O que é Análise Visual?
A análise visual é uma forma de raciocínio que usa interfaces visuais interativas. A análise visual usa análise de dados e representações visuais interativas dos dados e painéis para permitir que os usuários interpretem grandes volumes de dados. As visualizações de dados por si só são muito úteis, pois ajudam você a responder as perguntas “quais” - como “quais são os problemas” ou “quais são as tendências”. No entanto, ao pesquisar as informações nos dados, você precisa saber o motivo. Esse é o poder da análise visual, pois permite que você se aprofunde nos dados. Você pode construir rapidamente diferentes visualizações e diferentes tipos de visualizações nos dados para chegar à sua resposta, além das restrições de um painel modelo, para entender melhor as tendências ou responder às suas perguntas. As visualizações de dados respondem às perguntas "o quê", mas a análise visual ajuda você a chegar ao "porquê".
A análise visual combina visualização, fatores humanos e análise de dados para obter conhecimento a partir dos dados. Quando apresentadas visualmente, as análises são mais fáceis e rápidas de serem interpretadas pelos usuários . A análise visual torna as questões complexas muito mais fáceis de entender e são especialmente úteis para os usuários que não são cientistas de dados ou conhecem algoritmos estatísticos complexos. No entanto, cientistas de dados e usuários de negócios podem considerar a análise visual útil. Os elementos interativos e visuais costumam ser úteis para comunicar o que se vê nos dados a outras pessoas e para tomar decisões de negócios mais bem informadas.
Embora muitas operações de análise de dados tenham sido automatizadas nos últimos anos, a intervenção humana e a interpretação ainda são necessárias para que você chegue ao próximo nível em sua exploração de dados . Existem interpretações e análises que um computador simplesmente não consegue fazer. É por isso que a análise visual é tão importante.
Explorando seus dados com análises visuais
A beleza da análise visual é que ela oferece uma visão em tempo real de seus dados e permite que você os manipule de maneira fácil e rápida, sem precisar saber como construir gráficos e outras visualizações. Você também pode alterar de forma rápida e fácil os dados que está olhando e o tipo de visualização para ajudar a orientar sua exploração dos dados. E, suas manipulações não alteram os dados. Portanto, você também pode facilmente voltar algumas etapas se precisar refazer o que fez ou tomar uma rota diferente em sua jornada. Conforme você cria diferentes visualizações de seus dados, o significado em seus dados se desdobra, levando você a mais resultados, às vezes inesperados. Com a análise de dados, você não precisa necessariamente saber onde encontrará as informações.
Qual é a vantagem da análise visual?
A análise visual pode ajudar a interpretar os dados com mais facilidade e, portanto, tornar a análise mais amigável para os não especialistas. Isso pode permitir a democratização da análise de dados em uma organização, envolvendo os usuários de negócios na análise de dados que informam suas decisões. Como os dados são exibidos de forma gráfica e interativa, os usuários de negócios podem descobrir informações sobre os dados sem esperar que a TI forneça as respostas e, portanto, tomar decisões mais inteligentes e mais rápidas. A análise visual também permite que as informações e descobertas sejam compartilhadas rapidamente entre as partes interessadas importantes, onde você também pode colaborar facilmente para encontrar as respostas certas. A análise visual ajuda toda a organização a obter informações com mais rapidez.
A análise visual permite que você não seja limitado por um tipo de gráfico ou visualização, para que possa pensar e pesquisar livremente. Quando você é restringido por isso, sua análise pode se tornar limitada. Com a análise visual, você pode visualizar dados de diferentes fontes (diferentes bancos de dados, diferentes mídias sociais, etc.) em uma única visualização.
Com a análise visual, as etapas de consulta, exploração e visualização de dados se reúnem em um único processo. A análise visual leva a dados de exploração, iteração e prototipagem rápidas para dar suporte à sua ideia, de modo que você possa chegar a conclusões ou mais perguntas de forma rápida e fácil. Não importa o quão complicado seja seu processo de perguntas e respostas, a análise visual dará suporte à sua análise, o que leva a melhores decisões de negócios.
Análise visual x visualização de dados
A análise visual e a visualização de dados costumam ser usadas de forma intercambiável. No entanto, os dois têm recursos e propósitos diferentes. Ambos fornecem um conjunto específico de dados para responder a perguntas específicas. Ambos fornecem maneiras visuais de representar os dados, tornando mais fácil comunicar descobertas e contar histórias com seus dados. Ambos fornecem pontos de dados, destacam problemas e indicadores-chave. No entanto, as semelhanças param por aí.
A análise visual ajuda você a responder as perguntas do “porquê” em seus dados. A análise visual usa análises avançadas para ajudá-lo a explorar visualmente seus dados, sem precisar saber onde a sua jornada de exploração te está levando. A análise visual geralmente leva a descobertas e percepções inesperadas que trazem problemas ou indicadores os quais você nem estava ciente.
É melhor pensar assim: as visualizações de dados ajudam você a responder "o quê" e a análise de dados ajuda a mergulhar mais fundo em seus dados e responder o "porquê".