什么是决策自动化?

决策自动化利用人工智能、数据和业务规则来帮助组织实现跨多个领域的决策过程自动化。使用自动化决策可以提高工作效率,并且可以减少决策中的风险和错误。所有决策都保持一定程度的一致性,而个人或决策者小组无法做到这一点。

决策自动化图

决策自动化通常应用于组织日常运作中的例行和重复性决策。其中大多数往往是支持组织日常运作的运营决策。

决策自动化的推动因素

运营决策通常基于对业务规则的了解,可能受数据和其他相关信息的影响或对其产生依赖。还有一些高级案例,使用业务规则和数据的技术必须协同工作才能使决策自动化。

基于规则的决策自动化

决策自动化可以完全基于业务规则。在金融等行业,重复决策可以实现自动化,以确保质量的一致性。在保险行业,理赔审批和保费定价等决策可以实现自动化。基于业务规则的自动化对于在高度监管的环境中做出的决策至关重要。

数据驱动的决策自动化

在这种情况下,决策不是基于规则,而是基于特定情况的发展情况及其产生的不确定性。例如,在车险报价时,确定客户的风险倾向可能是一个充满不确定性的因素。在这些情况下,预测模型在决策自动化方面效果最佳,它使用年龄、性别和汽车类型等因素根据过去的理赔进行预测。将这些预测与基于规则的决策自动化相结合,提升了效果。

这些数据可以是企业中的最新信息、统计数据、外部获得的情报,以及来自物联网、社交媒体或几乎任何在线来源的材料。

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决策自动化的应用和优势

有几种应用程序可以实现自动化决策,不过,有三个主要组织问题可以受益于自动化。

智能工作流程

在自动化决策过程中,工作流程必须不断适应来自一系列相互连接的数据点的新信息。这些数据点中的每一个都是根据其自身的特定属性进行选择和设置的。自动决策根据对多个数据点属性中的变化进行分析得出。当这种情况无缝发生时,工作流程将变得更加智能。

自动错误预防和恢复

自动化工作流程系统可以识别潜在错误,无需人工干预即可做出修复或响应的决策。这些级别的自动化可直接加快了发现和响应错误的速度,使系统更快、更强大。

法规和合同合规性

自动化决策还有助于合规性。一个例子是剧院的音响设置。如果分贝达到禁止的水平,自动化决策会将其降低到监管水平。这种级别的决策和自动化操作可以提高对业务规则和行业法规的遵从性。

自动化决策的业务优势

企业的自动化决策有几个好处。

快速、无误、一致的决策

主要优势是能够快速做出无误决策。它还通过将人工决策转移到自动化流程中来确保一致性。这使人工智能可以自我纠正并采取补救措施,无需持续监督。这种自动化持续应用于每项业务决策,每天 24 小时不间断,不存在任何不一致或错误。

充分利用员工

通过减少重复性任务对人为干预的依赖,员工可以专注于能够增加收入和创造新机会的工作。

法规遵从性提高

通过减少法规或合同的出错率,组织可以避免因违规行为而被罚款。决策自动化并不能消除所有出错的可能性,但确实大大降低了出错的机会。

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决策自动化面临的挑战

管理环境和安全性

组织需要确保自动化决策环境不受内部或外部的任何干扰。同时,系统必须保持灵活性并处理任何新的数据源。随着安全漏洞的增加和网络环境的日益复杂,漏洞在不断增加。

解决方案:确保安全的最简单方法是在给定时间监控和控制决策自动化。强大的数据安全性和 IT 系统是没有商量余地的,需要不断进行审查。

人为干预的必要性

有些决策需要人工干预,理想情况下,决策自动化应该有一个完全自动化的过程,并为人工输入留有一定的余地。这可以内置在自动化过程中,但缺点是它引入了脱节的体验。这意味着没有端到端的视图可以确保做出决策所需的一切都集中在一处。

多步骤和长期运行的决策

决策通常是即时的,但在某些情况下,一个决策可能取决于其他相关决策的结果。此类决策称为多步骤决策。当相互依存的决策从一个决策转到另一个决策时,这些决策就称为长期决策。这些决策可能很复杂且难以遵循。

保持数据控制

组织必须保持敏捷性,同时维护决策自动化应用程序的数据控制、检索和存储。这对于审计至关重要。考虑到物联网会产生大量数据,而且数据量每天都在增长,因此管理人员需要不断制定能够处理新数据源的策略。

充分支持自动化决策环境

组织必须牢记,部署决策自动化需要充足的业务理由。它们还需要适当的资源分配。实施不当的系统可能会完全违背组织的目标,从而产生不必要的决策标准或采用太多其他数据源。

管理模棱两可的目标

任何组织的底线都是做出更好的决策,创造盈利能力。制定 “好的决策” 是一项模棱两可的任务。

解决方案:定义 “正确决策” 的标准是消除歧义的第一步。然后是确定规则和监控所有可能的决策结果变量,例如适用于决策自动化的规则以及有助于将所有数据关联起来以确定决策质量的必要假设。

选择机器、人员还是混合方法

人类在决策过程中的作用需要不断进行评估。许多人主张采用混合的人-数字方法进行决策,尤其是在数据有限或模糊的情况下。在这种情况下,使用共享决策和决策支持的替代方案是较好的解决方案。

解决方案:决策自动化需要制定规则,有助于人们在出现创意方面或基于假设、细微差别、道德或判断调用的问题时参与其中。最好有决策自动化系统,该系统附带一套关于何时咨询人员的推荐规则。

如果以正确的方式加以利用和实施,决策自动化可以带来很多好处。担心这种举措会消除人类的工作岗位不是问题,主要是因为评估各个层面的决策自动化的是人类的聪明才智。计算机虽然能够根据数据做出决策,但无法利用伦理和道德,因此,人类将始终发挥作用。