通过处理来自机器传感器的实时数据并应用您的分析功能，可以接收重要的情况通知，甚至可以在事件发生之前对其进行预测。在采用TIBCO Spotfire®和TIBCO StreamBase®后，现在可以为您的工业4.0智能工厂提供关键信息。

即使传统的分析方式没有发现强相关性，Spotfire机器学习算法也可以揭示制造变量与产品产量和质量之间的隐藏关系。有了Spotfire，即使是没有专业知识的分析师，也可以使用精益生产和Six Sigma实践 - 这为工业4.0智能工厂带来了人工智能和机器学习。

您可以利用Spotfire跨多个孤岛传输大数据，像处理其它数据源一样轻松。通过直接在Hadoop和Spark上运行的Spotfire、TERR/R、H2O或ML/MLlib，可以对历史数据的模式进行交互式识别。可以使用SAS、MATLAB和其他环境的分析功能，加速您的工业4.0创新。

为工业4.0带来实时洞见，并提供持续查询处理引擎，以获得实时的运营信息。通过对高速生产数据的实时计算，以及将结果不断推送给实时查询处理引擎，TIBCO® Live Datamart能够提供更快的洞见和自动响应。

通过工业4.0，快速建立新统计模型的原型 - 还可能重复使用可在生产中轻松部署、监视和控制的模板 - 使业务用户和数据科学家能够协作，并理解复杂的业务问题。TIBCO Statistica™能够确保获得最佳实践和即用型制造业分析模板。

普适集成对于创建工业4.0智能工厂至关重要。数百种StreamBase适配器，可用于处理多种类型的传感器协议，有助于您轻松地加速使用工业物联网(IIoT)来分析您的工厂数据。