什么是数字化工厂？
数字化工厂是一个通用术语，指的是复制实体工厂各个方面的数字模型网络。它包括一系列方法和工具，所有这些方法和工具都通过集成的数据管理系统进行管理。这些方法和工具还包括模拟和 3D 可视化。数字化工厂的主要目标是为制造产品的真实工厂进行全面规划、持续评估和改进。
数字化工厂专注于以下方面：
- 提高规划质量和经济效益
- 缩短上市时间
- 清晰的沟通
- 统一规划标准
- 强大的知识管理
前三次工业浪潮是由蒸汽机、电力和计算机带来的变化。在工业 4.0 中，数字化工厂使用了与物联网 (IoT) 相关的多种类型设备，所有这些设备都集成到一个紧密的生态系统中。这个生态系统包括了从销售、采购、研发部门到供应链系统和客户的内部职能部门和外部参与者。
数字化工厂如何运作
数字化工厂的主要目的是帮助企业改善局面，提供改进的产品和服务。为了实现这一目标，希望坚持这一发展方向的工厂设置专门的跨职能团队，他们利用重复的工具和流程来制造相同的产品，但在每次迭代中，会提供更新的体验、服务，甚至是改善的解决方案。数字化工厂团队与业务团队密切协作，促进组织的成长契机。
指挥中心通过关键任务专业知识为数字化工厂团队提供动力。这可能归因于深度学习分析、网络安全标准、编码实践、敏捷技术以及这些流程之间的协调。数字化工厂的工作由运营委员会监督，该委员会跟踪工作流程，消除障碍，并在必要时提供资金。
数字化工厂如何颠覆制造业的业务趋势
数字化工厂的概念越来越受到制造商的关注，他们正在寻找新技术来提高生产力和推动相关性。数字化工厂可增强制造商优化运营的决策。在此过程中，我们建立了一个强大的数据库，作为推动进步的起点。数字化工厂已经成为当前企业资源规划和物联网项目的一部分。变革性技术会把制造业提升到一个新的水平，而数字化工厂将有助于实现这一目标。
变革性技术如何推动数字化工厂创新
数字化工厂概念正在改变制造业中现有的几种观念。来看看数字化工厂的好处：
- 小型制造商能够定制产品，从而使他们有机会与大型组织竞争。
- 机器人及其相关软件增强了自动化流程，确保了数据的实时传输。
- 加强采用高度现代化的供应链系统，降低了运营成本并简化了生产。
- 增强的预测能力和库存优化利用现有能力来满足当前市场需求。
这些优势提高了卓越运营，并可以帮助制造商在竞争激烈的市场中开辟新的收入来源。
智能制造的兴起
颠覆性技术正在为数字化工厂系统创造契机，智能制造的发展势头也愈加明显。智能制造是指数据增强技术，这些技术为日常运营中基于数据的智能决策铺平了道路。在许多方面，智能工厂是数字化工厂的代名词。向智能制造的转变已在许多趋势中显露端倪：
- 整个制造业的大规模数字化
- IT 和运营技术系统的融合
- 传统控制解决方案的更新和现代化
如何为您的企业建立数字化工厂
数字化工厂不是一次性投资或项目。这是企业进行的一次完整的数字化过程。在此过程中，将对流程进行一些更新和更改：设备必须更新，员工必须予以支持。当企业各个方面的所有流程都实现数字化时，数字化工厂就能实现：
- 销售团队可以访问并深入了解生产数据、现有供应商能力和供应。这将有助于他们获得项目的准确报价。在与潜在客户讨论项目时，它还将有助于评估资源可用性。
- 生产流程与机器人流程相结合，以确保效率。
- 质量控制和质量测试利用数字成像和视频功能进行更加快速的深入分析。
- 所有团队、仓库和现场服务都可以访问有关库存、运输途中物品等的最新深入洞见。企业内部的所有利益相关者都应该可以访问这些数据。
这些数字战略不是孤立运作的，而是以一种凝聚力的方式发挥作用，这样才有助于提高效率。创新不是一蹴而就的，必须有反复进步的余地。企业应遵循以下流程：
- 确保您的企业资源规划系统基于面向未来的平台，该平台能够适应新兴技术专门创建的工作流程。
- 针对特定障碍实施物联网解决方案。
