“Vestas 是一家生产风力涡轮机并提供相关服务的全球领先企业”，高级数据科学家 Sven Jesper Knudsen 博士表示，“涡轮机会生成大量数据，我们将分析该数据，适应不断变化的需求，并着手开发业界最佳的风能解决方案，实现能源成本最低化。

为保持领先，我们开发了一系列技术，利用庞大的数据存储和各种技术、通过分析来转化数据。这需要投入巨额成本。这需要维护和高度熟练的员工，但我们根本无法满足这些需求。市场已经成熟，为保持领先优势，我们需要采用新平台。

如果我们无法按时交付，这会让用户感到失望，整体业务将会下滑，服务费用将开始大量流失。例如，如果无法按时提交风险报告，我们将会在完全不了解风险状况的情况下做出决策。

我们的技术目标是更换给生态系统制造混乱的 Tableau、Microsoft Power BI 和 Excel，以及其他许多工具。由于我们拥有大量应用，因此，采用单一 Tableau 控制面板（并进行优化 — 例如）会非常困难。在尝试满足日益增长的需求时，我们往往会陷入困境 — 不仅仅分析是如此，用户体验也非常糟糕。”

Knudsen 博士补充道：“我们需要单一访问点，用户可以在这里获得熟悉的体验，创建分析流程，进行完善，然后将其部署到整个企业。用户需要更加智能化的应用体验，利用下拉菜单并与它们背后的图表和系统进行交互。他们还需要这些来执行高级分析。他们不需要预配置的控制面板，因为在该面板中无法执行拖放操作，也无法像使用 TIBCO Spotfire® 一样与分析流程进行动态交互。

我们需要支持开放式标准的工具，因为任何开箱即用的算法虽然不错，但您需要对它进行微调。这是数据科学的核心，也可帮助公民数据科学家在现场执行高级分析。在意识到我们需要利用合作伙伴的经验来解锁超级计算机中存储的海量数据时，我们就与 TIBCO 建立了合作关系。你要知道，TIBCO不仅仅只有Spotfire。它既处理流式数据，也充当企业总线和快捷的数据平台 (Fast Data platform)。这为我们创造了巨大的价值。

"我们进行了一次庞大的概念验证，结果让人十分惊喜。我们有 12 个大型应用场景，由 Vestas 内部的四人团队进行管理。利用 TIBCO，我们在三个月内完成了该 POC，这符合我们的预期。”

更快完成自助式分析

“我们肯定能够满足实时需求。其中一个情景是销售，这时我们需要预测风险。在使用 Spotfire 之前，分析师将接受请求，执行分析并通过电子邮件送出结果。由于需求发生变化，当电子邮件到达销售人员的收件箱时，已经为时已晚。销售人员感到非常不满，因为他手握百万美元的合同，但觉得我们并没有认真对待他的分析请求。

现在，销售人员可以利用按需分析完成整个分析过程。实际上，他可以与客户坐在一起，并解答相关问题。突然之间，我们可以为整个流程提供支持 — 实际上，这个过程对世界上最大的风力数据资产，10 年的数据进行了非常复杂的蒙特卡洛模拟 — 但他并不了解这点。谁会关心该过程呢？利用 Spotfire，这一切都成为了可能。”

员工生产力

“我们取得的一项业务效益，是员工生产力。过去，我们使用的是小型生态系统，并经常需要重新执行分析，因为我们无法有效地重复利用 Excel 文件或 Tableau 分析。现在，我们将使用 Spotfire 模板，与企业治理建立数据连接，并利用 TIBCO Spotfire® 统计服务提供的 R 库执行自助式高级分析。”

实现数据平民化

“我们对 Vestas 的所有数据进行了平民化处理，并立即获得了好处。现在，我们支持以下新领域中的应用场景：预测合同损失以便优先处理并规划服务资源、进行社交分析以了解市场影响，以及执行资源管理分析以规划和预测技术资源。”

“我们在 Vestas 范围内执行的分析一直非常成功，但我们也需要进行内部考察，对这些分析进行管理，进一步改进用户服务。我们对一些分析进行了自动化处理，但通过应用商店的应用执行其他分析，通过它们，我们可以监视行为，并了解人们具体如何分析数据，以便提高该平台的智能化水平。”

Vestas 是全球唯一一家专门开发风能的能源公司，同时，公司还旨在提高商业案例的确定性，并帮助客户降低能源成本。