什么是柱状图?

柱状图是一种由矩形表示类别的数据显示方法,有时也称为垂直条形图。此类图在多个项目和趋势分析之间进行轻松比较。总的来说,以表格或书面形式呈现的统计数据和数字很难理解。柱状图使事情变得简单、直接、易于理解。

柱状图示例

柱状图不同于条形图。条形图在水平方向绘制变量,在垂直方向绘制固定维度,而柱状图则相反。但是,大多数人不加以区分,而是将柱状图和条形图交替使用。

人们认为柱状图和条形图的最初发明者是威廉·普莱费尔。在 18 世纪后期,他出版了一本关于当时商业和政治统计数据的图集。据说第一张条形图是关于 1780 年圣诞节至 1781 年苏格兰的进出口情况。

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何时使用柱状图

柱状图作为最常见的一种图表,在许多情况下都非常适合逻辑、清晰地传达信息。柱状图最好在以下情况下使用:

  • 数据包含少量离散类别,其中每一个类别都有单个值。
  • 图表需要比较每个类别的值。
  • 目标是使信息尽可能易于理解。

在商业环境中,柱状图经常用于报表。无论数据是销售信息、KPI 结果还是客户分析,柱状图都是理想的选择。例如,它们在使用上比饼图灵活得多,并且呈现更多的数据和类别。

要比较相关类别的数据值

最简单地说,柱状图可以在单个度量中比较一系列类别。这使读者可以判断每个类别相对于同类类别的表现如何。销售业绩就是这方面的一个示例。

查看因变量随时间推移的变化

查看一段时间内的变化是柱状图的另一个极佳用途。通常,线形图可以替换为柱状图。例如,组织可能希望查看一年内的互联网流量来源。

比较不同类别成员的占比

堆叠的条形图显示了不同的组在事物总体合计值中的占比。个别销售人员在各个分支机构实现的总销售额就是一个示例。

比较负值和正值

许多图表不能很好地显示负数。然而,柱状图是显示负数与正数以及将绩效与基准进行比较的理想选择。

何时不使用柱状图

当类别数量众多、需要累积值、值较小或值为比率时,应避免使用柱状图,并寻找替代图。如果有许多类别需要比较,请考虑使用线形图。

柱状图的良好实践

为了创建一个易于理解且不会产生误导的图表,需要遵循一些基本做法。

除非数据有自然顺序(例如年龄组),否则请对类别进行排序,以使最大的类别位于最左边。这符合帕累托原则。

Y 轴应从零开始。在少数情况下,在底部 “压缩” 比例是可能或可接受的,但应谨慎使用。例如,如果所有数据都从 1000 开始,到 1500 结束,那么只要它不会产生误导,就可以压缩比例,使其从 1000 开始。

除非您出于某种原因选择特定颜色或进行数据分组,否则请使用一种颜色。不然会分散注意力和产生混乱。

如果实际数字很重要,则删除轴标签并在列末写下相应的值可能是有益的。但是,如果要显示的重要内容是趋势,那就一定要使用轴。

以两列之间的差距为例。这些差距要明显,以便能够明确和容易地加以区分。然而,列宽应始终大于间隙,否则会使图形更难以解释。

柱状图的不同形式

柱状图有许多不同形式。并非所有形式都适合在每种情况下使用。

簇状柱状图

簇状柱状图将项目组合在一起。例如,如果对百货商店的销售进行分析,则可以对每个分支机构以及分支机构内每个部门的总销售额进行分组。因此,就会有美国各地的每个分支机构电子部门和家具部门的销售额。

堆叠柱状图

当总金额加起来为 100% 时,堆叠柱状图非常有用。图表中的条堆叠在一起显示百分比为 100。这些汇总的数字可以轻松显示不同类别或时间范围内的总交易量百分比。

例如,对于同一连锁百货公司,堆叠条形图可能会显示每位销售人员在分支机构内实现的销售额的百分比。有多个门店,每个门店都有一个堆叠条形图,显示该分店的总销售额以及分店内每个销售人员实现的销售额的百分比。

当一个类别有多个值时,此类堆叠图是理想的选择。

条形图

条形图是侧向倾斜的柱状图。数量(而不是高度)由条形的宽度表示。与柱状图相比,它们没有特别的优势或挑战,但有些数据在条形图中显示时可能更容易理解。条形图可以在条形中使用文本作为标签。

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柱状图的优势

直观总结大型数据集

如果对数据集进行了适当的分组,则柱状图就很容易让人一目了然。类别可以进行总结,所以在视觉上几乎可以瞬间理解和解释。

良好的启发式方法

由于柱状图易于理解,因此可以快速直观地检查基本的准确性和合理性。您可以一目了然地看到数据是否匹配并且合理。

容易理解

由于柱状图的广泛使用,因此很容易理解。它们比表格更容易解释,有助于快速理解数据。

柱状图的缺点

可能需要额外解释

当有人查看图表时,他们可能会发现根本没有足够的信息来得出有效的结论。当一次显示的数据过多,或者对于柱状图来说太复杂时,通常会出现这种情况。

解决方案:一次仅显示一组数据。清楚地标注两个轴,有描述性的标题。如果有多个类别组,应有一个图例以便于解释。如果数据仍无法清晰呈现,请考虑使用其他图表类型,例如散点图或气泡图。

易于操纵

如果图表制作者想故意扭曲数据,非常容易做到。只需更改比例甚至条形宽度,就可以操纵数据以适应任何议程。例如,如果一家公司想显示一段时间内的销量变化,他们的规模可以从零以外的数字开始,然后在两个数字之间保持很长的距离,显示分支机构之间的巨大差异,尽管实际上差异可能很小。

解决方案:不使用收缩的比例,并且轴始终从零开始。读者需要意识到操纵的可能性,并调出数据演示文稿。

未能显示效果或模式

如果数据呈现效果很差,那就没有意义。如果类别不相等,或者数据未按顺序显示,则图表将不会显示原因、影响和模式。

解决方案:设置有意义的、平等的数据类别。除非理由充分,否则最大的类别应该在左边,趋势向右边下降。