询,这为一些复杂的业务需求提供了快速答案。经理和分析师可以从多个角度主动互动和检查数据。
  2. 数据挖掘:通过在现有数据中查找模式和规则,可以提取有用的决策信息,以帮助确定趋势和消费者行为模式。

毫无疑问,决策管理的最大好处是,由于有了更好的决策,收入和盈利能力的管理得到全面改善。尽管对该系统的投资可能较高,但投资回报率无疑是快速的。在决策时,消除猜测可以确保它是一个明智的业务解决方案。