O que é Geoanalítica?

Geoanalítica é o uso de informações baseadas em localização, em análises para consciência contextual e diferentes perspectivas sobre os dados que estão sendo investigados. Ao incorporar a geolocalização e outros detalhes espaciais, as empresas podem obter uma compreensão mais ampla de seus dados e descobrir novas informações. A geoanalítica cria camadas de dados para permitir comparações entre diferentes locais e identificar tendências e padrões em cidades, regiões e países. Usando dados de geolocalização como endereços, CEPs, coordenadas de GPS, linhas de trânsito e muito mais, fornecendo visualizações completas e em camadas dos dados, a geoanalítica adiciona uma dimensão espacial às informações descobertas na análise. Quase todas as empresas hoje lidam com dados geográficos. Quer seja para gerenciar localizações de lojas, personalizar táticas de marketing e vendas por região, otimizar operações internacionais, reagir a tendências específicas de localização, melhorar logística e transporte de mercadorias ou qualquer outra questão relacionada, a geoanalítica pode ajudar as empresas a tomar melhores decisões. Usando métodos analíticos que alavancam dados geográficos, as organizações podem entender relacionamentos complexos entre os dados e interpretá-los com maior precisão.

A geoanalítica é importante porque as empresas precisam ser capazes de compreender o comportamento e as reações do consumidor em diferentes locais para atender às expectativas e fornecer produtos e serviços que as pessoas realmente desejam. As empresas podem usar a geoanalítica para rastrear compromissos em aplicativos da web e serviços móveis e ver como diferentes regiões ou áreas interagem com o produto. Os serviços de localização podem habilitar dados de negócios geograficamente e ajudar as organizações a desenvolver aplicativos e serviços baseados em localização.

Além disso, as empresas podem usar a geoanalítica em visualizações de dados para traçar uma imagem clara do que está acontecendo e localizar tendências de uma forma melhor do que seriam capazes usando uma planilha. Especialmente mapas de calor e gráficos de densidade podem ser úteis na compreensão de distribuições geográficas de dados. Poderosas visualizações de mapas e análises baseadas em localização podem revelar informações geoespaciais cruciais e expor relacionamentos geográficos ocultos que levam a melhores decisões relacionadas à localização.

Não são apenas as empresas que se beneficiam da geoanalítica. Agências governamentais, organizações sem fins lucrativos e provedores de serviços comunitários podem usar a geoanalítica para identificar comunidades carentes, populações em risco e avaliar lacunas no acesso aos cuidados. Além disso, os epidemiologistas contam com a geoanalítica para ajudar a rastrear a propagação de doenças como o COVID-19, e os governos estaduais e locais contam com a geoanalítica para ajudar a identificar o impacto da poluição e toxinas que se estendem além do incidente inicial.

Componentes da Geoanalítica

Como há muitos casos de uso para geoanalítica, as organizações podem usar todos os componentes listados abaixo ou alguma combinação deles. Para obter todos os benefícios da análise de localização ou geoanalítica, as organizações devem ir além da plotagem de marcadores em um mapa. Isso significa investir em uma solução que é imersiva e permite a criação de mapas automatizados com geocodificação instantânea, múltiplas camadas de dados para contexto enriquecido em torno de padrões espaciais, serviços de mapas e dados GIS. A seguir estão alguns componentes importantes da geoanalítica.

