O que é o gerenciamento de dados mestre?

Master Data Management ( MDM ) é um programa empresarial para garantir que os dados compartilhados da organização - também conhecidos como dados mestre - sejam consistentes e precisos. Os programas de gerenciamento de dados mestre incluem pessoas, processos e sistemas usados para manter os dados mestre precisos e consistentes.

A maioria das organizações hoje opera uma série de sistemas diferentes que contêm dados importantes sobre os clientes, o negócio ou outros KPIs de negócios cruciais, como CRM, ERP, etc. Isso leva a silos de dados, dados duplicados, dados incompletos e, portanto, uma visão desarticulada do negócio. Como os dados estão em muitos lugares e idiomas diferentes, respondendo a perguntas de negócios simples, como "Quais serviços nossos clientes mais usaram no último trimestre?" ou “Quem é nosso cliente mais lucrativo?” torna-se difícil.

Para que o Gerenciamento de Dados Mestre funcione, deve ser um esforço de grupo contínuo. Normalmente, as organizações maiores elegem um grupo de pessoas para estabelecer e aplicar as melhores práticas para a qualidade dos dados . Conectar fontes de dados e fornecer cortes de governança de dados em toda a organização. Portanto, a adesão e o suporte da alta administração são cruciais para o sucesso de qualquer programa de Gerenciamento de Dados Mestre.

O que são os "Dados Mestre" em "Gerenciamento de Dados Mestre?"

Mas o que são dados mestre? Os dados mestre, junto com os dados de referência e metadados, são um ativo de dados organizacionais chave. Embora definições muito mais complexas para dados mestre possam ser encontradas na Internet, para simplificar, os dados mestre são as entidades que conduzem os processos de negócios, são avaliados por análises e são controlados por meio de processos de governança.

Vamos elaborar:

• Do ponto de vista das operações ou do processo de negócios, os dados mestre geralmente representam as entidades transacionáveis. Por exemplo, se olharmos para um processo típico de pedido para pagamento: o cliente compra um produto de uma loja usando um ativo (isto é, quiosque de autoatendimento); as palavras em itálico - cliente, produto, localização, ativo - são exemplos de dados mestre. Além disso, a conta financeira na qual a venda é registrada ou os funcionários que trabalham na loja também são dados mestre. Embora os sistemas que armazenam dados mestre geralmente não registrem transações, eles mantêm as informações consistentes da entidade para garantir que os processos de negócios não falhem.
• De uma perspectiva analítica ou do ponto de vista da inteligência de negócios , os dados mestre são as entidades que a organização rastreia ou examina. Por exemplo, para relatar as vendas na mesma loja, um painel usaria dados transacionais agregados de cada conta financeira vinculada aos locais das lojas. Um relatório forneceria detalhes de compartilhamento de carteira, informando sobre a taxa de anexação dos clientes ao portfólio de produtos. Em ambos os exemplos, as palavras em itálico - conta financeira, localização, cliente, produto - são dados mestre. Embora os sistemas que mantêm os dados mestre geralmente não tenham os detalhes transacionais, eles mantêm as dimensões e atributos conformados (ou seja, dados mestre!) Usados por ferramentas analíticas para agregar e analisar os dados de forma adequada, para que os relatórios, painéis e outros sejam precisos .
• E, finalmente, de uma perspectiva de governança , os dados principais são as entidades sujeitas a controles. Por exemplo, os regulamentos de privacidade geralmente ditam como os dados do cliente, funcionário ou paciente devem ser controlados. Ativos e locais são regidos por políticas de gerenciamento de risco, como planos de resposta a emergências ou políticas de gerenciamento de ativos. Os regimes contábeis (por exemplo, GAAP, IFRS) e regulamentos financeiros influenciam o desenho e o controle das hierarquias de contas financeiras. Embora os sistemas que armazenam dados mestre geralmente não registrem os detalhes de política e governança (é isso que a governança de dados ou as plataformas GRC fornecem), eles geralmente têm as entidades que definem o escopo da equipe de governança.

Uma das maneiras inovadoras que a TIBCO pensa sobre dados mestre e gerenciamento de dados mestre é que não acreditamos que as organizações precisem comprar três plataformas de software diferentes para gerenciar dados mestre (ou seja, um MDM operacional, MDM analítico ou MDM orientado para governança). Na verdade, como esses casos de uso estão intimamente ligados, acreditamos que ter uma plataforma que ofereça suporte a todos os três casos de uso é benéfico do ponto de vista de custo e esforço.

Benefícios do Gerenciamento de Dados Mestre

Aumento do crescimento da receita

Para fornecer ofertas de vendas cruzadas e incrementadas personalizadas, você precisa de acesso a dados confiáveis e completos para todos os pontos de contato com o cliente. O MDM pode fornecer uma fonte consolidada de dados principais sobre clientes, produtos e relacionamentos entre entidades de dados principais. Essa fonte de dados precisa ajuda para aumentar a receita, respondendo apropriadamente aos clientes no canal de sua escolha. Com um melhor entendimento de seus clientes, você pode garantir que as ofertas certas de venda cruzada e complementar sejam enviadas aos clientes certos no momento certo.

Melhoria da produtividade

Com o Master Data Management, você pode eliminar a sobrecarga e os custos de TI e impulsionar a eficiência operacional ao fornecer uma fonte completa, consistente e confiável de dados mestre em sua organização. O MDM também ajudará a melhorar a visibilidade e o controle sobre as atividades de negócios, gerenciando relacionamentos sofisticados entre produtos, clientes, fornecedores e locais.

