Strategie innovative con l’agilità della Data Fabric: Data Quality

La scarsa qualità dei dati è l'attuale problema principale che i data scientist e gli analisti hanno nel loro lavoro. Ciò significa che i risultati dei loro modelli e delle loro analisi sono condizionati dalla qualità dei dati che utilizzano.

La profilazione, la pulizia, la standardizzazione e la correzione degli errori dei dati diventa una necessità imprescindibile per recuperare la piena potenza delle informazioni che risiedono nei dati e creare vere e proprie società "Data Driven". Scopriamo come.

Innovation Strategies with an Agile Data Fabric Data Quality
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