O que é Análise Móvel?

As soluções de análise móvel lidam com métricas específicas para sites e aplicativos móveis, analisando o comportamento do visitante em termos de engajamento, conversão e retenção. Este estilo de análise analisa a atividade da web móvel, incluindo aplicativos móveis, dados de smartphones, bots de mensagens SMS, códigos QR e outras interações em dispositivos móveis. A análise móvel conta uma história sobre o comportamento do consumidor no celular e como suas experiências com aplicativos e sites móveis podem ser melhoradas para gerar maior receita.

A Análise Móvel em ação

Os profissionais de marketing podem usar análises móveis para determinar a eficácia de diferentes esforços de campanha em dispositivos móveis. Para aplicativos móveis, as empresas podem olhar para análises móveis para obter informações sobre como os usuários estão interagindo com diferentes recursos, esforços que estão levando a um aumento de downloads e outros comportamentos que podem ajudar na tomada de decisão sobre o desenvolvimento de aplicativos móveis. A análise móvel pode ser usada para testar A / B diferentes componentes do aplicativo para avaliar as reações dos consumidores e oferecer a melhor experiência possível. Além disso, a análise móvel pode ser muito útil para garantir o desempenho do próprio aplicativo móvel e responder a quaisquer falhas ou problemas de qualidade rapidamente.

Quais métricas a Análise Móvel analisa?

A análise móvel mede muitas métricas diferentes para avaliar o comportamento do consumidor e as métricas medidas podem variar de empresa para empresa. Aqui estão apenas algumas das métricas que a análise de celular geralmente inclui:

  • Downloads
  • Geração de receita
  • Métricas de engajamento
  • Eventos de clientes
  • Compras dentro do aplicativo
  • Informações de localização e dispositivo
  • Sessões e visualizações
  • Usuários novos e recorrentes
  • Países ou outros dados de localização
  • Tempo gasto na página ou tela
  • Falhas ou bugs do aplicativo
  • Retenção de usuário

Por que a Análise Móvel é importante?

A prática de realizar análises móveis é crítica para o sucesso em um mundo cada vez mais online, e é importante entender como implementar análises móveis com sucesso à medida que mais e mais consumidores estão usando aplicativos móveis. Hoje, os consumidores estão usando aplicativos móveis cada vez mais para fazer compras, pesquisar e se envolver com as marcas que amam. As empresas não podem mais ignorar os consumidores móveis à medida que o mercado continua a crescer. Para garantir o sucesso em dispositivos móveis, as organizações devem desenvolver uma estratégia informada por análises móveis para fornecer experiências de usuário rápidas e personalizadas em toda a jornada do cliente.

Equipes de toda a empresa devem usar análises móveis para entender seus clientes e desenvolver boas experiências de usuário. Os gerentes de produto precisam entender a análise móvel para tomar decisões inteligentes sobre o desenvolvimento de aplicativos. Os designers de interface do usuário (IU) e experiência do usuário (UX) devem usar análises móveis para criar fluxos de usuário que sejam envolventes e reajam às suas preferências. As equipes técnicas e de TI precisam de análises móveis para otimizar o desempenho do aplicativo e codificar uma excelente experiência do usuário. E os profissionais de marketing devem usar análises móveis para direcionar e converter novos usuários, construir a fidelidade do cliente, reduzir a rotatividade e aumentar a retenção de clientes.

Exemplos de Análise Móvel

As empresas líderes usam análises móveis para melhorar seus negócios e interagir com os consumidores por meio de seus dispositivos móveis. Vejamos alguns exemplos de como a análise móvel pode ser implementada.

