在企业范围内扩展高级分析功能

分析实时数据并自动做出决策,以实现智能化并据此采取行动

利用数据科学和流式分析,帮助加速创新并实现竞争优势。算法只是高级分析功能的组件之一。在完全可审核、可治理的框架中,端到端分析生命周期需要能够访问、准备、部署、监视模型并对其进行可视化、建模、评分和再训练,这对于成功至关重要。要超越竞争对手,企业需要直接在业务系统中以及在边缘对大量流式数据进行评分。这些全都是可扩展的实时预测分析功能所需的构成要素。

什么是高级分析?

在从获取商业智能到发现数据中隐藏的模式的进化过程中,高级分析采用了多种技术,如集群分析、复杂事件处理、数据挖掘、预测、图形/网络分析、机器学习、多元统计、神经网络、优化、预测分析、实时或流式分析、文本挖掘、模拟和可视化。

  • 在 Gartner 的数据科学关键能力报告中,TIBCO 的生产优化能力获得最高评分

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效益

简化、协作并提高效率

大数据技术非常复杂。简化 Spark 和 Hadoop 等大数据生态系统内的端到端分析生命周期有助于您大规模应用数据科学技术。就大数据分析项目在数据科学、业务线和 IT 团队之间进行协作将提高整个企业的效率和生产率。

简化、协作并提高效率
发现异常并采取行动

发现异常并采取行动

通过在边缘以及业务系统内直接分析大量流式数据,您可以发现异常、做出决策,并在影响时点采取行动。随着数据量不断增加,能够实时分析、过滤、汇总数据并从中获取洞见将降低转移并存储收集的每一比特数据的需求。

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发现异常并采取行动

可操作、监视、管理和信赖

许多企业都在努力提高分析的可操作化程度。随着数据逐渐变化,模型不断衰减,能够在边缘或直接在业务系统内刷新、自动部署新的分析模型并对其进行再训练,将有助于您理解值得信赖的结果并据此采取行动。

可操作、监视、管理和信赖

利用智能采取行动

通过全面了解所有数据,您的组织可以根据实时,可操作的洞见力和智能做出最佳决策。通过在业务流程和自动化决策过程中融入分析功能,您可以改善业务成果。利用具有内置功能、可持续提供反馈的闭环解决方案了解详情,进行优化并实现智能化。

利用智能采取行动

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轻松地加速分析

加速器是可重用的业务应用程序模板,旨在解决特定的业务问题。从 IoT 钻取和联网车辆到实时库存和风险管理,我们的分析加速器将解决您面临的挑战性问题。它们是可扩展和可重复使用的设计模式和参考体系结构,可在TIBCO社区中完整记录并免费提供。

快速做出正确响应

即时响应各种事件,并确保由适当的人员适时采取正确的行动来帮助快速解决问题。采用基于边缘评分的微服务和基于开源技术、占用空间极小的现代化无服务器应用。

快速做出正确响应

即时响应各种事件,并确保由适当的人员适时采取正确的行动来帮助快速解决问题。采用基于边缘评分的微服务和基于开源技术、占用空间极小的现代化无服务器应用。

Capabilities

Customers

The Forrester Wave™:流式分析,2017 年第 3 季度