数据虚拟化

访问、组合并配置所有企业数据

企业数据相互孤立,分布在传统数据仓库、企业应用、大型数据湖、操作型数据存储、云端等位置,给业务团队造成巨大挑战。

数据虚拟化可打破数据孤岛,统一使用单一位置来访问、组合并配置所有数据。用户友好的数据视图能够简化访问过程并降低 IT 复杂性。灵活的数据工程将缩短解决方案研发周期,降低成本,并向企业提供最新、最全面的信息。

客戶用例
数据集成

数据集成

关联混合环境中杂乱无章的多样性数据,以实现企业的经营目标。解决业务问题并降低成本,同时提高效率、生产率,推动创新并实现增长。

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云数据迁移

云数据迁移

缩短企业数据迁移项目的完成时间,降低成本和风险。在任意两个系统(本地或云端)间转移任何数量的数据,参与项目的顾问和其他人员可进行轻松协作而不限制使用权限。

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数据架构

数据架构

优化数据管理和集成功能,以智能方式简化、自动化并加速数据流水线。共享为所有用户和应用场景提供支持的数据资产。轻松部署并采用分布式数据架构,满足不断变化的复杂技术环境的需求。

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数据即服务

数据即服务

建立企业级数据基础,实现跨孤岛数据集成,以便从外部数据提供商那里采集数据,降低复杂性,并支持 API 安全性、可管理性和数据治理。

Data as a Service 了解更多
赋能所有用户

虚拟数据层

通过组合多个不同的分布式数据源(位于本地或云端)来创建语义一致的虚拟数据层。

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化繁为简

逻辑数据仓库

跨不同数据类型、技术、用户和应用场景部署通用分析数据管理架构,将差异化转化为机会。

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功能
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