O que é IoT Analytics (Análise de IoT)?
A análise da Internet das Coisas (IoT) é uma ferramenta de análise de dados que avalia a ampla gama de dados coletados de dispositivos IoT. A análise de IoT avalia grandes quantidades de dados e produz informações úteis a partir deles.
A análise de IoT geralmente é discutida em conjunto com a IoT industrial (IIoT). Os dados são coletados de uma ampla variedade de sensores em infraestrutura de fabricação, estações meteorológicas, medidores inteligentes, caminhões de entrega e todas as formas de maquinário. A análise de IoT pode ser aplicada ao gerenciamento de data centers e aplicativos que lidam com varejo e saúde.
De muitas maneiras, os dados da IoT são semelhantes ao big data. A principal diferença entre os dois não é apenas a quantidade de dados, mas a variedade de fontes de onde são obtidos. Todos esses dados precisam ser processados em um único fluxo de dados compreensível. Considerando os vários tipos de fontes de informação, a integração de dados torna-se bastante difícil, e é aí que a análise de IoT faz a diferença, embora possa ser difícil de desenvolver e implementar.
Dispositivos que alimentam a análise de IoT
Há uma grande variedade de dispositivos IoT que coletam dados:
Wearables (dispositivos vestíveis)
Rastreadores dedicados, como Fitbit ou outros smartwatches, foram além das etapas de rastreamento. Você pode acompanhar as atividades físicas de seus amigos, competir com eles, enviar mensagens e até atender o telefone conectando seus dispositivos pela Internet. Essas informações são rastreadas por empresas de fitness, permitindo que elas criem pacotes personalizados se você se inscrever. Eles podem incluir rotinas de exercícios, dieta, objetivos e muito mais. Os mais novos smartwatches até monitoram batimentos cardíacos e ritmos e diagnosticam com precisão problemas cardíacos em seus usuários.
Casa inteligente
As casas inteligentes incluem de sistemas de segurança que você pode acessar e controlar quando estiver fora de casa a eletrodomésticos que você pode ligar e desligar com assistência digital. Há uma grande variedade de dispositivos que você pode incorporar em sua casa e uma grande variedade de dados que podem ser coletados para avaliar os padrões de uso, a eficácia dos sistemas e muito mais.
Saúde
A área de saúde tem uma ampla gama de dispositivos IoT. A tecnologia Bluetooth cria aparelhos auditivos, registra a pressão arterial e a frequência cardíaca e monitora sistemas de alarme baseados em batimentos que podem pedir ajuda. Isso ajudou a melhorar o atendimento de saúde em grande medida. Os dados coletados são inestimáveis em termos de criação de tecnologias mais novas e melhores.
Assistentes de voz para tudo
Os assistentes digitais são uma forma de dispositivos IoT. Alexa, Siri e Google fazem anotações, encontram informações, tocam música, pedem táxis, informam o clima, definem alarmes e tudo mais. A internet atualiza regularmente esses assistentes digitais para melhorar a funcionalidade. Seus dados ajudam as empresas a personalizar seus serviços para você, com base em sua interação diária com assistentes digitais.
Como a análise de IoT funciona e suas aplicações
Com uma ampla gama de dispositivos, há um fluxo infinito de dados em enormes quantidades. A análise de IoT ajuda a analisar esses dados em todos os dispositivos conectados sem hardware ou infraestrutura. À medida que as necessidades de sua organização mudam, o poder de computação e o armazenamento de dados aumentam ou diminuem de acordo, garantindo que sua análise de IoT tenha a capacidade necessária.
- O primeiro passo é coletar dados agregados de uma variedade de fontes, em vários formatos e em várias frequências.
- Esses dados são então processados com uma ampla variedade de fontes externas.
- A informação é então armazenada em uma série temporal para análise.
- A análise pode ser feita de várias maneiras: com sistemas de análise personalizados, com consultas SQL padrão ou com técnicas de análise de aprendizado de máquina. Os resultados podem ser usados para fazer uma ampla gama de previsões.
- Com as informações recebidas, as organizações podem construir diversos sistemas e aplicativos para facilitar os processos de negócios.
