TIBCO® Data Science

数据科学需要团队协作。数据科学家、公民数据科学家、数据工程师、业务用户和开发人员需要灵活而可扩展的工具，以促进协作，实现自动化和分析工作流程的重复利用。但是，算法仅仅是高级分析过程的一个组件。为了提供预测性洞见，公司需要集中精力进行部署、管理并监视分析模型。智能业务依赖于支持端到端分析生命周期的平台，同时提供企业安全性和治理。TIBCO® Data Science 软件将帮助企业更快开展创新并解决复杂问题，确保快速将预测结果转化为最佳成果。

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什么是数据科学？

数据科学是一种通过结合利用分析方法、领域专业知识和技术，从数据中发现、提取并呈现模式的多学科方法。数据科学包括人工智能、数据挖掘、深度学习、预测、机器学习、优化、预测性分析、统计和文本分析等领域。

效益

开发端到端 AI 解决方案

从数据预处理到构建模型，再到部署和监视，TIBCO Data Science 软件将帮助企业自动完成单调的工作，基于机器学习 (ML) 算法创建解决现实问题的业务解决方案。利用预建模板立即开始应用开发。

全面普及数据科学

利用整个团队、公民到专家的创造能力。确保透明度、安全性、版本控制和可审核性。结合 AutoML、直观的拖放式工作流程与 Jupyter Notebooks，轻松创建并共享可重用的模块。通过 Spotfire Analytics 来运行工作流程，整合 ML、数据、流程与人员，帮助创建可运行的解决方案。

化繁为简并加速创新

云服务、框架以及 Python 和 R 等开源技术可能既复杂，又让人困惑。TIBCO Data Science 软件将简化整个混合生态系统内的数据科学和机器学习过程。使用 TensorFlow、SageMaker、Rekognition、认知及其他服务可降低开源技术的复杂性并创建创新型解决方案。了解详情或立即启动 AWS 实例。

实施数据科学和 ML 流水线

许多企业都想方设法在生产环境中部署分析功能。随着数据逐渐变化，模型不断衰减，能够在边缘或直接在业务系统内监视、自动部署新的分析模型并对其进行重新建模和再训练，将有助于您理解值得信赖的结果并据此采取行动。

加速 IoT 项目

通过集成 TIBCO Flogo® 和/或 TIBCO® Streaming 软件，企业可以利用可在任何边缘设备、网关或微控制器上运行的最新深度学习、预测性、规范性、AI 和分析技术来创建创新型流水线。发掘新的商机、收入来源并实现资产货币化，以获得持续的竞争优势。

Customer: Tipping Point

利用可靠的分析

要信任分析结果，必须先收集可信数据。我们通过 TIBCO® Data Virtualization 和 TIBCO EBX™ 软件提供一整套功能，以帮助您实现当前和未来的业务目标。TIBCO 为金融、医疗保健、保险、制造和制药行业的企业治理提供了广泛支持，包括 ISO 9001、FDA 21 CFR Part 11 和 GxP、GDPR 以及 CCPC。

功能

全方位分析

通过内置节点可以轻松访问 ML、图形/网络、预测性和文本分析、回归、集群、时间序列、决策树、神经网络、数据挖掘、多变量统计、统计过程控制 (SPC)、实验设计 (DOE)。

大数据机器学习

利用基于数据进行反覆学习并优化性能的大数据机器学习算法自动运行分析模型。您可以运行计算机来发现新的模式和洞见，而不必进行编程，明确指示它们在什么地方进行查找。了解如何处理宽数据。

团队协作

轻松进行协作，允许业务专家/公民、开发人员以及数据科学家和数据工程师在业务系统中融入算法。利用拖放式界面可轻松创建数据预处理、分析和评分流水线。共享数据、脚本、模型和工作流程，并为其添加批注。

监视、管理、部署

通过冠军-挑战者测试来比较模型。创建模型漂移警报并指明刷新时间。部署工作流程并将其设置为定期运行。将 PMML 或 PFA 实时评分模型推送到 Cloud Foundry、AWS 或 Google App Engine。在 EMR 或 Redshift 上构建模型，然后将它们本地部署到 Oracle 或 Teradata 上。