- 部署无需人工干预即可调整机器的人工智能。
- 升级员工设备以确保轻松访问数据。这样就可以在数字化工厂环境中创造价值。
数字化工厂发展要求制造商积极确保其成熟度。
确保数字化工厂成功的5个关键原则
以下是确保数字化工厂成功的五个主要原则：
确保任务明确
数字化工厂团队需要易于转化为可实现步骤的目标。团队可能会感到困惑，但影响通常不大。任务目标需要明确界定，并且必须与企业战略保持同步。好的任务具有战略性、全面且有价值：
- 参与其中的每个人都应该清楚地知道自己的角色是什么，要着手做什么，以及任务如何支持企业的主要战略。
- 每一项任务都必须注重具有可衡量价值的结果。
- 任务的范围必须涵盖面广，才能确保产生真正的影响。团队必须能够胜任并获准解决任何跨越组织鸿沟的问题。
具有基本功能的目标驱动型协作
制造业公司了解跨功能的必要性，但往往没有实施跨功能的流程。数字化工厂的主要优势之一是他们的团队可以与运营公司的团队进行互动和协作。数字化工厂团队是经过精心挑选的，每个成员都具有可用于特定目的的特定技能。这些专业人员经过深思熟虑分配到特定的任务。这些人与管理公司的人员协同工作，以确保各级职能部门尽职尽责。
技术协作尤为重要，因为技术在每个数字化工厂团队占据主要地位。高度相互信任十分必要。如果做得正确，数字化工厂不仅可以加速业务发展，还可以改变公司的信息技术基础。
平衡领导力和团队独立性
数字化工厂团队主要负责测试和创建最佳解决方案。适当的领导只是定义任务，然后放手让团队来实现。
但是，这种自主权仍然需要监督。尽管指导委员会不是该系统的一部分，但运营委员会却是，他们由管理层的高管组成。他们确保任务的愿景保持不变，并可以在每一步充当专门信息交换处。这些委员会定期举行会议，以确保业务和团队目标保持一致。保持领导和团队独立性之间的平衡至关重要。
将开发流程与实际业务需求统一起来
数字化工厂满足企业的需求。大型公司将其置于单独的业务部门中；较小的公司使用单个部门来实现多种目的。数字化工厂起到执行每个企业主议程的作用。
要创办数字化工厂，企业领导者必须明确自己的目标和议程。他们还必须提供必要的技术人才，即将合格的成员安排到合适的团队中。所有报告参数都必须与业务目标保持一致，并且企业领导有责任长期跟踪这些参数。
创建主动式指挥中心
指挥中心的工作是使数字化工厂团队能够创造价值。他们在协调职能、确保最佳实践、工作人员协调和资源分配方面发挥着重要作用。主要产品负责人与业务主管合作，定期监督执行质量，审查进度并缓解瓶颈。该负责人从一开始就参与其中，以组建团队并使其达到自主指导的程度。
数字化工厂实施中的挑战和解决方案
工业 4.0 彻底改变了制造业，数字化工厂是关键所在。但是，制造业企业在尝试实现流程数字化时可能会遇到几个挑战：
协调数据源
数据源的巨大差异是制造商在建立数字化工厂时难以解决的关键问题。组织在融合 IT 和运营技术时也面临着挑战。寻找合适的解决方案平台来帮助平衡速度、灵活性和规模的各种要素也很困难。企业必须寻找能够解决这些问题的创新，才能找到最适合他们的解决方案。
寻找合适的人才
寻找合适的人才来实施数字化工厂是一项巨大的挑战。专业人才必须针对特定领域，许多企业发现很难找到理想的候选人。这可以通过制定探索不同人口统计和人才库的人才计划来解决。企业必须与合适的教育机构合作，尽早找到人才。
正确的创新
创新对于建立数字化工厂和提高其绩效非常重要。但是，创新有其自身的一系列挑战。如今有如此多的选择，很难找到合适的创新诱因。使用实时数字绩效管理可以帮助企业利用正确的创新技术。
实施正确的策略
为了促进数字化工厂的形成和实施，企业应寻求涵盖所有可能风险的平台设计。
数字化工厂是未来的制造战略。无论您的组织位于何处，您的组织、所有工作人员以及您制造的产品都能感受到带来的动态影响。