Casos de uso de negócios da análise de IoT
Agricultura inteligente: com a análise de IoT, o maquinário de campo conectado funciona com base em informações derivadas da análise de IoT. Os fatores de análise incluem tempo, localização geográfica, clima, altitude e condições ambientais locais. Por exemplo, os sistemas de irrigação podem ser otimizados para fornecer a quantidade exata de água conforme as previsões de chuva.
Reabastecimento regular de suprimentos: monitore os estoques em tempo real. Uma empresa de venda de alimentos, com máquinas conectadas, pode fazer com que suas máquinas solicitem o reabastecimento com base no esgotamento dos produtos. Isso pode ser acionado quando os estoques na máquina atingem um determinado nível.
Manutenção preditiva: a infraestrutura variada precisa de manutenção regular. Com a análise de IoT, os modelos predefinidos podem ajudar a determinar modelos de manutenção preditiva de qualidade aplicados a necessidades específicas. Por exemplo, em veículos de transporte de longa distância com sistemas de aquecimento e refrigeração; a análise de IoT pode determinar quando os veículos precisam de uma revisão para garantir que as cargas não sejam danificadas.
Pontuação da eficiência do processo: toda empresa trabalha com uma série de processos implementados. A análise de IoT pode medir a eficiência desses processos e fazer as mudanças necessárias neles. Os resultados da análise de IoT podem identificar gargalos (atuais e potenciais) e aumentar a eficiência.
Os benefícios e desafios da análise de IoT
A análise de IoT traz uma ampla gama de benefícios, como inteligência útil e informações inestimáveis. Isso pode resultar em:
- Maior visibilidade e melhor controle, resultando em uma tomada de decisão mais rápida
- Dimensionamento flexível das necessidades de negócios e expansão em novos mercados
- Redução de custos operacionais com a automação e melhor utilização de recursos
- Novos fluxos de receita, resultantes da resolução de desafios operacionais
- Soluções mais rápidas a partir da identificação precisa de problemas
- Resolução mais rápida de problemas, evitando a recorrência
- Experiência aprimorada do cliente com base na análise do histórico de compras
- Desenvolvimento de produtos mais rápido e relevante.
Desafios na implementação
Embora os muitos benefícios da análise de IoT sejam bastante claros, ela não deixa de ter uma parcela de dificuldade na sua implementação. Alguns dos principais desafios da análise de IoT incluem:
Determinação de séries temporais e estruturas de dados: os sensores fazem parte da análise de IoT e geralmente recebem uma enxurrada de dados estáticos. Esses dados permanecem os mesmos até que algo aconteça para alterá-los. O que influencia a mudança durante esses longos períodos é difícil de se determinar, e seu impacto na análise nem sempre pode ser determinado. Isso pode afetar os esforços diagnósticos e preditivos.
Equilíbrio de velocidade e armazenamento: as empresas geralmente lutam para armazenar a quantidade certa de dados e analisá-los rapidamente. Ampliar esses dois processos, principalmente no caso de dados sensíveis ao tempo, pode ser um desafio, especialmente quando são necessários dados históricos para fazer comparações. É essencial armazenar dados históricos por um longo período de tempo, o que aumenta o custo de armazenamento, sobrecarregando os recursos financeiros.
Encontrar os profissionais certos: para executar análises de IoT, uma empresa precisa contratar profissionais em diversas áreas. Você precisará de desenvolvedores, especialistas em bancos de dados e cientistas de dados, bem como especialistas em processamento de dados e outros conjuntos de habilidades específicas, dependendo da sua organização e do tipo de trabalho que ela realiza.
Com o aumento da popularidade dos dispositivos IoT, os dados são abundantes. As organizações têm dados fluindo continuamente de dispositivos pessoais, dispositivos de casas inteligentes, automóveis e muito mais. Para as organizações que desejam capitalizar isso, é fundamental construir um sistema robusto baseado em análise de IoT. A análise de IoT pode desbloquear o verdadeiro potencial dos dados de IoT, abrindo várias oportunidades que uma empresa pode aproveitar para ficar à frente da concorrência.