Otimização da sua cadeia de suprimentos

O Master Data Management oferece uma perspectiva centralizada sobre produtos e informações precisas sobre estoque, devoluções de produtos e itens fora de estoque em toda a cadeia de suprimentos, melhorando o gerenciamento de estoque, previsões e atendimento ao cliente. Você pode garantir que informações precisas e oportunas sejam fornecidas para apoiar as decisões e ações tomadas pelos aplicativos, processos e pessoas que administram seus negócios.

Identificação e ação com base nas informações com mais rapidez

O gerenciamento de dados mestre pode acelerar o tempo de percepção e ação, permitindo que os usuários de negócios acessem, gerenciem e interajam visualmente com os dados mestre diretamente. Com uma fonte mais rica de dados de produtos, clientes e fornecedores, você pode apresentar novos produtos e serviços com mais rapidez.

Melhoria da Satisfação do Cliente

Você também pode acelerar a lealdade e aumentar as vendas com o Master Data Management personalizando as interações, oferecendo uma experiência consistente entre os canais e adaptando produtos e serviços aos desejos e necessidades específicos do seu cliente.

Melhoria da conformidade

Dados mestre centralizados e completos ajudam a reduzir custos associados a relatórios de conformidade e penalidades. Com o gerenciamento de dados mestre, menos problemas de conformidade de fornecedores e produtos levam a introduções de novos produtos e integração de fornecedores mais rápidas.

Capacidades essenciais de gerenciamento de dados mestre

Flexível e multi-domínio

Um repositório de dados mestre extensível com recursos flexíveis de modelagem de dados fornece uma visão centralizada de todos os relacionamentos entre os tipos de dados, esclarecendo relacionamentos complexos entre domínios, fornecendo uma solução MDM flexível e de vários domínios.

MDM multi-estilo

As plataformas MDM devem oferecer suporte a todos os quatro estilos principais de gerenciamento de dados mestre:

• Criado centralmente - neste estilo, os dados são criados no MDM, outros sistemas assinam o MDM para dados principais (ou o MDM envia os dados para os aplicativos downstream).
• Consolidação - os sistemas de origem alimentam dados no MDM para consolidação em registros dourados
• Coexistência - Uma mistura de autoria central e consolidação que permite a criação de dados em vários sistemas (incluindo o MDM).
• Registro - em vez de consolidar registros, unir / alinhar identificadores exclusivos de todos os sistemas em tabelas de associação.

Dados seguros em tempo real

As principais soluções de MDM atuais permitem que você publique e assine dados sob demanda, fornecendo dados mestre precisos aos sistemas quando e como você precisar, sem comprometer a segurança. Com dados em tempo real, os usuários podem reagir melhor aos dados e tomar decisões mais rápidas com base as informações descobertas.

Visualização de dados e fluxo de trabalho

As melhores soluções de MDM fornecem um componente de visualização de dados que permite identificar e corrigir facilmente problemas de qualidade. O recurso também pode ajudar os usuários a colaborar para fazer melhorias constantes, monitorar processos e criar painéis para análise de dados acionáveis.

Uma interface de usuário personalizável e amigável aos negócios

Um ambiente de tempo de design visual com codificação zero permite desenvolver UIs personalizadas usando ações simples de arrastar e soltar. Você pode criar interfaces de usuário mais limpas, simples e flexíveis com base em funções para sua solução de gerenciamento de dados mestre.

Obtenção do máximo valor do gerenciamento de dados mestre

Os dados são o ativo mais importante de uma organização. Quando consolidado e combinado de forma precisa, pode revelar oportunidades, riscos e áreas onde o negócio pode ser aprimorado. As empresas estão enfrentando um número crescente de fontes de dados e informações fragmentadas de mídia social, dispositivos móveis, nuvem e outras fontes de dados.

O desafio é construir e manter uma fonte confiável de ativos de dados críticos relacionados a produtos, clientes, fornecedores, vendedores e funcionários. Com o MDM, as organizações podem controlar e gerenciar as principais entidades de dados mestres espalhadas por diferentes aplicativos e bancos de dados.

Garantir dados de boa qualidade está se tornando mais importante para diferenciar sua organização. De acordo com uma pesquisa da Aberdeen, as organizações que geram valor de negócios com sucesso a partir de seus dados superam empresas semelhantes em 9% no crescimento orgânico da receita. Os dados são a espinha dorsal de uma organização digital, portanto, devem ser precisos e confiáveis, o que pode ser realizado com a implementação do MDM.

Fontes comuns de gerenciamento de dados mestre

• Dados não estruturados
  • Redes sociais, e-mail, etc.
• Dados transacionais
  • Dados do cliente, interações entre canais, etc.
• Metadata
• Dados hierárquicos
• Dados de referência
• Dados mestre
• Dados do cliente
• Dados do fornecedor
• Informações do produto

Quais são alguns dos principais casos de uso?

• Lançamentos de produtos mais rápidos
• Melhorar o atendimento ao cliente
• Fornecimento de marketing personalizado
• Eficiência da cadeia de suprimentos
• Monitoramento de informações do cliente
• Eficiência operacional
• Consistência da marca
• Análise da jornada do cliente
• Aplicativos de IA e IoT
• Conformidade com GDPR

Common Master Data Management Sources

• Unstructured data
  • Social media, email, etc.
• Transactional data
  • Customer data, cross-channel interactions, etc.
• Metadata
• Hierarchical data
• Reference data
• Master data
• Customer data
• Supplier data
• Product data

What are some top use cases?

• Faster product launches
• Improving customer service
• Providing personalized marketing
• Supply chain efficiency
• Monitoring customer information
• Operational efficiency
• Brand consistency
• Customer journey analytics
• AI and IoT applications
• GDPR compliance