什么是业务分析?

业务分析 是收集和处理所有业务数据的过程,并应用统计模型和重复方法将这些数据转化为业务见解的过程。最重要的是,您需要能够将这些数据转化为客户想要的数据。此外,试图猜测客户想要什么是不够的。您需要业务分析来了解用户的需要和需求。

业务分析结合了流程、技能和技术,以便根据数据收集、分析和展示企业的历史绩效,目标是推动业务规划。业务分析基本上使用大量历史业务数据来提供评估业务的见解。业务分析揭示以前未知的见解或识别未预料的问题,从而创造新的业务价值。可以利用业务分析创建新流程,以解决业务挑战,提高效率、生产力和收入。

什么是业务分析

业务分析有什么好处?

企业寻求通过业务分析创造相对于业务竞争对手的信息优势来寻找和维持竞争优势。这种信息优势有助于提高企业的智能性和对市场变化的响应能力。它还有助于提高业务分析的友好性,让企业专业人员有机会有效地了解其公司的数据并以更明智的方式做出反应。因此,公司希望利用业务分析来获得更高的信息和专业知识投资回报。

您能用业务分析做什么?

业务分析的特定目的是提供信息和专业知识来帮助指导业务决策并创造 “信息优势”。借助业务分析,您可以:

  • 将大数据转化为见解
  • 构建统计模型以对企业进行预测
  • 提出优化性能的想法
  • 向管理层提出决策建议
  • 利用数据影响业务成果

业务分析使您可以选择最具成功倾向的机会,计算能为企业带来最佳回报的策略,并帮助贵公司为即将到来的变化或市场趋势做好准备。业务分析可以帮助您了解自己所处的环境、如何提高竞争力、简化决策过程,从而增加收入并降低风险。

以前,只有像保险公司这样风险高的公司才会应用业务分析。但是,由于数据彻底改变了世界,业务分析已成为所有企业在数字世界中保持竞争力并取得成功的必要条件。

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业务分析的类型

基本上有四种类型的业务分析,每种类型都有其自身的重要性。正如您将在下面看到的,每个类别都变得越来越成熟,并且更加面向实时和未来见解应用程序。

业务分析的类型

通过利用这四种类型,可以正确地分析和操作数据,为许多企业今天面临的问题创建解决方案。

描述性分析

描述性分析通常通过当前的数据对过去进行回顾。他们可以告诉用户企业中发生了什么。描述性分析通常在数据处理的初始阶段进行,以创建历史事件的摘要,并为进一步分析和理解奠定基础。数据聚合和数据挖掘是使用的主要方法。描述性分析通常被称为最简单的分析类型。事实上,大多数企业在日常报告中实施描述性分析,例如库存、工作流程和销售。

诊断分析

诊断分析(也称为发现分析),是一种通过机器学习实现的 高级分析类型 ,即使用户在没有提出具体问题的情况下,也可以用来在数据中查找有趣的模式和相关性。它使用概率、数据挖掘和相关性等方法来发现根本原因和相关性。尽管诊断分析在发现事件发生的原因方面非常出色,但它们缺乏提供建议指导您如何继续进行。然而,它们确实提供了您可能需要的背景,以决定如何向前迈进。

预测分析

预测性分析 侧重于预测您业务中潜在结果和事件的可能性,并以历史数据为基础。预测性分析使用统计建模和机器学习等技术,并且通常需要 数据科学家 和统计师来执行。组织可以使用过去和当前数据中发现的模式来预测近期或近远的趋势、检测风险和机会。预测性分析为企业展望未来提供了信心水平,以节省甚至赚取更多收入。目前使用的预测分析示例包括使用预测模型来预测库存、管理运输和设置商店以最大限度地提高销售额的零售商。航空公司经常使用预测性分析,根据过去的需求和趋势来制定机票价格。酒店可以使用预测性分析来确定容纳能力,以确保为任何突然激增的预订做好准备。

规范性分析

规范性分析是在商业分析之旅中最成熟的阶段。它告诉企业他们应该做什么,并建议他们在多种选择的情况下应该采取的行动或下一个最佳行动。这种类型的分析可以告诉你每个选择的结果,并根据所有可能性推荐你应该采取的最佳行动。规范性分析与描述性和预测性分析有关,但侧重于可操作的洞察,而不仅仅是数据监控。要执行规范性分析,您需要 深度学习 和复杂的神经网络。规范性分析的一个很好的例子是推荐引擎。

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业务分析与商业智能

业务分析和 商业智能 ( BI ) 往往被混淆为同一件事,但业务分析实际上是商业智能的一部分。商业智能是了解企业当前正在经历的情况以及业务状态的第一步。业务分析解释了为什么你的业务处于现在的位置。商业智能传统上关注的是通过常规、静态报告监控业务运营并为长期业务计划提供信息,而业务分析则关注的是了解业务、询问业务用户需要回答的任何问题,而且可以更加灵活和反复。