O que é hiperautomação?

A hiperautomação é o processo de integração contínua da automação nos processos de negócios de uma organização. Ela combina tecnologias avançadas como automação robótica de processos (RPA), inteligência artificial e aprendizado de máquina para aumentar os esforços humanos. Ela não apenas automatiza os processos críticos, mas também cria um ecossistema de automação que encontra mais processos para automatizar sem intervenção humana.

Muitas organizações financeiras usam a hiperautomação para aumentar a velocidade de suas operações comerciais. Um exemplo de hiperautomação é o processo automatizado de aprovação de cartão de crédito. As instituições financeiras recebem milhares de pedidos de cartão de crédito todos os dias. Enquanto a automação tradicional ajuda no pré-preenchimento de formulários e validação de campos, a hiperautomação leva isso ao próximo nível. A estrutura de hiperautomação se comunica com diferentes sistemas e recupera dados do cliente, como saldo de crédito e dívida. Ela executa automaticamente verificações de antecedentes do cliente. Em seguida, a estrutura de hiperautomação aprova ou rejeita o pedido com base nos dados recuperados e nas regras predefinidas. Assim, a hiperautomação torna a emissão do cartão de crédito incrivelmente mais rápida.

O atendimento ao cliente é outro exemplo da vida real em que a hiperautomação aumenta a força de trabalho humana. Quando um executivo de atendimento ao cliente recebe uma ligação, a hiperautomação extrai vários detalhes sobre o cliente de diferentes sistemas e facilita a tarefa do executivo de atendimento ao cliente.

Por que as organizações devem adotar a hiperautomação?

A hiperautomação é uma das principais tendências tecnológicas estratégicas de 2020. Embora a automação seja um termo familiar, a hiperautomação ainda é um conceito novo para muitas organizações.

Estabelecer um sistema de hiperautomação é uma tarefa desafiadora, mas traz uma infinidade de benefícios, como aumentar a eficiência da força de trabalho automatizando tarefas repetitivas. A hiperautomação ajuda os funcionários a se concentrarem em tarefas mais interessantes e desafiadoras. Também reduz as chances de erro humano e vieses na tomada de decisões.

Setores altamente competitivos, como o financeiro, já adotaram estratégias de hiperautomação. As organizações que usam automação de processos remotos estão a poucos passos da hiperautomação, portanto, devem procurar integrar inteligência artificial e aprendizado de máquina na estrutura de automação para colher os benefícios da hiperautomação.

Tecnologias que facilitam a hiperautomação

A hiperautomação é um processo complexo que combina muitas tecnologias de ponta. Aqui estão diferentes tecnologias que facilitam a hiperautomação:

Automação Robótica de Processos (RPA)

A automação robótica de processos usa programas de computador conhecidos como robôs de software para automatizar tarefas estruturadas e repetitivas. Por exemplo, na entrada manual de dados, um funcionário analisa os formulários enviados pelos clientes e digita esses dados em uma planilha. Se os formulários de entrada forem padronizados, um programa de software pode imitar as ações do funcionário recuperando informações dos campos relevantes do formulário e preenchendo a planilha. Este é um exemplo de automação robótica de processos. A automação robótica de processos não é tão simples quanto escrever código para realizar uma tarefa simples. Ela usa tecnologias como inteligência artificial para entender os eventos externos e mudar de acordo.

Inteligência artificial e aprendizado de máquina

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são tecnologias amplamente compreendidas em seu contexto clássico. Na hiperautomação, a automação robótica de processos é usada em conjunto com técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Quando uma organização se aventura a implementar a hiperautomação, ela precisa lidar com grandes volumes de dados não estruturados, como e-mails, chats, mensagens de texto e pedidos de compra. Técnicas de inteligência artificial são usadas para processar dados não estruturados.

Outra aplicação da inteligência artificial na hiperautomação é o reconhecimento de padrões. A hiperautomação analisa os dados e toma decisões sem intervenção manual. Por exemplo, a hiperautomação usa inteligência artificial para analisar sinistros de seguros e, com base nos modelos, detectar sinistros fraudulentos.

Como funciona a hiperautomação?

A implementação de um ecossistema de hiperautomação em uma organização é uma tarefa complexa, pois não existe um fluxo de trabalho único para hiperautomação. Ao invés disso, ela combina muitos processos, incluindo processamento inteligente de documentos, descoberta automatizada de processos de negócios e automação robótica de processos.

Descoberta automatizada de processos de negócios

Um sistema de hiperautomação detecta quais processos de negócios podem ser automatizados, em vez de organizações. A hiperautomação implanta bots de software para identificar esses processos, e o ecossistema cria robôs de software para executar esses processos. A hiperautomação analisa os processos corporativos que são estruturados e repetitivos e, em seguida, registra como um funcionário executa essa tarefa e cria um fluxo de trabalho sistemático. Com base nisso, a plataforma de hiperautomação cria bots de software que podem realizar esse fluxo de trabalho.

Processamento inteligente de documentos

As organizações gastam muito tempo analisando seus dados não estruturados e semiestruturados. Documentos semiestruturados incluem weblogs, dados de sensores, dados XML, logs de atividades e formulários de clientes. E-mails, mensagens de texto, avaliações de clientes, imagens e vídeos são dados não estruturados.

Em uma organização com automação tradicional, os funcionários examinam esses documentos e os convertem em um formato estruturado; o processamento automatizado acontece nessa saída estruturada. Esse processamento manual de dados não estruturados é demorado, propenso a erros e tedioso. Isso pode levar a erros humanos e insatisfação dos funcionários.

