实现 AI:实施数据科学

在整个企业范围内实现民主化,开展协作并实施机器学习

数据科学需要团队协作。数据科学家、公民数据科学家、数据工程师、业务用户和开发人员需要灵活而可扩展的工具,以促进协作,实现自动化和分析工作流程的重复利用。但是,算法仅仅是高级分析过程的一个组件。为了提供预测性洞见,公司需要集中精力进行部署、管理并监视分析模型。智能业务依赖于支持端到端分析生命周期的平台,同时提供企业安全性和治理。TIBCO® Data Science 软件将帮助企业更快开展创新并解决复杂问题,确保快速将预测结果转化为最佳成果。

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效益

开发端到端 AI 解决方案

从数据预处理到构建模型,再到部署和监视,TIBCO Data Science 软件将帮助企业自动完成单调的工作,基于机器学习 (ML) 算法创建解决现实问题的业务解决方案。利用预建模板立即开始应用开发。

全面普及数据科学

利用整个团队、公民到专家的创造能力。 确保透明度、安全性、版本控制和可审核性。结合 AutoML、直观的拖放式工作流程与 Jupyter Notebooks,轻松创建并共享可重用的模块。通过 Spotfire Analytics 来运行工作流程,整合 ML、数据、流程与人员,帮助创建可运行的解决方案。

化繁为简并加速创新

云服务、框架以及 Python 和 R 等开源技术可能既复杂,又让人困惑。TIBCO Data Science 软件将简化整个混合生态系统内的数据科学和机器学习过程。使用 TensorFlow、SageMaker、Rekognition、认知及其他服务可降低开源技术的复杂性并创建创新型解决方案。 了解详情或立即启动 AWS 实例

实施数据科学和 ML 流水线

实施数据科学和 ML 流水线

许多企业都想方设法在生产环境中部署分析功能。随着数据逐渐变化,模型不断衰减,能够在边缘或直接在业务系统内监视、自动部署新的分析模型并对其进行重新建模和再训练,将有助于您理解值得信赖的结果并据此采取行动。

加速 IoT 项目

加速 IoT 项目

通过集成 TIBCO Flogo® 和/或 TIBCO® Streaming 软件,企业可以利用可在任何边缘设备、网关或微控制器上运行的最新深度学习、预测性、规范性、AI 和分析技术来创建创新型流水线。 发掘新的商机、收入来源并实现资产货币化,以获得持续的竞争优势。

利用可靠的分析

要信任分析结果,必须先收集可信数据。 我们通过 TIBCO® Data VirtualizationTIBCO EBX™ 软件提供一整套功能,以帮助您实现当前和未来的业务目标。TIBCO 为金融、医疗保健、保险、制造和制药行业的企业治理提供了广泛支持,包括 ISO 9001、FDA 21 CFR Part 11 和 GxP、GDPR 以及 CCPC。

Customer: Tipping Point
Capabilities
演示
TIBCO Data Science - Team Studio Overview
Life expectancy data analysis to understand longevity
Life expectancy data analysis to understand longevity
Life Expectancy Demonstration
Automated Machine Learning
AutoML-Captions-for-Booth-102019.mp4
自动化机器学习
赋能公民数据科学家
数据科学应用于 IoT
机器学习与高级分析

Gartner 评定的数据科学关键能力

在 Gartner 的数据科学关键能力报告中,TIBCO 的生产优化能力获得最高评分