  • Análise de publicidade móvel : uma área da análise móvel que cresceu significativamente nos últimos anos é a análise de publicidade móvel. À medida que mais usuários adotam o celular, mais anunciantes e profissionais de marketing aproveitam esse espaço para atingir clientes em potencial com publicidade em dispositivos móveis. A análise de publicidade móvel refere-se ao rastreamento de métricas como taxas de cliques, taxas de conversão e respostas em campanhas para ajudar os profissionais de marketing a ter um bom ROI em gastos digitais colocados em dispositivos móveis.
  • Análise de Rede : a análise da rede móvel, rastreando comportamentos em navegadores da rede para celular e smartphone, também é usada para direcionar e atrair novos clientes. Os profissionais de marketing podem analisar visualizações de páginas, taxas de rejeição, taxas de cliques e outras interações com o site da empresa. Isso pode ser usado para melhorar a experiência da web em dispositivos móveis e aumentar o envolvimento com os consumidores online.
  • Análise de funil : como a análise móvel lida fortemente com o comportamento do consumidor, ela pode ser usada para realizar a análise de funil. As empresas podem entender melhor seus usuários móveis e determinar os principais fatores que influenciam suas decisões de compra. Com a análise de funil usando análise móvel, as empresas podem analisar vários caminhos de conversão em potencial e criar estratégias sobre a melhor forma de interagir com os usuários e garantir que eles avancem no funil.
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Os desafios do Análise Móvel

Como a análise móvel é um campo relativamente novo de análise e continua a mudar com as expectativas do consumidor em rápida mudança, há muitos desafios a serem enfrentados na sua implementação.

Coletar os dados necessários para uma análise móvel bem-sucedida costuma ser o maior desafio que as organizações enfrentam ao tentar entender o comportamento do consumidor em dispositivos móveis. Muitos dispositivos não permitem que os cookies rastreiem ações ou não usem Javascript, o que também pode ajudar no rastreamento de dados do site.

Outro desafio para garantir a utilidade da análise móvel é segmentar corretamente os usuários com base em seu comportamento móvel. As organizações devem garantir dados de qualidade e rastreamento para que todos os atributos necessários sejam capturados corretamente e nunca duplicados, incluindo rede, dispositivo, página de entrada, tempo gasto na página, etc. É possível que dados sujos de análises móveis ou mesmo vieses algorítmicos, levem a conclusões incorretas. Para combater esse risco, as empresas devem adotar medidas para eliminar dados incorretos, vieses e oportunidades de deturpação dos dados.

Por fim, a implementação de análises móveis pode exigir uma mudança de cultura se sua empresa ainda não for totalmente orientada por dados. Para receber um retorno do seu investimento em análise móvel, certifique-se de seguir as melhores práticas para integrar novas tecnologias e obter e manter a adesão das principais partes interessadas.

Os benefícios da Análise Móvel

Apesar dos desafios da análise móvel, é essencial para as empresas modernas investir e pode gerar muitas oportunidades para os negócios.

  • UI / UX aprimorados : a análise móvel pode ajudar as empresas a desenvolver conteúdo e campanhas que melhor atendam às necessidades de seu público-alvo. Com métricas de engajamento do usuário, os designers podem garantir uma experiência do usuário suave e consistente, que responde ao comportamento do usuário.
  • Sites e aplicativos otimizados : a análise móvel também é útil para gerentes de produto e desenvolvedores de aplicativos. Ele pode ser usado para otimizar o desempenho de sites e aplicativos móveis e, portanto, aprimorar as interações dos consumidores com sua empresa em dispositivos móveis.
  • Mais fidelidade do cliente : todas as empresas estão sempre em busca de maneiras de melhorar a retenção de clientes. A análise móvel pode ajudar as organizações a identificar essas áreas de melhoria. A retenção de usuários no aplicativo móvel de uma empresa mostra uma forte lealdade à marca e pode aumentar a probabilidade de clientes recorrentes após o download. Também é uma ótima maneira de analisar o feedback do cliente e implementar mudanças rapidamente para um desenvolvimento de aplicativos mais ágil.
  • Analytics Insights : a análise móvel analisa métricas fáceis de entender e geralmente fornece painéis amigáveis que usuários não técnicos, como profissionais de marketing e gerentes de produto, podem avaliar e usar rapidamente para melhorar o desempenho. Isso pode levar a mais marketing direcionado e segmentação precisa para resultados de negócios aprimorados em geral.