什么是线形图？
线形图为随时间变化的变量提供了最清晰的图形表示。它也是表示一段时间内的趋势或变量的首选模式。人们熟悉此类简单的图表，它由沿 X 轴和 Y 轴绘制的数据值组成，并使用线段进行连接。通常，时间是沿 X 轴绘制的，Y 轴表示所跟踪时段内某个感兴趣的度量。
对于许多人来说，线形图是在学校学习的第一种图表，也是在生活中可以反复看到的图表：在媒体、商业报告和科学研究中。
线形图代表日常项目，例如每周天气趋势、股票价格、社交媒体上的热门话题以及健康信息。
线形图用在何处？
1. 追踪随时间变化的变量时
线形图几乎对各行各业的所有人都有一些用处：
- 公关人员、品牌经理或公共关系专家会跟踪客户在一段时间内的社交媒体排名，以规划营销活动。
- 投资者希望追踪其股票和其他财务利益的收益状况。
- 医疗保健或公共卫生官员关注各种疾病的流行趋势。
使用线形图非常适合在确定或持续的时间段内跟踪一个或多个变量。
2. 关注趋势
时间图表使查看者能够精确定位重大事件发生的确切时间以及任何起伏变化。例如，夜间气温突然下降。线形图也可用于探测地震活动的异常情况。线形图显示查看者从何处寻找答案。
3. 用于发现和比较几个相关变量之间的模式
线形图描述了关系是如何相互作用的。例如，预防性健康措施增加与季节性感冒病例数量减少相比。
创建线形图时的最佳实践
线形图的最简单迭代，首先可以将数据排列到至少包含两列的表中。第一列中的值对应于 X 轴上的点的位置。随后的每一列对应于点沿 Y 轴的位置。以下是一些最佳实践：
- 刻度始终从零开始，除非特别要求，否则应使用线性标度。
- 清楚地标记图形，如果有多条线，请确保有一个图例。
- 如果适用，请针对不同的线条使用不同的颜色。
线形图的不同形式
线形图是一个简单的二维图表，有 X 轴和 Y 轴，每个点代表一个值。数据点由一条线连接起来以描绘趋势，通常是随时间变化的趋势。
但是，这种简单的二维线形图还有一些不同形式。从下面的列表中，缩放和滚动线形图主要适用于图表的数字媒体表示：
- 多系列线形图
- 多轴线形图
- 阶梯线形图
- 缩放线形图
- 滚动线形图
- 样条曲线或拟合曲线线形图
多系列线形图
顾名思义，多系列线形图有助于在比较可能相关或不相关的多个数据集的趋势时直观地显示模式。换句话说，不同的实体或组沿着相同的比例绘制以进行比较。线段连接数据点。这种类型的线形图在衡量一个数据集与另一个数据集的表现时非常有用。
多轴线形图
多轴图表旨在绘制具有各种测量单位和比例范围的数据集。例如，多轴线形图可以绘制一个时间单位（如一周或一个月）的温度与降水量。通常有一个 X 轴表示时间单位，两侧是表示跟踪变量的多个 Y 轴。
阶梯线形图
此图表有助于可视化非连续或分散事件的模式。阶梯线形图非常适合描绘由于系列值的变化而导致的间歇性事件。垂直线和水平线将数据点连接起来，形成类似阶梯的序列进程。例如，当显示间歇性的生产周期或教育机构的录取率时，阶梯线图是理想的选择。
缩放线形图
此缩放图使线形图的潜力倍增。首先，它是数字化的，这为缩放和平移提供了可能性，以便仔细观察系列中的任何时刻。通过缩放和平移功能，可以在宏观和微观层面分析多个数据点。如果在简单的线形图中尝试这样做，则数据将难以理解。这就是缩放线形图非常适合检查大段时间（例如几十年）的模式的原因所在。
在缩放线形图中，每条线都由属于连接在一起的特定类别的数据点组成。有许多这样的线条，每条线代表一个类别，彼此并列。
缩放线形图在房地产等领域很有用，可以更轻松地跟踪和比较在一个时间段（如 20 年）出售（或不出售）的各种房屋。或者在医疗保健领域，患者数据可以跨多个地区和几代人进行比较。
滚动线形图
得益于底部提供的条形图，滚动线形图可以连续滚动。它是缩放线形图的数字表亲，尽管在结构上更简单，但在潜在的无限时间段内跟踪大量数据点。一段时间内的销售额或支出率通常通过此类图表进行监控。
样条图
样条图是直线图的弯曲形式，线段沿 X 轴和 Y 轴连接数据点以创建自由流动的线，而不是刚性直线。这个 “拟合曲线” 提供了不同的视觉选项。可以使用多系列样条图在彼此的上下文中分析多个类别，该样条图本身就是多系列线形图的不同形式。
线形图的局限性
1. 混乱的可能性
在设计多系列线形图时，请坚持使用重要的元素。太多的类别会造成混乱，图案变得太复杂而难以理解。专家建议保留不超过四条线，每条线代表一个组或类别。
2. 规模统一的指令
为了获得准确的比较，并列的组或类别必须以相同的尺度进行测量。此外，数据必须按规则和相等的间隔连续绘制，才能准确地表示和阅读。只有当轴遵循相同且均匀间隔的比例时，线形图才是准确的。
3. 类别或组的数量受到限制
即使类别间隔是固定的，创作者也不能绘制过少或过多的类别。这样做会导致在分析过程中丢失重要的数据模式。