• Mapeamento interativo : as organizações podem usar mapas interativos com funções automáticas de pesquisa de dados de geolocalização para sobrepô-los com diferentes visualizações. Esses recursos de pesquisa de localização instantânea podem aumentar a produtividade e melhorar a compreensão dos usuários sobre as informações geográficas e seus relacionamentos. O mapeamento interativo elimina a necessidade de vários bancos de dados de mapeamento separados, eliminando despesas gerais e custos de manutenção.
• Informacões geoespaciais : os usuários da Geoanalítica podem obter informações sobre os padrões mais rapidamente do que com tabelas e gráficos tradicionais. Usando visualizações imersivas e brushlinking, as organizações podem analisar relacionamentos geoespaciais e dados e aplicativos existentes. Isso ajuda a entender melhor toda a história dentro de seus dados.
• Pesquisa geográfica : com a capacidade de pesquisar locais sob demanda, as organizações podem preencher automaticamente análises e atualizar painéis, mapas e outras visualizações com dados geográficos. As organizações podem usar a pesquisa geográfica para analisar dados por cidade, município, código postal, coordenadas geográficas e muito mais.
• Clustering : a densidade geográfica de pontos de dados ou eventos nos dados pode ser observada com clustering. Isso pode mostrar agrupamentos de valores altos ou baixos que podem ser significativos para decisões de negócios, como onde abrir uma nova loja.
• Formatação e anotação : diferentes ferramentas de formatação e anotação podem ajudar os usuários a entender os dados. Usando cores, linhas e formas, os analistas podem criar visualizações que são mais fáceis de entender. Por exemplo, a cor pode ser usada para representar diferentes códigos postais, localizações de lojas e outras segmentações de dados de clientes para tomar decisões mais bem informadas.
• Camadas : o mapeamento visual pode exibir diferentes visualizações de seus dados e permitir que você analise vários conjuntos de dados em um mapa com camadas. Essas camadas podem ser definidas sobre um mapa básico com mapa de calor, gráfico, bolha, dados de geolocalização e outros tipos de camadas de fontes internas e externas.
• Destaque de alvo : com o destaque de alvo, você pode selecionar qualquer camada, seleções de laço ou panorâmica e zoom para investigar mais a fundo sua análise. Esse recurso permite que os usuários investiguem combinações de diferentes variáveis para entender os padrões nos dados.

Ao empregar essas técnicas, as empresas podem alavancar dados geográficos e funções de dados para análises poderosas baseadas em localização e exploração de dados .

As organizações devem ser capazes de recalcular os modelos instantaneamente em tempo real, usando um aplicativo visual imersivo e interativo. Alguns recursos avançados mais específicos a serem procurados em uma solução geoanalítica incluem os seguintes recursos de mapeamento:

• Imagens de posicionamento automático em mapas com a localização e projeção corretas usando informações de georreferência de GeoTIFFs
• Arrastar e soltar o posicionamento da imagem
• Cálculo de distância geoespacial para dados de streaming
• Recurso de zoom automático que permite panorâmica e zoom

Casos de uso de geoanalítica

Usando os diferentes componentes dos recursos geoanalíticos descritos acima, as organizações podem resolver seus vários problemas relacionados à localização. Aqui estão apenas alguns casos de uso a serem considerados:

• Análise de autoatendimento : democratize o acesso a dados geográficos e ferramentas de mapeamento em toda a organização para melhorar os processos de negócios e a tomada de decisões
• Segmentação de mercado : a geoanalítica pode ajudar o marketing e as vendas a refinar os segmentos de mercado com base em dados adicionais geo-relacionados para entender melhor os clientes atuais e atingir novos clientes.
• Gerenciamento de ativos : Com a geoanalítica, as empresas podem monitorar equipamentos, prever as áreas mais vulneráveis a interrupções e posicionar proativamente as equipes de manutenção nessas áreas.
• Gerenciamento de risco : a análise de risco também pode se beneficiar da geoanalítica. Serviços financeiros, seguros e outros setores avessos ao risco podem empregar dados geo-relacionados para avaliar, por exemplo, o impacto potencial de desastres naturais em diferentes áreas, a fim de ajustar os preços de acordo. Isso também pode ajudar no gerenciamento proativo de sinistros.

Exemplos da indústria de geoanalítica

Em vários setores, a geoanalítica está ajudando as organizações a aprender mais sobre seus dados e desenvolver soluções geo-habilitadas. A seguir estão alguns aplicativos importantes da indústria:

• Varejo e comércio eletrônico : análises geoespaciais e mapeamento visual ajudam os varejistas a dividir o desempenho das vendas da loja por região e comparar os resultados com os concorrentes nas mesmas áreas. Também pode ajudar a rastrear o comportamento do cliente e os padrões de compra para descobrir oportunidades de melhoria. A geoanalítica também permite que os varejistas prevejam o melhor horário e local para vendas e avaliem o potencial de diferentes locais para uma nova loja.
• Logística e transporte : a geoanalítica também é incrivelmente útil para transporte e logística. A combinação dos dados de remessa do cliente com dados externos geo-relacionados permite que os provedores de transporte prevejam possíveis atrasos na remessa, resolvam os problemas logísticos antes que ocorram e, portanto, melhorem a satisfação do cliente.
• Serviços bancários e financeiros : os bancos podem usar a geoanálise para descobrir novas informações sobre o comportamento do cliente e a localização dos concorrentes. Esses dados podem ser usados para diminuir a rotatividade do cliente e otimizar as filiais para o envolvimento do cliente.