E se uma organização puder automatizar a conversão de dados não estruturados em dados estruturados? A hiperautomação usa a automação remota de processos alimentada por inteligência artificial para conseguir isso. A hiperautomação usa processamento de linguagem natural, visão computacional, lógica difusa e detecção de padrões para ler, classificar, analisar e extrair informações de dados não estruturados.

Análises Avançadas

Vimos que a hiperautomação pode adicionar estrutura a dados não estruturados e automatizar os processos de negócios. Outro componente principal da hiperautomação é a análise avançada de dados não estruturados. Toda organização tem um grande volume de dados à sua disposição, como dados de clientes, avaliações, pesquisas e interações de redes sociais. A maior parte deles são dados não estruturados, e as organizações podem achar difícil analisá-los. Com a hiperautomação e suas tecnologias avançadas, as organizações agora podem obter informações desses dados. A maioria dos bots de software não apenas executa uma tarefa designada, mas também coleta e analisa uma infinidade de dados enquanto o faz. Quando um funcionário faz a mesma tarefa, ele pode facilmente ignorar esses dados no nível do processo.

Quais são os benefícios da hiperautomação?

Maior eficiência

A automação aumenta a eficiência da força de trabalho. As organizações que ainda usam processos manuais podem criar gargalos, mesmo quando usam automação simples. Por exemplo, em um processo de negócios automatizado, se em algum estágio um funcionário deve validar manualmente os resultados, isso cria um gargalo; a hiperautomação remove esse gargalo eliminando totalmente a necessidade de intervenção manual.

Satisfação do funcionário

Em muitas organizações, os funcionários precisam realizar tarefas repetitivas e legadas que podem ser facilmente automatizadas. Os funcionários podem se sentir desanimados ao realizar tarefas que não oferecem estímulo intelectual. A hiperautomação elimina o estresse de ter que realizar tarefas repetitivas e estruturadas, para que os funcionários possam encontrar tempo para fazer trabalhos mais valiosos, levando a uma melhor satisfação dos funcionários.

Crie um gêmeo digital da organização

Um gêmeo digital de uma organização é a réplica digital de seus processos de negócios. Veja, por exemplo, o caso de um fornecedor que recebe uma solicitação de cotação pelo correio. Um funcionário cria manualmente a cotação e a envia ao cliente; em seguida, o cliente envia um pedido de compra, que o fornecedor atende. Com a hiperautomação, todos esses processos são automatizados, e o pipeline automatizado se comporta exatamente como um processo de negócios específico. Com uma réplica digital, as organizações podem obter informações contínuas e em tempo real sobre seus processos de negócios, abrindo uma grande oportunidade para a simplificação de negócios e processos.

Eliminação de erro humano

Quando um funcionário executa tarefas repetitivas, como preencher uma planilha com dados financeiros, há uma grande chance de erro. Os bots de software instalados pela hiperautomação não cometem erros humanos. Uma vez implantados, eles funcionam conforme o esperado em cenários normais.

Quais são os desafios na implementação da hiperautomação?

Embora a hiperautomação traga muitos benefícios, sua implementação pode ser uma tarefa desafiadora para as organizações.

A hiperautomação é complexa e diversificada

A hiperautomação não automatiza apenas alguns processos - ela cria um novo ecossistema baseado na automação. É um processo complexo que demanda expertise em diversas tecnologias e processos de negócios e um esforço coletivo de diferentes departamentos de uma organização.

Solução: a colaboração é fundamental para implementar um ecossistema de hiperautomação eficaz. Muitas equipes na organização devem se reunir e compartilhar informações sobre o processo de negócios. Elas precisam cooperar para alavancar tecnologias que estão espalhadas por toda a organização. As equipes devem compartilhar seus conhecimentos e informações para o sucesso da hiperautomação.

Os funcionários podem ser céticos

Embora a hiperautomação melhore a eficiência da força de trabalho ao realizar tarefas mundanas, os funcionários podem ser céticos quanto a isso. Eles podem temer que o ecossistema de hiperautomação tire gradualmente seus empregos. Assim, qualquer tentativa de implementar a hiperautomação em uma organização pode encontrar resistência dos funcionários.

Solução: tecnologias revolucionárias sempre encontram certa resistência. Por exemplo, quando os computadores pessoais foram lançados, muitos ficaram preocupados com a perda de empregos rotineiros. No entanto, isso só criou mais oportunidades de emprego. A hiperautomação é semelhante. Ao mesmo tempo que elimina as tarefas repetitivas e mundanas, também abre novos caminhos para a inovação. As organizações devem incentivar os funcionários sobre novas oportunidades. A organização deve explicar aos funcionários os problemas que a hiperautomação resolve e como ela os auxiliará. Deve haver um roteiro claro para a hiperautomação.

Criar mais complexidade

A hiperautomação visa simplificar o processo de negócios, mas, se usada incorretamente, pode complicar e adicionar mais processos ao fluxo de trabalho.

Solução: automatizar todos os processos de negócios pode não ser necessário ou nem mesmo aconselhável. Não use hiperautomação para criar mais processos; ao invés disso, avalie cuidadosamente os processos de negócios atuais e identifique quais precisam ser automatizados primeiro; depois, progrida lentamente em direção a mais cobertura. Quando se trata de hiperautomação, as organizações não devem se apressar. Elas devem dedicar tempo suficiente para elaborar um plano de implementação, identificar um processo para automatizar primeiro e, em seguida, criar equipes para participar dos esforços de hiperautomação.