什么是云分析?

云分析 是指主机的服务和交付模型,该模型使用云技术处理业务数据的分析或计算。这些技术处理数据的存储和/或处理。云分析可能包括在云中执行的任何类型的数据分析或商业智能,也许是公司分析的一个或多个组成部分。一些公司实施混合云分析模型,该模型保留了一些功能在云托管环境中执行,而其他公司则使用本地服务器。其他公司正在全面迁移到云端,以便随着业务的增长扩展分析计划。这还减轻了仅在本地的传统执行分析的负载,在整个组织内管理成本可能很高。云分析已变得越来越受欢迎,并成为当今大多数现代企业的首要关注点。随着提高生产力和降低运营成本的承诺,云迁移成为许多组织待办事项清单的首位。如果您还没有开始云之旅,您很可能很快就经历了。云分析流程图云革命已经永远改变了大数据分析和 商业智能 ( BI )。随着来自无数数字源的数据不断增长,云允许在一个地方收集和分析这些数据,然后在整个组织之间共享。现在,每个人都可以从当今可用的许多不同的数据源中访问相同的值得信赖的数据。

云分析的 6 个关键要素

云分析可能包括云中的以下任何元素的组合。大多数成功的云分析策略涵盖了其中得到当今最受欢迎的云计算供应商支持的大部分,包括亚马逊网络服务 (AWS)、谷歌云和微软 Azure。

3 种类型的云分析

云计算和云分析有三种不同的选项,详情如下:

公共云 :公共云是一种云计算类型,通过第三方公开提供服务,例如虚拟机、存储功能、应用程序等。它们通常免费提供,尽管有时用户需要为使用或消耗付费。在这种公共云上,IT 系统是共享的,数据保密,从而降低了组织的成本和维护工作。

私有云 :保留私有云供选择一个组织的用户,而不是向公众提供。它具有与公共云相同的优势、可扩展性和民主化访问,但位于该单个组织或托管服务所拥有的数据中心。虽然这提供了更好的隐私和数据安全性,但通常可能会更昂贵。

混合云 :第三种选择是两者的组合。选择混合云结构的组织将公有云用于非敏感数据,同时维护一个较小的私有云来存储仅供该公司见解使用的数据。

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云分析有什么好处?

可扩展性 :云分析使公司能够扩展分析并避免与本地数据存储相关的费用。借助云计算,您可以根据需要添加数据存储和数据分析容量,以反映业务变化。如果业务放缓,组织可以在业务增长或减少时轻松增加其云存储空间,这比购买硬件简单得多。它使企业能够响应新的需求,并快速调整其分析能力,从而满足消费者需求并抓住机遇。

简化运营 :云分析还可以帮助企业简化商业智能流程,并更有效地发现见解,从而做出更明智的业务决策。通过更加敏捷的流程,用户可以更轻松地根据需要提出有关数据的新问题。这可以帮助关键决策者探索数据、跨团队协作,以及更具战略性地利用数据以获得竞争优势。

轻松访问和协作 :如果没有云分析,就很难获得公司数据的全面视图,从而限制了在不同地点协作的机会。云分析可以帮助整合来自不同来源的公司数据,并且模型可被实时更新。云工作流程和文件共享应用程序使不同团队能够更轻松、高效地协作—全球公司的完美选择。通过更轻松的访问和整合的数据,员工可以随时随地共享文件和协作。

安全性和治理 :注意云分析的安全和治理优势也很重要。在理解公司数据方面,云分析可以更精确地控制数据访问、增强审计能力以及单一的事实来源。分析的云存储也可以证明在自然灾害和其他紧急情况下保护信息是有用的。

降低成本 :在内部、本地分析解决方案可以迅速变得昂贵的情况下,云分析不需要硬件、设备、数据中心或持续升级。通过简单的订阅模式,这可以节省大量的成本,并允许更灵活的预算。

部署云分析的注意事项

    • 计算能力:实施云分析的第一步是确保您拥有大规模采集、构建和分析数据所需的原始计算能力。
    • 数据源:强大的云分析解决方案必须能够捕获来自各种数据源的数据,包括公司网站、ERP、CRM、社交媒体平台、 物联网 (IoT) 、移动应用程序等。
    • 数据模型:使用数据模型将数据从本地移动到云端可以帮助最大限度地减少业务中断。基于云的数据模型标准化了数据元素之间的关系,并决定了数据的结构。
    • 处理应用程序:必须有应用程序可以处理来自不同系统的大型数据集。组织需要用于基于云环境的数据处理框架。Apache Spark、谷歌大查询和 Hadoop 是开发此类应用程序的一些选择。
    • 分析模型:您还需要开发在云中运行的预测分析模型和其他高级分析功能。
    • 数据共享:云分析解决方案还应通过现代云架构支持轻松的数据共享和存储。
  • 如果您正在考虑在云中部署 数据分析 ,请在确定最佳方法时考虑以下问题:
    • 您的使用模式是什么?您当前的使用模式可用于确定构建云环境以实现可扩展性所需的内容。请记住,您可以根据需要向上和向下扩展。
    • 您的数据隐私和安全计划是什么?考虑每层都需要什么安全模型,包括应用层、数据存储、操作系统和网络。
    • 您是否有高可用性和灾难恢复策略?如有,它将由什么组成?
    • 您希望在哪里托管您的解决方案?